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未来气候情景下青藏高原高寒草原与高寒草甸优势种潜在适宜区分布预测
1
作者
李明
王军邦
+3 位作者
张秀娟
张溢
王之嵘
杨永胜
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第22期10162-10177,共16页
研究青藏高原高寒草地优势种及草地类型的未来空间分布变化对草地经营管理具有重要意义。基于物种分布数据和主要环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)模拟并分析了高寒草地优势种在当前和未来(2041—2060,2061—2080)不同气候情景(SSP126、...
研究青藏高原高寒草地优势种及草地类型的未来空间分布变化对草地经营管理具有重要意义。基于物种分布数据和主要环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)模拟并分析了高寒草地优势种在当前和未来(2041—2060,2061—2080)不同气候情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)下的潜在适宜区及其对气候变化的响应。结果表明:(1)MaxEnt对4类研究物种AUC值均>0.9,预测效果好。(2)早熟禾(Poa annua)类高寒草原主导环境因子是最冷季平均温度(bio11);紫花针茅(Stipa purpurea)类高寒草原、高山嵩草(Carex parvula)类和矮生嵩草(Carex alatauensis)类高寒草甸主导环境因子是年降水量(bio12)。总体而言高寒草地优势种分布受年降水量(bio12)、海拔(Elev)、平均温度日较差(bio2)及降水量季节性变化(bio15)共同驱动。(3)未来气候情景下早熟禾类高寒草原丧失的部分区域会转化为紫花针茅类高寒草原与矮生嵩草类高寒草甸适宜区,高寒草原优势种适宜区质心向西南方向迁移,早熟禾类潜在适宜区在中期(2041—2060)的SSP370情景及远期(2061—2080)的SSP245情景下扩张,其他情景下皆丧失;紫花针茅类的潜在适宜区皆扩张且在SSP370情景下扩张面积达到最大;高寒草甸优势种的潜在适宜区多为扩张趋势且质心向南迁移,仅在SSP585情景下会丧失。本研究不仅可以为保护该地区物种多样性和当地畜牧业生产提供方法参考,也为维持地域生态系统平衡提供理论支持。
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关键词
青藏高原
高寒草地
优势种
最大熵模型(MaxEnt)
适宜区变化
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职称材料
题名
未来气候情景下青藏高原高寒草原与高寒草甸优势种潜在适宜区分布预测
1
作者
李明
王军邦
张秀娟
张溢
王之嵘
杨永胜
机构
长江大学园艺园林学院
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院西北高原生物研究所
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第22期10162-10177,共16页
基金
中国科学院青海省人民政府三江源国家公园联合研究专项(LHZX-2020-07)
中国科学院美丽中国生态文明建设科技工程A类战略性先导科技专项(XDA23100202)
+1 种基金
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0302-02)
国家自然科学基金项目(31971507)。
文摘
研究青藏高原高寒草地优势种及草地类型的未来空间分布变化对草地经营管理具有重要意义。基于物种分布数据和主要环境因子,采用最大熵模型(MaxEnt)模拟并分析了高寒草地优势种在当前和未来(2041—2060,2061—2080)不同气候情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)下的潜在适宜区及其对气候变化的响应。结果表明:(1)MaxEnt对4类研究物种AUC值均>0.9,预测效果好。(2)早熟禾(Poa annua)类高寒草原主导环境因子是最冷季平均温度(bio11);紫花针茅(Stipa purpurea)类高寒草原、高山嵩草(Carex parvula)类和矮生嵩草(Carex alatauensis)类高寒草甸主导环境因子是年降水量(bio12)。总体而言高寒草地优势种分布受年降水量(bio12)、海拔(Elev)、平均温度日较差(bio2)及降水量季节性变化(bio15)共同驱动。(3)未来气候情景下早熟禾类高寒草原丧失的部分区域会转化为紫花针茅类高寒草原与矮生嵩草类高寒草甸适宜区,高寒草原优势种适宜区质心向西南方向迁移,早熟禾类潜在适宜区在中期(2041—2060)的SSP370情景及远期(2061—2080)的SSP245情景下扩张,其他情景下皆丧失;紫花针茅类的潜在适宜区皆扩张且在SSP370情景下扩张面积达到最大;高寒草甸优势种的潜在适宜区多为扩张趋势且质心向南迁移,仅在SSP585情景下会丧失。本研究不仅可以为保护该地区物种多样性和当地畜牧业生产提供方法参考,也为维持地域生态系统平衡提供理论支持。
关键词
青藏高原
高寒草地
优势种
最大熵模型(MaxEnt)
适宜区变化
Keywords
the Qinghai⁃Tibetan Plateau
alpine grassland
dominant species
MaxEnt model
change suitable habitat
分类号
S812 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
未来气候情景下青藏高原高寒草原与高寒草甸优势种潜在适宜区分布预测
李明
王军邦
张秀娟
张溢
王之嵘
杨永胜
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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