基于时隙选择概率分布的DCF区分服务机制

针对IEEE 802.11 DCF不能为实时业务提供服务质量保证的问题,提出一种简单的基于优先级的退避机制,根据不同等级数据业务的QoS需求提供区分服务。高优先级数据流采用减少数据包重传次数策略,低优先级数据流采用改进的RWBO+BEB退避机制,使得时隙选择概率分布均匀,能减少数据包碰撞概率。采用马尔科夫链模型对该机制进行数学分析与评价,结果表明,该机制不仅能够有效支持区分服务,并且能够提高系统饱和吞吐量。

IEEE802.11 DCF退避机制分析和改进

引入二维马尔科夫模型,对退避时隙选择概率分布对IEEE802.11DCF系统性能的影响进行了理论分析,并提出了一种简单有效的退避时隙选择改进方案.仿真结果证明,该方案能够有效提高IEEE802.11的饱和吞吐量.

IEEE802.11 DCF性能分析及改进

本文通过对IEEE 80 2 .11DCF的性能分析 ,发现其在时隙选择概率分布上具有明显的不均匀性 ,这导致了很高的包碰撞概率 .本文给出了一种简单的改进方案———A DCF .通过理论与仿真比较 ,证明了A DCF能有效改进DCF时隙选择概率分布的不均匀性 ,同时 ,在不降低系统饱和吞吐量的情况下 ,A DCF能明显降低包的碰撞概率 。