基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究

旅客退票后释放的空闲席位被有效再利用是铁路部门研究的重点课题之一,对退票情况进行预测,是实现对此部分席位提前规划和合理管理的前提,可以满足更多旅客的出行需求。研究铁路旅客退票率预测,首先,分析了退票率数据的特点,设计了EW-DBSCAN算法对旅客退票率进行离散化处理;然后,基于梯度算法在目标离散化区间计算出满足误差范围的最优预测退票率;最后,利用基于贝叶斯参数最优化的XGBoost算法对旅客退票率进行分类,并预测各区段的退票率。最后对该分类方法进行验证,并与其他方法进行对比,结果表明本文的分类算法精确度较高。

有效降低全国支票影像业务退票率的探讨

全国支票影像交换系统的开通,进一步拓宽了支付结算渠道,为企业异地交易提供了便利,促进了区域间经济交流与发展。但从影像交换系统运行的实际情况看,仍存在着影像业务退票率高、票据逾期、资金到账时间长等亟待解决的问题。本文结合南通地区全国支票影像业务开展实际情况,分析支票影像业务退票率较高的原因,就如何有效降低全国支票影像交换业务退票率进行探讨并提出相关对策建议。

浅析全国支票影像交换系统退票成因及对策

全国支票影像交换系统的推广运行实现了支票的全国通用,提升了金融服务质量和水平,促进了社会经济发展。但是,目前退票问题已成为制约全国支票影像交换业务发展的瓶颈。

浅析全国支票影像交换业务退票成因及对策

2006年12月18日,人民银行总行在北京、上海等城市成功试点运行了全国支票影像交换系统,在试运行成功的基础上,2007年逐步在全国范围内推广上线。系统通过跨区域全国交易、电子信息、票据截流、影像传输、无纸化清算票据款项,突破了支票原有的同城清算模式,实现支票在全国流通。全国支票影像交换系统的推广运用对我国现代金融市场建设,商业银行金融创新和广大企事业单位资金清算方式变革起到了不可估量的推动作用。因此,研究如何保障全国支票影像交换系统高效、稳定、安全运行具有重要的现实意义。本文就退票问题对全国支票影像交换业务正常运行产生的负面影响及应对对策进行初步探索。