棉花适宜土壤水分下限和干旱指标研究

通过研究确定了在节水灌溉条件下棉花生育阶段适宜土壤水分下限（为田间最大持水量百分数）苗期为５５％、蕾期为６０％、花铃期为７０％、成熟期为５５％。干旱指标以棉花受旱程度分等，当各生育阶段土壤水分比适宜土壤水分下限值低１０％～１５％时为中等干旱，小于１０％时为轻度干旱，大于１５％时为重度干旱。

黄土半干旱地区油松与侧柏林分适宜土壤含水量研究

采用人工控制土壤水分的方法 ,野外定期现场实测了山西省方山县峪口镇径流林业试验基地内油松与侧柏人工林的土壤水分、光合速率、气孔阻力及其环境因子 ,研究了油松与侧柏光合速率与土壤含水量的关系 ,证明两树种的光合速率与土壤含水量的关系均可用回归方程 Pn=b+b1 C+b2 C2来表示。研究表明 ,在该地区油松与侧柏的适宜土壤含水量范围分别为 10～ 18 ,8～ 18 ,最佳适宜土壤含水量分别为 14 .2 ,13.1 ,相对应最大光合速率分别为 5 .7,8.3μmol/ m2 .s,说明在同样的水分条件下侧柏的水分利用效率要比油松高 ,侧柏更适合该地区立地条件。这为在黄土高原地区布设相应的径流林业措施、进行有效的土壤水分管理提供了理论依据。

大青山南麓阳坡油松生长的适宜土壤水分环境研究

在大青山南麓浅山地带的阳坡造林地,使用Li-6400便携式光合测定仪对不同土壤水分处理下的油松(Pinus tabulaeformis)苗木的光合生理参数进行了测定。为了确定适宜油松生长的土壤水分范围,研究了叶片净光合速率(Pn)、羧化效率(Ce)、蒸腾速率(Tr)、水分利用效率(WUE)对土壤含水量(SWC)的响应过程,并探讨了在不同土壤水分状况下叶片光合作用的变化规律。研究表明:维持油松最佳Pn的SWC为17.9%;维持最佳WUE的SWC为14.66%;维持最佳Ce的SWC为16.43%;油松的土壤水合补偿点为3.74%,Tr最大时的SWC为18.7%。根据大青山南麓阳坡造林地的立地条件,选取维持最佳WUE的SWC临界值和维持最佳Pn 70%相应的SWC作为油松生长的适宜土壤水分环境上下限,这一指标可量化为10.85%～14.66%。

芒果需水规律与适宜土壤水分灌溉调控技术研究

以吴川试验站1991-2002年芒果需水量试验和节水灌溉试验资料为基础,分析了芒果需水量、需水变化规律等各项指标,研究提出芒果需水量估算模型及适宜土壤水分灌溉调控技术,为芒果优质高产和灌溉高效用水提供技术支持。

黄淮海平原麦棉套种共生期适宜土壤水分指标研究

为了寻求麦棉共生期间适宜的土壤水分指标，对麦棉共生期不同土壤水分条件下的冬小麦主要生理特性和棉花的生长势做了连续测定，并对共生期间田间耗水量分别在2种作物上的分摊量做了估算。结果表明，随着麦棉共生期的生育进程，冬小麦旗叶水势、气孔导度、表观量子效率、净光合速率和蒸腾速率呈下降的趋势，且均随土壤含水量的提高而增加，处理间差异明显。蒸腾速率随着共生期进程和冬小麦的衰老，处理间差异迅速减小。共生期土壤含水量增加，作物田间总耗水量、冬小麦和棉花的耗水量均有明显提高。共生期作物田间耗水量占冬小麦全生育期田间总耗水量的28．8％～30％，而共生期冬小麦耗水量占同期作物田间耗水量的67．9％～72％。试验中60％（相对含水量，试验场地的田间持水量为24％，下同）土壤含水量处理的冬小麦水分利用效率最高，达到了1．63kg／m^3，这时其产量并无明显下降，且棉花的壮苗指数表现最大。70％土壤含水量处理的小麦产量略有增加，但其水分利用效率却下降到1．45kg／m^3，同时棉花的壮苗指数有所减小。研究还表明，在黄淮海平原麦棉套种的共生期，田间土壤的适宜水分为60％～70％，这样既保证了冬小麦的产量，又促进了棉花生长健壮。

冬种马铃薯需水规律及适宜土壤水分调控技术研究

以新兴冬种马铃薯多年灌溉试验资料及广东省水科院前期研究成果为基础,分析了马铃薯需水量、需水变化规律、需水系数、水分生产率、灌溉制度及生长期雨水利用率等,研究提出了马铃薯需水量估算方法及适宜土壤水分灌溉调控技术,为冬种马铃薯灌溉高效用水提供了技术支持。

玉溪市植烟土壤关键化学元素适宜性评价及其空间分布

土壤关键化学元素的空间分布数据是烤烟种植规划的重要基础之一.基于2016年玉溪市65个典型烤烟种植乡镇采集的883个0~20 cm表层土壤样品,选取了有机质、pH值、水解性氮、有效磷、速效钾、有效硼和水溶性氯共7个因子.首先,采用模糊数学方法量化各因子的隶属度,并利用层次分析法(analytic hierarcty process,AHP)确定因子的权重.然后,通过加权求和计算各样点的土壤适宜性指数(soil fertility index,SFI).最后,使用普通克里格插值法得到全市土壤SFI的空间分布图,对玉溪市的植烟土壤进行评价.结果表明,影响玉溪市植烟土壤适宜性的关键化学元素因子按重要性排序依次为水溶性氯、水解性氮、速效钾、有机质、pH值、有效磷和有效硼.全市土壤适宜性分为优、良好和一般3个等级.其中,优等土壤主要分布在东部的华宁和澄江地区,中部的红塔区,西部的新平县,以及北部的易门县;一般等级的土壤主要分布在北部和中南部.在全市65个植烟乡镇中,17个乡镇的土壤适宜性达到优等,3个乡镇为中等,31个乡镇为良好,14个乡镇为一般.研究结果为玉溪市科学规划烤烟种植提供了土壤关键化学元素适宜性的重要参考.

第三次全国土壤普查土特产品土壤适宜性评价技术规范培训会在京召开

9月29日,第三次全国土壤普查土特产品土壤适宜性评价技术规范培训会在京召开,旨在指导各地加快推进第三次全国土壤普查土特产区土壤专题调查成果形成,为高质量完成土壤普查提供技术支撑。此次培训会采取线上线下相结合形式召开,共计2000余人参加。

“焦甜香”特色烟在宣城地区种植的土壤适宜性研究

依据种植"焦甜香"特色烟的土壤条件:酸性、质地砂,养分含量中-低等,通过对皖南的宣城地区发育于河流冲积物、花岗岩风化物、紫色岩风化物、湖相沉积物4类典型成土母质上的合计54个土壤剖面的观察和分析,评估了种植"焦甜香"特色烟的适宜性及其土壤面积。结果表明:宣城地区河流冲积物母质区、花岗岩母质区和紫色页岩区的土壤比较适宜种植"焦甜香"烟叶,其面积分别为3.05万hm2、0.63万hm2和0.16万hm2,发展潜力较大。

基于G IS的土壤适宜性评价方法研究与系统实现

以漳州市为研究区域,采用矢量数据结构模型,以评价因子图层叠加后生成的图斑作为评价单元,在组件式GIS开发工具SuperMap软件支持下,建立一种可以由用户任意选择进行适宜性评价的农作物对象,确定适宜性评价指标和评价标准的适宜性评价咨询系统。系统支持用户事先将不作评价的地物类型剔除,同时可以通过将用户在使用系统过程中建立的各种农作物生态指标库保存起来,从而使系统在用户的不断参与下更加方便实用。同时系统能够对收集的各类数据进行动态管理,具有相关的统计、分析和管理功能,可方便及时地为地区引进农作物新品种,并为农业生产结构调整提供依据。结合土壤适宜性评价系统的开发实践,对土壤适宜性评价的实现过程与方法进行了探讨。

从土壤适宜性分析陕北黄土高原种植油松的可行性

根据对油松自然分布和土壤特性的分析 ,发现油松的自然分布受土壤酸碱度的影响 ,其适生的土壤酸碱度范围为微酸性 (pH5 .5～ 6 .5 )到中性 (pH6 .5～ 7.5 ) .延安以北黄土高原地区的黄绵土pH >7.5 ,不适宜油松生长 ,而应发展侧柏等适应碱性土壤的树种 .

基于GIS的平顶山烟区土壤肥力适宜性研究

在分析平顶山市烟区各项肥力因子的基础上,对该烟区土壤肥力适宜性进行了综合评价.根据S型或抛物线型作物效应曲线建立各项评价指标的隶属函数,采用层次分析法确定评价因子权重,从而求得每个评价单元的综合指标值.使用m apG IS地理信息系统软件作为空间数据管理工具,建立了该烟区土壤综合肥力评价图.研究表明,研究区内的汝州、郏县、宝丰的北部和叶县的东部一带各土壤肥力因子含量适中,且搭配比例适当,综合肥力水平为适宜以上地区;而鲁山、叶县的西部、宝丰的南部一带虽然烟区土壤中有机质含量和pH值都为适中,但全氮和速效磷含量都偏低,影响了该烟区土壤综合肥力的发挥,综合评价定为次适宜区,该烟区应增加氮肥和速效磷的施用,充分发挥土壤肥力的综合效应.

基于BP神经网络的土壤适宜性评价——以溪洛渡水电站嘎勒移民安置区为例

人工神经网络具有大规模并行处理、分布式储存、自适应性、容错性等特点,可以解决复杂的非线性问题。本文将BP人工神经网络应用到溪洛渡水电站嘎勒移民安置区土壤适宜性评价中,构建了影响土壤适宜性的评价因子训练集,对隐层神经元数量的选择、训练过程的建立等问题进行了探讨。通过MATLAB神经网络工具箱对专家样本的学习,建立具有泛化能力的土壤适宜性评价BP神经网络模型,确定网络模型结构为9-7-1,均方误差为0.00033,并对预测地块进行评价,得出评价区域以中等适宜性的土壤为主的结果。

基于气候和土壤水分综合适宜度指数的冬小麦产量动态预报模型

利用河北省16个农气观测站1981-2010年逐日气象资料、土壤水分观测资料、冬小麦生育期观测资料、灌溉记录和8个冬小麦主产市产量资料,根据土壤水分平衡原理和模糊数据理论,建立了综合反映冬小麦生长期气象条件和土壤水分状况的气温-日照-土壤水分适宜度评价模型,并以旬为时间步长,建立了基于气温-日照-土壤水分适宜度指数的冬小麦产量动态预报模型。结果表明,气温-日照-土壤水分适宜度指数克服了气温-日照-降水适宜度指数仅考虑水分状况中降水条件的不足,能够客观反映冬小麦生长期的气象条件和土壤水分状况,与冬小麦产量变化量呈极显著相关(P<0.01),相关性高于气温-日照-降水适宜度指数;动态产量预报模型对1981-2008年历史拟合检验和2009-2010年预报试验的平均相对误差分别为6.1%和1.2%,误差较小,表明建立的冬小麦产量动态预报模型能够满足业务需求,具有较高应用价值。

GIS支持下的植烟土壤肥力适宜性评价——以河南省许昌市为例

采用GIS技术,在分析河南省许昌市植烟土壤各项养分的基础上,通过评价单元的确定和因子的选取,构建了植烟土壤肥力适宜性评价指标体系。运用层次分析法计算各因子权重,综合评价了河南省许昌市植烟土壤肥力适宜性,并绘制了土壤肥力状况图。结果表明,河南省许昌市的大部分田块适宜于烟草种植,适宜性较高的田块占30.02%,次适宜的田块占68.96%;制约其适宜性的主要障碍因子是氯离子含量和pH值过高,有机质含量过低。

文山市不同生态区土壤养分的时空异质性及适宜性

为了明确文山市不同生态区土壤养分空间异质性及适宜性,给烤烟种植区划及养分调控提供参考依据,采用描述性统计分析、聚类分析、主成分分析和模糊数学隶属函数方法对2011—2015年文山市4个生态区1100份土壤样品进行了分析。结果表明,文山市不同生态区土壤pH,有机质、速效氮、速效磷、速效钾含量具有明显的时间异质性,速效氮和速效钾含量偏低,有机质和速效磷含量相对丰富。pH中强度变异,有机质、速效氮、速效磷、速效钾含量强变异,具有较强的空间异质性,可聚为3类。平均土壤适宜性指数(SFI为0.50)偏低。结果说明,文山市4个生态区植烟土壤主要养分均质性和适宜性较低,整体以西南陡坡区土壤适宜性相对较好。

基于PSO-SVM模型的土壤适宜性评价

土壤适宜性评价是获取土地质量状况的重要手段,可为土地科学规划、管理、科学决策提供重要依据。鉴于此,将支持向量机理论引入土壤评价领域,提出一个全新的土壤适宜性评价模型,为了提高评价精度,针对人为选择惩罚系数(C)、核函数参数(σ)的随机性,利用粒子群算法(PSO)对其进行优化,构建了PSO-SVM模型,SVM模型采用径向基函数(RBF)作为核函数。以溪洛渡水电站嘎勒移民安置区为例,利用PSO-SVM模型对土壤适宜性进行评价,同时与BP神经网络、普通SVM模型进行比较。结果表明:PSO-SVM算法明显提高了分类正确率,结果优于BP神经网络和普通SVM,能更好地反映土壤适宜性,可见,PSO-SVM是一种高精度的土壤适宜性评价模型。

基于GIS的许昌市烤烟种植区土壤肥力适宜性评价与系统实现

在分析河南省许昌市烤烟种植区土壤各项肥力因子的基础上,根据S型或抛物线型作物效应曲线建立各项评价指标的隶属函数,采用层次分析法确定评价因子权重,使用mapGIS地理信息系统软件作为空间数据管理工具,对土壤肥力适宜性进行了综合评价.在GIS软件Map/info支持下,建立一种可以由用户选择评价因子、确定适宜性评价指标和评价标准的土壤肥力适宜性评价咨询系统.

基于GIS的河南省南阳市植烟田土壤肥力适宜性评价

在分析河南省南阳市烤烟种植区各项土壤肥力指标的基础上,建立了烤烟土壤肥力适宜性评价指标体系。运用模糊数学和层次分析法对土壤肥力水平进行了综合评价、分级。采用地理信息系统软件mapGIS绘制河南省南阳市烤烟种植区土壤肥力评价图。结果表明,唐河、方城和内乡的东南部由于植烟田土壤有机质含量和K含量高,为土壤适宜性较高地区;西峡、淅川、邓州和内乡的西部植烟田虽然土壤中有机质和含N量较高,但Cl-含量也比较高,为次适宜区。今后应注意改良土壤,加强N、P、K搭配比例的协调。图2,表3,参15。

西安市蔬菜种植区土壤属性的空间变异与肥力适宜性

[目的]对西安市蔬菜区土壤属性空间变异与肥力适宜性进行评价,为相关部门土壤培肥和蔬菜种植提供决策依据。[方法]选择与蔬菜生长密切相关的土壤pH值、电导率、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾六个指标,利用半变异函数进行空间变异分析,应用模糊综合法计算土壤肥力适宜性指数(SFI),对SFI进行Kriging插值,采用等间距法划分等级,并对土壤肥力进行综合评价。[结果]半变异函数能较好的拟合蔬菜区土壤空间变异特征,人为施肥成为影响土壤电导率、碱解氮空间变异的主要因素,土壤pH值和其他养分则同时受到结构性因素和随机性因素的作用。[结论]西安市蔬菜区土壤肥力适宜性处于中等较好水平,限制蔬菜生长的主要因素是土壤有机质和碱解氮含量。临潼区东南部,鄠邑区、周至县北部地区以及长安区和鄠邑区北部交界处蔬菜区土壤肥力有待提高,菜农需要采取措施提高土壤有机质含量和补施氮肥。