考虑消费者换购行为的全渠道零售商退货策略

文章考虑线上消费者跨渠道退货时存在的换购行为,建立全渠道零售商实施同渠道退货策略和全渠道退货策略时的线上及线下渠道定价模型,研究零售商的退货策略选择及其对最优定价的影响。研究结果表明,在消费者线上退货麻烦成本较高的情形下,全渠道退货策略的实施有效地提升了线上市场及线下市场的最优定价,但该策略的实施可能对线上及线下市场产生需求减少效应。零售商的退货策略选择受如下因素影响:当消费者的线上退货麻烦成本、产品匹配率较高时,全渠道退货策略的引流作用凸显,该策略成为零售商的占优策略;而对零售商而言,线上及线下渠道较高的运营效率能给零售商带来成本优势,使得全渠道退货策略占优。

双渠道供应链两类退货模式的比较研究

研究双渠道供应链的两类退货模式:传统渠道退货(消费者通过购买渠道实施退货)和上门退货模式(线下上门退货、线上退货补偿)。通过刻画交叉收益(零售商因消费者退货时的额外购买行为所得收益)等因素,构建两类退货模式下的双渠道决策模型并实施比较研究。研究发现:合适的交叉收益和退货服务费是两类退货模式得以实施的条件;传统退货模式下,线下退货产生的交叉收益可弥补退货服务给双渠道零售商带来的损失;上门退货模式下,合理的交叉收益依然是保证双渠道零售商总利润的重要因素。数值分析显示,消费者对线上渠道产品的认知度不会影响两类退货模式下总利润的对比结果;只有当交叉收益较大且退货服务费较小时,上门退货模式的双渠道总利润才优于传统退货模式。

考虑退货的供应链订货策略偏好研究

为了研究允许顾客退货时,回购和补货两种订货策略下的供应链决策问题,构建由制造商、零售商和顾客组成的三级供应链;分析顾客退货行为增加库存风险的情况下,回购策略和补货策略对供应链各方利润的影响;以最大化自身利润为目标,研究供应链上下游成员在两种策略中的最佳选择,得出不同主体的订货策略偏好。通过数值算例验证理论推导的结果。研究表明,当退货率大于某个阈值时,供应链偏好补货策略,否则,偏好回购策略;给定退货率和回购价格,当收益共享系数超过某个阈值时,零售商偏好补货策略,否则,偏好回购策略;为使零售商和制造商偏好相同的订货策略,需要关注退货率并给出合适的收益共享系数。

全渠道BOPS模式下的交叉退货策略研究

针对全渠道BOPS模式下的退货策略问题,考虑产品匹配率、线上退货成本、交叉退货概率等因素,借助消费者效用函数,分别在BOPS模式下构建传统退货策略和交叉退货策略定价博弈模型,分析了交叉退货策略对全渠道零售商最优定价、收益及退货策略选择的影响。结果表明:零售商的定价和需求随着产品匹配率和交叉退货概率的增大而增大,随着线上退货成本的增大而减小;随着不便利系数的增加,交叉退货策略对零售商收益的影响减小;当产品匹配率较小且不便利系数很小或很大时,或者当产品匹配率较大且不便利系数中等时,宜采用交叉退货策略;当交叉退货概率和线上退货处理成本都较大时,不适合采用交叉退货策略。

跨境电商退货模式选择研究

基于一个跨境电商和一个第三方海外仓组成的零售场景,构建斯塔克伯格博弈模型,研究在无退货服务、提供退货服务且退回货物运回国内以及提供退货服务且退回货物就地促销等3种退货模式下跨境电商和第三方海外仓的最优定价策略和利润,探讨跨境电商的最优退货模式。以浙纺尼日利亚海外仓为调研对象,将其部分进仓产品的实际运行数据作为数值分析的基础,对模型结果进行检验。研究发现:当产品回收价值较大且退货率较小时,应选择将退回货物运回国内的退货服务模式;当产品退货率和回收价值都较小时,应选择将退回货物就地促销的退货服务模式;当产品退货率较大时,应选择无退货服务模式。同时,存在最优售后服务水平使双方利润达到最优。

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景,以零售商利润最大化为目标,构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型,分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现:给定退货麻烦成本,当顾客渠道偏好明显时,零售商应采取自主定价策略,否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时,应该采取跨渠道退货政策;顾客偏好线下渠道时,应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略,保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。

考虑顾客退货的电商平台线下渠道拓展研究

考虑顾客退货行为与制造商退货损失信息不对称,构建线上、线下渠道消费者效用函数以及两阶段供应链动态博弈模型,分析电商平台拓展线下渠道的动机以及线下渠道拓展对供应链均衡、消费者行为、消费者福利等的影响。研究发现:从提高市场占有率和降低产品退货率的角度,电商平台有动机拓展线下渠道;线下渠道拓展不一定能提升电商平台的利润,这取决于线下渠道成本;线下渠道拓展会导致消费者发生渠道迁移行为,有利于提升消费者福利,并给制造商和供应链系统带来正外部性。

退货政策宽松度对消费者网购意愿的影响——基于SOR模型的有调节双中介效应分析

在网络购物中,由于产品收货时间滞后于支付时间而导致退货现象频发,因此退货政策成为影响消费者行为的重要因素之一。基于“刺激-组织-反应”模型(SOR模型),并结合信号理论,以感知质量和感知风险为中介变量,以产品异质性和店铺口碑为调节变量,通过有调节的双中介效应检验考察退货政策宽松度对消费者购买意愿的影响及其传导路径,结果表明:宽松的退货政策使消费者产生更高的感知质量和更低的感知风险,感知质量的提高和感知风险的降低会增强消费者购买意愿,从而形成“退货政策宽松→感知质量提高→购买意愿增强”和“退货政策宽松→感知风险降低→购买意愿增强”两条传导路径;在口碑较好的店铺中,退货政策宽松对消费者感知质量和感知风险的影响更强;对于异质性较弱的产品,退货政策宽松对消费者感知风险的影响更强。这些研究结果不仅有助于揭示退货政策影响消费者购买意愿的机制,而且对消费者、网络店铺和电商平台都具有重要的管理启示。

考虑顾客退货的生鲜电商供应链决策及策略选择研究

在由一个生鲜电商平台和一个生鲜农产品批发商组成的O2O供应链中,管理者们认识到,只有链上各成员之间的有效协调,才能为链上的成员带来更多的利润。在考虑价格、交货提前期、建议零售价和配送质量控制水平等因素对生鲜农产品需求影响的基础上,构建含外生变量顾客退货率的两主体博弈模型,运用最优化原理求解不同策略模式下供应链的最优决策。结果显示:在不成熟的市场环境中,生鲜电商平台的最优策略是不允许消费者退货的。当生鲜电商平台采取允许消费者无条件退货为既定的策略时,生鲜电商平台依托自己在供应链中的主导地位,迫使生鲜农产品批发商采取回购策略,将有助于改善生鲜电商平台自身利润和渠道总利润。此外,因交货提前期和配送质量控制水平所涉及的成本占供应链总收益比重较小,因此,二者的变化对改进供应链各成员利润和渠道总利润并不显著。

基于退货与补偿服务的电商供应链均衡研究

研究由多个制造商、网络销售商以及消费者构成的竞争性线上供应链网络,利用变分不等式求解线上供应链网络均衡最优解。着重分析网络销售商提供退货补偿服务对供应链网络各决策者均衡决策和利润的影响。算例分析结果表明,网络销售商提高补贴系数可以降低网销产品的退货率,提高产品的销量,减少产品二次销售的损失;当网络销售商的补贴系数介于[0.1,0.15]时,制造商与网络销售商的利润最大,产品退货率最低。

考虑全渠道退货的闭环供应链决策

随着线上线下融合的全渠道模式蓬勃发展,厂商相继退出线上购买线下退货的全渠道退货服务(Buy Online and Return in Store,BORS)。考虑了服务差异化与消费者异质双重影响下的全渠道退货的问题,构建同渠道退货和全渠道退货两种退货策略模型,研究产品定价决策与退货策略选择,并分析服务与消费者差异性对供应链定价及退货策略的影响。研究表明,当服务水平达到一定阈值后,消费者会为全渠道退货服务承担一定溢价;供应链提供合理的差异化服务实施差异化竞争,能凸显全渠道退货优势,提升供应链利润。当服务成本低且消费者服务感知较高时,更适合采用全渠道退货策略。

考虑消费者退货的服装企业电商运营决策分析

考虑电商平台退货政策下的消费者退货行为,引入服装企业电商服务能力、消费者对服装企业电商服务能力敏感系数、服装电商销售量对退货量的敏感系数等参数,研究服装企业电商运营决策问题,并进行仿真分析。研究表明:(1)服装电商销售量受服装电商售价和服装企业电商服务能力的影响,退货量与电商销售量之间呈正相关关系。(2)随着消费者对服装企业电商服务能力的感知提升,会引起服装电商售价、服装企业电商服务能力、市场需求量以及利润的提升。(3)服装企业可通过调整售价来匹配其电商服务水平,以减少服装电商退货率,增加销量及利润。研究结论可为服装企业的电商运营决策提供参考。

规范适用七日无理由退货规则

依法履行七日无理由退货义务,细化用户协议等平台规则,对商品完好标准、适用范围、运费说明、七日起算时间等重点条款进行优化,完善退货规则和售后服务政策;不断优化并完善“仅退款”规则,合理区分商品品类和具体适用情形,优化消费环境,提升消费体验……

“七天无理由退货”对消费者购买意愿的影响因素研究

互联网的迅速发展进一步加大了对消费者权益的保护,减少了消费者与商家之间的纠纷。本文旨在探讨“七天无理由退货”是否对消费者购买意愿产生影响。本文采用问卷调查方法,对新疆石河子市的消费者进行了抽样调查。结果表明,消费者地理位置、实体店因素、消费者维权意识均对网购消费者的购买意愿有显著正向影响。其中,消费者地理位置较远增加消费者购买七天无理由退货的商品的意愿。因实体店的款式少、价格高、消费者时间少等因素,消费者更倾向于购买线上七天无理由退货的商品。消费者的维权意识越强,购买七天无理由退货的商品的意愿也就越高。本文根据分析结果提出相关建议:应完善快递服务行业的发展,尽量减少影响因素对消费者带来的影响。

基于退货行为的线上零售商网红直播引入策略

线上零售商通过传统电商渠道向消费者提供产品的同时,也可以通过网红直播渠道销售产品。网红直播可以通过向消费者展示产品细节,并利用直播话术影响消费者满意率从而影响退货行为。同时,网红直播渠道也会对传统电商渠道具有正向溢出效应。本文从消费者退货行为出发,构建传统电商模式和网红直播模式下的线上零售商决策模型,通过Stackelberg博弈模型研究线上零售商网红直播引入策略。研究发现:当观看网红直播成本较低而退货成本相对较高时,引入网红直播对线上零售商更有利。当观看网红直播成本较低且退货成本也相对较低时,线上零售商应选择传统电商模式。当观看网红直播满意率影响系数增加时,线上零售商选择网红直播模式的意愿越大。

演唱会门票“七天退货”之争

有消费者表示,购买了演唱会门票,因故不能前往,购票人选择退票时,平台方要么不同意退票,要么严格限制退票时间,并扣除20%至40%不等的高额手续费。而不少消费者则表示,消费者权益保护法有七天无理由退货的规定。那么,演唱会门票是否适用“七天无理由退货”呢?

规范无理由退货权 降低消费维权成本 解读《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》第十九条

《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》(以下简称《条例》)公布后,本刊记者专访天津财经大学法学院副教授朱涛。他表示,可以肯定的是,《条例》的公布对保障公平、健康的消费环境,深入保护消费者权益皆具有重要的意义。朱涛认为,无理由退货权属于本次《条例》备受关注的亮点之一,具体内容的变化大大降低了商品完好的判断标准,此种修改将更加便于消费者行使相关权利,减少维权成本。

“无理由”不代表“无条件” 恶意“七日无理由退货”怎么规制?

随着科学技术提高和互联网技术的深入普及,我国的生产消费方式逐步从线下转移至线上,电子网络的便捷性使得网络购物快速发展,电子商务逐渐成为一种潮流趋势,为了保护消费者权益,出现了“七日无理由退货”制度。所谓的“七日无理由退货”权利,粗浅来讲就是,消费者们根据律法规章在电子商务平台购买了某类商品或服务后,在指定的正当期限内,享有无条件退货并且无需承担退货费用的权利,又称后悔权制度。

考虑退货不确定性的跨境电商物流网络多站点选址方法

为了提升商品的运输速度、降低退货处理的时效性,提出了一种考虑退货不确定性的跨境电商物流网络多站点选址方法。以物流网络站点的建设成本、运营成本及惩罚成本最小化为目标函数,基于站点商品数量、待建站点数量等约束条件,构建含有退货处理中心的跨境电商物流网络多站点选址数学模型;利用粒子群算法求解数学模型,获取总成本最小的跨境电商物流网络多站点选址结果。测试结果表明,该方法可以实现跨境电商物流网络的多站点选址,合并退货处理中心与物流网络站点,站点数量及分布位置合理,各站点均能够完成当日商品的正、逆向物流运输,从而提升商品的运输效率。

基于恶意退货的第三方卖家运费险实施策略

选择合适的退货运费险实施策略是第三方卖家面临的一个重要问题。为此,文章构建了一个三阶段博弈模型,研究第三方卖家在考虑到恶意退货时是如何采取退货运费险策略的。研究发现,相较于没有退货运费险的情形,引入退货运费险使得消费者恶意退货量更多了,同时也导致第三方卖家和平台的利润减少了。然而,当产品的适合概率和退货运费险成本降低,同时退货运费和保险公司的补偿较高时,第三方卖家承担运费险的恶意退货量(以及第三方卖家和平台的利润)比其承担运费的恶意退货量更低(更高)了。