基于DSP的视频图像自适应分类系统

多媒体技术普及之后,视频图像技术在社会各行各业中的应用也变得普遍起来,如医学、军事、车场监控、楼宇监管等,都会应用到视频图像技术。为进一步探讨视频图像技术的应用优势,本文基于DSP技术,以不同环境下如何实现视频图像快速分类为主要研究内容,对视频图像自适应分类系统的设计与应用作详细论述,得出相关结论,供同行参考借鉴。

自适应分类器系统及其在再入飞行器气动布局优化中的应用

自适应分类器系统将机器学习和搜索技术结合为一体 ,在优化的过程中自动获取知识并适应环境 ,突破了传统的知识基优化技术 ,如专家系统 ,需要大量特定领域专业知识 ,而这些知识往往难以获取。同时 ,自适应分类器系统也是一种基于种群非梯度优化技术 ,与其它基于种群的技术相比 ,由于每一代只计算一个或几个设计点的目标函数值 ,计算量大大降低 ,降低了优化成本。利用自适应分类器系统对再入飞行器的气动布局进行优化设计 。