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基于遗传算法的非线性系统参数优化方法
被引量:
1
1
作者
甘俊英
张有为
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期20-25,共6页
提出了一种基于遗传算法的非线性系统参数仿真优化方法,解决了非线性系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性系统参...
提出了一种基于遗传算法的非线性系统参数仿真优化方法,解决了非线性系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性系统参数优化方法。
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关键词
非线性系统
参数优化方法
遗传算法
整体最优解
目标
函
数
适应值函效
搜索空间
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职称材料
题名
基于遗传算法的非线性系统参数优化方法
被引量:
1
1
作者
甘俊英
张有为
机构
五邑大学信息科学研究所
出处
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2003年第3期20-25,共6页
文摘
提出了一种基于遗传算法的非线性系统参数仿真优化方法,解决了非线性系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索,能以较大的概率跳出局部最优,因此可找到整体最优解。仿真结果表明,该方法是一种有效的非线性系统参数优化方法。
关键词
非线性系统
参数优化方法
遗传算法
整体最优解
目标
函
数
适应值函效
搜索空间
Keywords
non-lineal system
optimization method of parameters
genetic
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O231.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的非线性系统参数优化方法
甘俊英
张有为
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
2003
1
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