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一个求解退化约束优化问题全局和超线性收敛的可行SQP算法(英文) 被引量：1
1
作者 陈玉 罗智明 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期10-16,共7页
提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线... 提出了一个求解退化约束优化问题的可行SQP算法.在该算法的每一次迭代,通过求解一个二次规划子问题得到可行下降方向,为克服Maratos效应,高阶修正方向通过求解另一个二次规划子问题得到.在合适的条件下,证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛速度.最后给出了一些初步的数值结果. 展开更多
关键词 退化约束优化 二次规划 可行方向法 全局收敛 收敛速度
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