考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

双渠道供应链两类退货模式的比较研究

研究双渠道供应链的两类退货模式:传统渠道退货(消费者通过购买渠道实施退货)和上门退货模式(线下上门退货、线上退货补偿)。通过刻画交叉收益(零售商因消费者退货时的额外购买行为所得收益)等因素,构建两类退货模式下的双渠道决策模型并实施比较研究。研究发现:合适的交叉收益和退货服务费是两类退货模式得以实施的条件;传统退货模式下,线下退货产生的交叉收益可弥补退货服务给双渠道零售商带来的损失;上门退货模式下,合理的交叉收益依然是保证双渠道零售商总利润的重要因素。数值分析显示,消费者对线上渠道产品的认知度不会影响两类退货模式下总利润的对比结果;只有当交叉收益较大且退货服务费较小时,上门退货模式的双渠道总利润才优于传统退货模式。

考虑退货的供应链订货策略偏好研究

为了研究允许顾客退货时,回购和补货两种订货策略下的供应链决策问题,构建由制造商、零售商和顾客组成的三级供应链;分析顾客退货行为增加库存风险的情况下,回购策略和补货策略对供应链各方利润的影响;以最大化自身利润为目标,研究供应链上下游成员在两种策略中的最佳选择,得出不同主体的订货策略偏好。通过数值算例验证理论推导的结果。研究表明,当退货率大于某个阈值时,供应链偏好补货策略,否则,偏好回购策略;给定退货率和回购价格,当收益共享系数超过某个阈值时,零售商偏好补货策略,否则,偏好回购策略;为使零售商和制造商偏好相同的订货策略,需要关注退货率并给出合适的收益共享系数。

差异定价和跨渠道退货的双渠道供应链复杂特性研究

考虑决策主体的有限理性行为,构建零售商双渠道差异定价的跨渠道退货价格博弈模型,从系统复杂特性的角度分析供应链系统的局部渐近稳定性和演化行为。根据朱利判据给出系统的稳定域,借助数值仿真刻画系统的动力学行为特征,探究系统状态对价格决策和企业利润的影响,并对失稳系统进行有效控制。研究结果表明,价格调整速度过快容易导致供应链系统经倍周期分岔而陷入混沌状态,存在价格调整的稳定域以确保系统稳定;作为博弈主导者的制造商调整批发价格会影响整个系统的稳定性,而零售商的价格调整仅影响自身稳定;混沌的系统对制造商和零售商都不利,倍周期分岔的系统对制造商有利而对零售商有害,稳定的系统对两者都有利;延迟反馈控制法能有效控制混沌系统;消费者满意度对价格的影响受制于供应链系统状态的制约。

全渠道BOPS模式下的交叉退货策略研究

针对全渠道BOPS模式下的退货策略问题,考虑产品匹配率、线上退货成本、交叉退货概率等因素,借助消费者效用函数,分别在BOPS模式下构建传统退货策略和交叉退货策略定价博弈模型,分析了交叉退货策略对全渠道零售商最优定价、收益及退货策略选择的影响。结果表明:零售商的定价和需求随着产品匹配率和交叉退货概率的增大而增大,随着线上退货成本的增大而减小;随着不便利系数的增加,交叉退货策略对零售商收益的影响减小;当产品匹配率较小且不便利系数很小或很大时,或者当产品匹配率较大且不便利系数中等时,宜采用交叉退货策略;当交叉退货概率和线上退货处理成本都较大时,不适合采用交叉退货策略。

跨境电商退货模式选择研究

基于一个跨境电商和一个第三方海外仓组成的零售场景,构建斯塔克伯格博弈模型,研究在无退货服务、提供退货服务且退回货物运回国内以及提供退货服务且退回货物就地促销等3种退货模式下跨境电商和第三方海外仓的最优定价策略和利润,探讨跨境电商的最优退货模式。以浙纺尼日利亚海外仓为调研对象,将其部分进仓产品的实际运行数据作为数值分析的基础,对模型结果进行检验。研究发现:当产品回收价值较大且退货率较小时,应选择将退回货物运回国内的退货服务模式;当产品退货率和回收价值都较小时,应选择将退回货物就地促销的退货服务模式;当产品退货率较大时,应选择无退货服务模式。同时,存在最优售后服务水平使双方利润达到最优。

网购女装:“美丽”背后的退货潮

面对退货率居高不下、消费者行为变化、电商行业“内卷”以及新兴平台的崛起等多重挑战,女装电商行业需要寻找新的破局之路。随着互联网经济的蓬勃发展,电商行业,尤其是女装市场,一度成为创业者争相涌入的蓝海。然而,在这片看似繁花似锦的市场背后,却隐藏着退货率居高不下、商家不堪重负的严峻现实。

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景,以零售商利润最大化为目标,构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型,分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现:给定退货麻烦成本,当顾客渠道偏好明显时,零售商应采取自主定价策略,否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时,应该采取跨渠道退货政策;顾客偏好线下渠道时,应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略,保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。

考虑顾客退货的电商平台线下渠道拓展研究

考虑顾客退货行为与制造商退货损失信息不对称,构建线上、线下渠道消费者效用函数以及两阶段供应链动态博弈模型,分析电商平台拓展线下渠道的动机以及线下渠道拓展对供应链均衡、消费者行为、消费者福利等的影响。研究发现:从提高市场占有率和降低产品退货率的角度,电商平台有动机拓展线下渠道;线下渠道拓展不一定能提升电商平台的利润,这取决于线下渠道成本;线下渠道拓展会导致消费者发生渠道迁移行为,有利于提升消费者福利,并给制造商和供应链系统带来正外部性。

退货政策宽松度对消费者网购意愿的影响——基于SOR模型的有调节双中介效应分析

在网络购物中,由于产品收货时间滞后于支付时间而导致退货现象频发,因此退货政策成为影响消费者行为的重要因素之一。基于“刺激-组织-反应”模型(SOR模型),并结合信号理论,以感知质量和感知风险为中介变量,以产品异质性和店铺口碑为调节变量,通过有调节的双中介效应检验考察退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响及其传导路径,结果表明:宽松的退货政策使消费者产生更高的感知质量和更低的感知风险,感知质量的提高和感知风险的降低会增强消费者购买意愿,从而形成“退货政策宽松→感知质量提高→购买意愿增强”和“退货政策宽松→感知风险降低→购买意愿增强”两条传导路径;在口碑较好的店铺中,退货政策宽松对消费者感知质量和感知风险的影响更强;对于异质性较弱的产品,退货政策宽松对消费者感知风险的影响更强。这些研究结果不仅有助于揭示退货政策影响消费者购买意愿的机制,而且对消费者、网络店铺和电商平台都具有重要的管理启示。

考虑顾客退货的生鲜电商供应链决策及策略选择研究

在由一个生鲜电商平台和一个生鲜农产品批发商组成的O2O供应链中,管理者们认识到,只有链上各成员之间的有效协调,才能为链上的成员带来更多的利润。在考虑价格、交货提前期、建议零售价和配送质量控制水平等因素对生鲜农产品需求影响的基础上,构建含外生变量顾客退货率的两主体博弈模型,运用最优化原理求解不同策略模式下供应链的最优决策。结果显示:在不成熟的市场环境中,生鲜电商平台的最优策略是不允许消费者退货的。当生鲜电商平台采取允许消费者无条件退货为既定的策略时,生鲜电商平台依托自己在供应链中的主导地位,迫使生鲜农产品批发商采取回购策略,将有助于改善生鲜电商平台自身利润和渠道总利润。此外,因交货提前期和配送质量控制水平所涉及的成本占供应链总收益比重较小,因此,二者的变化对改进供应链各成员利润和渠道总利润并不显著。

基于退货与补偿服务的电商供应链均衡研究

研究由多个制造商、网络销售商以及消费者构成的竞争性线上供应链网络,利用变分不等式求解线上供应链网络均衡最优解。着重分析网络销售商提供退货补偿服务对供应链网络各决策者均衡决策和利润的影响。算例分析结果表明,网络销售商提高补贴系数可以降低网销产品的退货率,提高产品的销量,减少产品二次销售的损失;当网络销售商的补贴系数介于[0.1,0.15]时,制造商与网络销售商的利润最大,产品退货率最低。

预售模式下的供应链退货策略研究综述与展望

随着移动互联网技术的应用与发展,线上销售已经成为拉动中国零售业快速增长的主要驱动力。本文基于正向和逆向两个维度的物流,通过归纳总结以往有关预售模式及退款策略的相关文献,得出选择不同的预售模式及退货策略会影响产品零售价格决策以及供应链成员的利润这一结论。伴随着激烈的市场竞争,线上销售的形式也越来越多样化和创新化。各大电商平台为了吸引消费者,除常规现货销售外,还推出折扣预售销售模式。

基于合规要求探讨药品批发企业不合格药品退货及处置策略

药品批发企业实际经营过程中,不合格药品的退货及处置对企业药品质量管理体系和合规要求提出挑战,本文通过分析不合格药品分类、不合格药品产生原因及法规要求,对不同情况的不合格药品退货处置提出相应建议,最大程度地降低药品在流通过程中的风险隐患,提高药品批发企业质量管理效率,助力医药流通行业高质量健康发展。

直播带货中退货的成因、危害及其对策

近年来,直播电商保持快速发展趋势,但过高的退货率成为影响其健康发展的重要障碍。为此,首先,本文剖析了直播电商退货的成因,发现消费者的冲动心理、虚假营销、政策漏洞和主播刷单等原因导致退货率高居不下;其次,剖析退货的危害,指出退货增加了商家的运营成本、提高了消费者的机会成本、降低了主播的声誉、破坏了消费者对平台的信任度;最后,为降低直播带货退货率,提出提倡理性消费、加强选品、修补退货政策漏洞和建立主播声誉机制等对策。研究结果对于降低直播电商的退货率,提升商家、主播和平台的效益,具有一定的借鉴价值。

考虑全渠道退货的闭环供应链决策

随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务(Buy Online and Return in Store,BORS)。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。

考虑顾客退货行为的制造商直播营销策略选择研究

企业引入电商直播对产品进行营销成为消费市场的新趋势,但采取何种直播营销策略成为企业面临的问题。考虑网红直播与自主直播两种模式的区别以及电商直播退货率高的特点,构建制造商、平台主播和顾客的博弈模型,分析制造商引入直播营销的最佳策略。研究发现:(1)顾客价值感知和顾客附加价值对于制造商最优定价产生正向影响,退货概率和单位退货成本对于制造商最优定价产生负向影响。(2)佣金比例对制造商利润产生负向影响。制造商利润是关于顾客附加价值的凸函数,附加价值先对制造商利润产生负向影响,然后对制造商利润产生正向影响。退货概率对于制造商利润的影响呈现正负交替性。(3)分别考虑产品定价和制造商利润,当单位退货成本低于特定值时,自主直播定价低于网红直播定价,自主直播的制造商利润高于网红直播的制造商利润。在理论分析的基础上,数值模拟进一步验证了上述结论。研究丰富了电商直播领域的相关成果,并为企业制定直播营销策略提供了指导建议。

考虑消费者退货的服装企业电商运营决策分析

考虑电商平台退货政策下的消费者退货行为,引入服装企业电商服务能力、消费者对服装企业电商服务能力敏感系数、服装电商销售量对退货量的敏感系数等参数,研究服装企业电商运营决策问题,并进行仿真分析。研究表明:(1)服装电商销售量受服装电商售价和服装企业电商服务能力的影响,退货量与电商销售量之间呈正相关关系。(2)随着消费者对服装企业电商服务能力的感知提升,会引起服装电商售价、服装企业电商服务能力、市场需求量以及利润的提升。(3)服装企业可通过调整售价来匹配其电商服务水平,以减少服装电商退货率,增加销量及利润。研究结论可为服装企业的电商运营决策提供参考。

基于机器学习的在线快时尚商品退货预测研究

商品退货是影响在线快时尚运营绩效的重要因素,有效识别退货的重要因素、预测退货行为对提高在线快时尚业的运营绩效有重要意义。本研究基于真实在线快时尚商品退货数据,对比了7个应用机器学习模型的预测表现,包括决策树、随机森林、梯度提升决策树、轻量级梯度提升机、极端梯度提升和分类特征支持的梯度提升6个基础模型和一个堆叠模型,并对6个基础预测模型中的特征重要性进行比较,以识别影响退货的重要变量。通过6个评价指标来评估7个模型的退货预测的表现,结果表明影响产品退货的最重要的3个因素,即订单总花销、推荐购买价格和付款方式;分类特征支持的梯度提升模型的综合预测表现优于其他5个基础模型,更加适用于识别在线快时尚商品的退货预测;而Stacking组合堆叠模型在该数据集中并没有进一步提高预测的精度。

退货环境下电商平台与网络零售商联合促销策略研究

考虑消费者退货行为,实施合适的联合促销策略是电商平台和网络零售商面临的一个重要问题。当前,鲜有在联合促销策略中同时考虑退货率与促销成本分担的研究。为此,文中构建了一个完全信息动态博弈模型,研究退货环境下,电商平台和网络零售商是如何通过联合促销实现各自利润最大化的。研究发现,零售商不分担平台的促销努力,消费者对促销努力的敏感程度较小或较大时,平台(零售商)折扣随退货率的增加而递增(递减),零售商分担平台的促销努力,消费者对促销努力的敏感程度较大时,平台(零售商)折扣随退货率的增加先递减后递增(递减);退货率较低时,零售商最优利润随促销努力成本分担比例的增加先递增后递减,反之,零售商最优利润随促销努力成本分担比例的增加而递减;对平台而言,联合促销成本分担比例较小而退货率较高时,零售商分担促销努力成本对平台更为有利,且有利于提高社会福利。