基于遗传模拟退火法的量子细胞自动机电路仿真

有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传模拟退火算法是一种有效搜索全局极值的算法,通过对算法操作和参数的合适设置,将其推广到量子细胞自动机电路的仿真。基于对量子细胞自动机基本逻辑电路的仿真结果验证了该算法的有效性,其性能明显优于Macussi等人提出的基于量子细胞自动机的模拟退火法。

大地测量反演中的量子退火法初探

本文第一次将量子退火法引入到大地测量反演中,介绍了基本原理,给出了算法流程图,并通过与蒙特卡罗法、模拟退火法的算例比较,表明其收敛速度快等优点,显示了在实际大地测量非线性反演中的应用潜力。

基于非常快速模拟退火法的页岩岩心双重区域重构方法

页岩储层微观结构在储层开发评价和渗流机理研究方面的重要性日益凸显。但是页岩储层具有低孔、特低渗透、强非均质性和各向异性等特征,应用常规物理实验方法在研究微观渗流方面存在明显的局限性。数字岩心技术已成为研究储层微观结构的重要方法之一,重构方法有其较好的准确性和可靠性。以真实页岩岩心扫描电镜二维图像为基础,利用软件对图像进行分析和数据提取,应用传统模拟退火法重构页岩岩心。针对重构中的问题总结出基于非常快速模拟退火法和双重区域的页岩岩心重构方法。通过改进算法,大幅度的提高重构速度;针对页岩孔隙分布特征,对页岩进行分区域重构,使重构结果更加接近真实页岩岩心。

基于自适应纯形模拟退火法一维大地电磁测深视电阻率和相位反演研究

针对大地电磁测深反演中线性化方法容易陷入局部极值,而全局优化方法收敛慢等问题,这里采用自适应纯形模拟退火综合优化方法进行大地电磁测深数据反演。该优化方法综合了下降纯形法和模拟退火法各自的优点,已被证明具有全局搜所能力和收敛速度快的特点,并且实现了视电阻率和相位同时反演,减小多解性的同时提高了反演的分辨率。通过H、K和HKH型模型的数值计算,验证了这种综合优化方法的搜索效率和全局收敛性;所有模型合成数据的反演结果都能较好地反映真实模型的结构特征。对于中间层为相对高阻的模型,虽然相对其他层结构恢复差些,但是反演后该层结构基本得到恢复。

模拟退火法在椭偏光谱数值反演中的应用

将模拟退火 (SA)法应用于椭偏光谱数值反演 ,以达到同时得到介质薄膜的厚度和光学常数谱 ,并对 SA算法作了说明和改进 .作为应用实例 ,计算了 Si衬底上的 Si O2 薄膜和 Ba0 .9Sr0 .1 Ti O3(BST)铁电薄膜的膜厚及光学常数谱 ,同时讨论了椭偏参数ψ和Δ随膜厚及折射率变化的灵敏度 .

利用快速热退火法制备多晶硅薄膜

为了制备优质的多晶硅薄膜,该论文研究了非晶硅薄膜的快速热退火(RTA)技术。先利用PECVD设备沉积非晶硅薄膜,然后把其放入快速热退火炉中进行退火。退火前后的薄膜利用X射线衍射(XRD)仪、Raman光谱仪及扫描电子显微镜(SEM)测试其晶体结构及表面形貌,利用电导率测试设备测试其暗电导率。研究表明退火温度、退火时间以及沉积时的衬底温度对非晶硅薄膜的晶化都有很大的影响。

模拟退火法在钟手表机芯布局中的应用

布局问题、特别是三维物体的布局问题在工业界有着广泛的用途，由于该问题在理论上已属于ＮＰ完全问题，很难用传统优化算法求解．钟手表机芯设计中的传动件布局是具有强约束的三维物体布局问题．模拟退火法是一种用于解决连续、有序离散和多模态优化问题的随机优化技术．本文利用模拟退火法成功地解决了钟手表机芯设计中的难题．该文还提供了解决一般物体布局问题的框架．

模拟退火法计算大定源瞬变电磁法的视电阻率

利用模拟退火法拟合理论感应电动势和实测感应电动势,可获得大定源瞬变电磁法矩形发射回线内测点的视电阻率,本文采用均匀半空间和三层地电模型验证了算法的精度和稳定性。以均匀半空间地电模型验证时,采用不同初始模型运行该算法20次,得到的视电阻率大部分与真实电阻率误差在0.5%以内,部分误差在1.5%~6.0%之间,这些误差较大的时刻随机分布。每次迭代计算约40次即可获得高精度的视电阻率值。以三层地电模型验证时,通过与翁爱华利用二分法计算的视电阻率比较,进一步验证了本文算法的正确性。

三维重建的统一方法─—模拟退火法

针对给定平行截面线重建物体表面的三维重建问题，本文利用重建表面的图论表示和模拟退火法，提出了一种能统一处理多种目标函数的三维重建算法．

基于遗传模拟退火法的马斯京根方程参数估计

提出一种用遗传退火算法估计马斯京根方程参数的新方法 .在遗传算法中融入模拟退火算法 ,在每一代群体产生后 ,对各个个体独立地进行模拟退火过程 ,以其结果再作为下一代群体的个体 ,避免了简单遗传算法容易提前收敛的缺陷以及模拟退火法搜索较盲目的缺点 .应用实例表明该方法简便、直观 ,可广泛应用于解决多种模型的优化问题 ,特别在洪水预报方面有很好的应用前景 .

一个基于模拟退火法的陆面数据同化算法

陆面数据同化系统是近年来兴起的新领域。我们发展了一个实验型的陆面数据同化方案,它使用一种启发式优化算法———模拟退火法极小化目标泛函。与变分法和Kalman滤波方法比较,这一算法具有独立于目标泛函的优点,可处理模型和观测算子的非线性和不连续性。使用GAME-Tibet实验中的土壤水分观测值进行单点数值实验,成功地将土壤水分观测同化到陆面过程模型SiB2中。结果表明,与不进行同化相比,土壤水分的估计值有较大改善。

基于迭代参数化采用模拟退火法的直线感应电动机的优化设计

在基于人工智能和知识工程的迭代参数化设计的基础上，采用改进的模拟退火算法对直线感应电动机进行优化设计。这种优化设计方法与其他优化方法相比，具有算法高效、全局最优的优点。

多参数优化的模拟退火法波阻抗反演

多参数优化的模拟退火法波阻抗反演是通过调整地震资料信噪比、相邻道的相关性、初始模型偏差、反射系数门槛值等约束条件进行地震资料反演的。该方法可以把对地质、物探和测井资料的认识结合到反演中,从而有效地监控反演的结果,得到能真正反映地层岩性的波阻抗。介绍了方法的基本原理,给出了方法实现的具体步骤,包括高分辨率处理、合成记录及层位标定、子波提取、初始模型建立、模拟退火反演和多参数约束条件的调整等。实际资料应用表明:①与常规波阻抗反演相比,该方法可以提高地震资料反演的分辨率;②原始地震数据相干体切片和波阻抗相干体切片的断层位置均与构造图的断层位置一致,与原始地震数据相干体切片相比,波阻抗相干体切片可为断层解释提供更好的依据。

基于改进模拟退火法的电器优化设计

提出了一种改进的模拟退火方法.在传统模拟退火方法的基础上,通过改进随机扰动过程和温度下降过程,提高了算法的寻优效率和寻优精度.通过典型测试函数的寻优,改进模拟退火方法的有效性得到了证实.针对实际工程需要,对真空断路器灭弧室触头结构进行优化设计及优化结果的可视化处理,证明了改进算法的可行性和实用性.真空灭弧室的结构优化,降低了灭弧室内部最大场强值,使产品结构在工程可实现基础上得到优化.

模拟退火法的研究及其在不规则多边形布局中的应用

对模拟退火算法的搜索方法进行分析，给出其一般搜索模型．把该模型应用于不规则多边形的布局，并针对不规则多边形的具体情况，对它的相交判断以及其它约束条件进行了论述，在此基础上应用模拟退火法很好的改善了问题的解．

时间域电磁勘探数据的模拟退火法反演研究

地电模型的高度非线性和非惟一性限制了模拟退火法反演在电磁勘探领域中的应用。该文采用改进的模拟退火算法,实现了时间域电磁法数据的模拟退火法反演。首先通过双重数字滤波方法简化了正演计算过程,然后将非线性反演问题转化为最优化问题,采用模拟退火算法搜索全局最优解。改进的搜索策略能自适应地调整搜索步长,提高了最优解的搜索效率。与传统反演方法进行对比实验,结果表明该方法能有效获得全局最优解,得到更加准确的地电模型参数。

模拟退火法与有限元耦合反演技术研究

岩体参数是岩土工程安全性分析的关键因素,目前很多研究者通常采用反演分析确定岩土参数。文章针对常规反演方法无法跳出局部最优解和初始值要求高的难题,MATLAB采用软件编制了模拟退火法(SAA)参数反演程序,实现了模拟退火反演理论与ABAQUS有限元软件的耦合分析,反演迭代过程中通过设定跳出局部最优解的概率实现了全局优化反演的目的;提出了针对反演程序的计算实验模型理念,验证了反演程序的有效性和实用性,并对依托工程南京某基坑进行了有效的参数反演分析。

非线性马斯京根模型参数优化的混沌模拟退火法

提出了用混沌模拟退火法估计非线性马斯京根模型参数的优化算法。该算法将混沌优化的粗搜索、细搜索的两阶段搜索规则与模拟退火的启发式规则相结合进行参数的优化估计,既保证了解的全局最优性,又保证了最优解的精度。通过实例计算,并与文献方法计算的结果对比分析,表明该方法具有适应性强、求解精度高的特点。

混沌模拟退火法在下行链路功控中的应用

以混沌模拟退火法为基础 ,提出一种基于分形结构的全局最优化算法 ,并将其应用于解决同步码分多址 ( CDMA)移动通信系统的下行链路功率控制问题中 ,有效地避免了落入局部极小值的情况 .通过将下行链路功率控制归结为形式简单的组合优化问题 ,并适当分析能量函数的连续性与可导性 ,以及求导过程的特殊性 ,说明了利用混沌模拟退火法解决此问题的可行性 .模拟结果表明 ,该方法比一般的载波干扰比功率控制方法性能更优 。

模拟退火法优化约束条件下造林规划设计的研究

模拟退火法是一种新的优化算法 ,文中首次提出用该法确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划设计最优方案 ,并阐述其数学模型和具体方法。笔者用97个造林小班资料 ,应用模拟退火法对在约束条件下的小班造林规划设计进行了方案优化 ,结果表明该法优化约束条件下造林规划设计效果很理想。