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基于Probit模型的中国上市公司退市风险预警研究
被引量:
11
1
作者
张妍妍
吴乔
《贵州财经学院学报》
北大核心
2011年第1期46-50,共5页
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产...
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
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关键词
PROBIT模型
上
市
公司
退市风险预测
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职称材料
题名
基于Probit模型的中国上市公司退市风险预警研究
被引量:
11
1
作者
张妍妍
吴乔
机构
四川大学经济学院
四川大学工商管理学院
出处
《贵州财经学院学报》
北大核心
2011年第1期46-50,共5页
文摘
运用Probit模型,以筛选得到的36家已退市的上市公司的财务数据作为基础样本,并选用了相同数目的业绩正常的非退市上市公司作为配对样本进行实证比较研究。研究结果表明,上市公司的总资产净利润率、销售净利率、主营利润增长率、总资产增长率、资产负债率、流动比率和速动比率七项财务指标能较好地反映退市公司与非退市公司的差异性,而由此建立的Probit预测模型对于我国上市公司退市风险具有良好的预警效果。
关键词
PROBIT模型
上
市
公司
退市风险预测
Keywords
Probit model, listed companies, forecasts of delisting risks
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Probit模型的中国上市公司退市风险预警研究
张妍妍
吴乔
《贵州财经学院学报》
北大核心
2011
11
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