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基于遗传算法的非线性系统参数优化方法 被引量:1
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作者 甘俊英 张有为 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第3期20-25,共6页
提出了一种基于遗传算法的非线性系统参数仿真优化方法,解决了非线性系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性系统参... 提出了一种基于遗传算法的非线性系统参数仿真优化方法,解决了非线性系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性系统参数优化方法。 展开更多
关键词 非线性系统 参数优化方法 遗传算法 整体最优解 目标 适应值函效 搜索空间
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