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基于适应值引导的粒子群改进算法
被引量:
1
1
作者
申丹丹
石跃祥
+1 位作者
周文杰
钟喆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第14期63-66,83,共5页
粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证明,与其他算法相比,基于适应值引导的粒子算法的收敛率与收敛...
粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证明,与其他算法相比,基于适应值引导的粒子算法的收敛率与收敛速度表现最佳。
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关键词
粒子群算法
适应值引导
收敛
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职称材料
题名
基于适应值引导的粒子群改进算法
被引量:
1
1
作者
申丹丹
石跃祥
周文杰
钟喆
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第14期63-66,83,共5页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(No.2012BAK06B04)
湖南省"十二五"重点学科资助基金
文摘
粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证明,与其他算法相比,基于适应值引导的粒子算法的收敛率与收敛速度表现最佳。
关键词
粒子群算法
适应值引导
收敛
Keywords
particle swarm optimization
fitness direction
convergence
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于适应值引导的粒子群改进算法
申丹丹
石跃祥
周文杰
钟喆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
1
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