层次多叉树映射布尔体廓后验误差的自适应层切

在给定构建方向下,层切厚度影响熔融沉积成型零件表面的阶梯效应,层切轮廓及其层次关系是路径规划的研究基础.为此,提出基于布尔体廓运算的自适应层切方法,在零件模型不同高度层切面上构建局部轮廓拓扑并计算内核域,根据内核点连线与轮廓环的交点,将轮廓环数据映射到一维坐标轴,基于拓扑映射判定轮廓环层次关系.建立层次关系多叉树,以树高映射体廓特征变化的布尔运算,根据层变阈值设计自适应层厚,通过体廓后验误差估计任意层厚的体积误差,验证自适应层切的有效性.实例打印及不同自适应层切方法对比结果表明,采用体廓后验误差计算的层切体积误差精度比牙尖高度法的更高;通过控制体廓特征部位的层厚来减小体积误差,有助于提高模型特征部位的表面成型精度.

具有压电材料铺层的自适应层合板的分析

如果把压电材料作为复合材料层合板的铺层之一，层合板就变成所谓的压电自适应层合板，它除了具有承载能力外，还具有检测、动作等功能。本文将压电元件的驱动效应等效为力学载荷，并用经典层合板理论对压电自适应层合板进行了分析，理论分析结果和实验结果非常符合。

叶轮流道五轴粗加工刀路的自适应层切法研究

针对现有整体叶轮流道的五轴粗加工刀具路径冗余、切削余量不均等问题,通过分析叶轮流道的几何形状数学模型,考虑分层曲面的曲率变化情况,提出了一种叶轮流道五轴粗加工刀具路径的自适应层切生成方法。传统层切法每一层曲面的刀路间隔是相同的,而自适应层切法是随每层曲面的曲率变化而变化的。该方法经过五轴机床Mikron UCP 800的加工实验验证,可以实现高效切削,且刀具路径无冗余。

压电自适应层合板的有限元法分析

如果把压电材料作为复合材料层合板的铺层之一，层合板就变成所谓的压电自适应层合板，它除了具有承载能力外，还具有检测、动作等功能。本文用有限元法对压电自适应层合板进行了分析，压电元件的驱动效应被等效为力学载荷，从而实现了压电层合板的机－电耦合问题的解耦，所得计算结果和实验结果非常符合。

ATM自适应层第5类性能的研究

本文在介绍ＡＴＭ自适应层（ＡＡＬ）原有４类协议及其问题的基础上，阐述ＡＡＬ第５类协议的ＳＡＲ—ｐＤＵ格式及其与第３／４类ＡＡＬ协议的性能比较，然后给出净荷使用率计算仿真特性曲线。

一种自适应层进式Savitzky-Golay光谱滤波算法及其应用

可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)利用半导体激光器的可调谐和窄线宽特性,通过选择特定气体的单条吸收线,排除其余气体的干扰,可以实现高精度、高选择性的气体浓度测量,在气体浓度检测系统中具有广泛的应用前景。在不同的应用条件和环境下,需要解决相应的硬件和数据处理方面的技术问题。主要研究TDLAS技术机动车尾气CO组分浓度遥测系统中的光谱数据处理问题,该系统利用路面漫反射回波信号遥测行驶中的机动车尾气CO组分浓度。由于激光扫描光谱回波信号受到漫反射面情况变化、空气环境变化、尾气湍流影响等因素影响,探测器收集到的信号不仅较弱同时也夹杂着多种噪声,即测量光路信噪比较差,故提出一种自适应层进式Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波算法,实现了对光谱进行滤波处理从而更加准确地反演CO浓度。S-G滤波算法因其原理简单、功能强大、只需设置两个参数(窗口大小、拟合阶数)等优点,已广泛应用于光谱处理。如何正确设置S-G算法参数使滤波效果在去噪不足和过度滤波之间找到平衡点,是该滤波算法应用的一大难题。设计的检测系统中,测量光路光谱信号为非平稳信号,噪声和有效信号幅度时变,最佳窗口大小和多项式阶数随信号动态而变化,且变化区间较大,使用固定参数的S-G滤波器难以达到最佳效果。提出的自适应层进式S-G平滑滤波算法,通过逐层将测量光路光谱信号经过S-G滤波后,与参考光路的光谱信号设置的参考段比对信号相关系数和信号一阶导相关系数的和,以自适应得到逐层最优参数。通过对信噪比从9.81~29.77的10组不同带噪光谱分析验证了该算法的有效性,自适应层进式S-G算法能较好地去除噪声并还原带噪信号所携带的待测气体浓度信息,与带噪光谱对比,吸收光谱峰值最大误差由25.152%降至5.917%,积分吸光度最大误差由18.1%降至3.9%。在实现的系统中,使用自适应层进式S-G算法对测量光路进行滤波处理,并对不同车型、不同排量、燃烧不同油品的机动车在怠速和缓速通过(5km·h^-1)系统时其排放的CO浓度进行实时在线监测。

具有自适应激活层和感受野块的超分辨网络

基于生成对抗网络的超分辨网络在提升图像感知质量等方面获得了重大突破,解决了SR图像中的边缘平滑问题,但依然存在纹理细节缺失、噪点和伪影等问题。在此提出一种含有学习层的自适应激活层MetaAconc与残差网络重构结合,得到一种新的残差块ResMA。此外感受野块已经在目标检测等方面取得了不错的效果,为了增强特征细节,提出了增强感受野密集残差块(enhanced residual of receptive field dense block,ERRFDB)。将ResMA和ERRFDB进行网络结构重组,提出了一种全新的超分辨率生成器模型(SRRMA-RFB)。在SRGAN网络基础上,将生成器替换为SRRMA-RFB的网络模型称为SRGAN-ARF,为验证其重建图像的视觉效果和评价指标都有所提高,将其与SRGAN和ESRGAN算法进行对比。实验证明,所提算法在提高网络性能并且控制计算量的同时,使重建图像拥有更好的感知质量和纹理细节并且在减轻噪声方面具有一定的优势。

农民工城市浅层适应性状况研究

农民工城市适应问题对构建和谐社会具有重要意义。农民工来到城市存在诸多不适应,但只要对目前打工生活感到满意,即完成了对城市的浅层适应,便有了继续发展的基础。因此,农民工的城市适应可以分为浅层适应和深入适应两个层次。农民工城市适应问题的长期性和紧迫性,凸显了解决农民工浅层适应问题的重要性。本文通过调查研究,分析影响农民工浅层适应的因素,提出相应的政策建议。

基于自适应多层快速多极算法的大规模磁法正演模拟

提出了一种基于非结构化四面体以及带地形模型的自适应多层快速多极大规模磁法快速正演算法.该算法弥补了传统积分方法采用FFT加速计算时不能采用非结构化网格的缺陷;同时采用自适应快速多极算法突破积分求和方法求解大规模磁法问题耗时长的突出问题.首先,采用非结构化的四面体网格剖分技术能够更好的模拟复杂模型以及带地形模型,实现磁法模型的高精度模拟;其次,采用一种自适应多层快速多极(AMFM)算法实现大规模磁法正演求解.通过将计算区域划分为近区和远区,对近区采用解析计算高精度求解,对远区采用自适应多层快速多极算法进行加速计算,假设有M个观测点,N个四面体源单元,可将计算复杂度由传统积分求和法的O(MN)减少到O(Mlog N).本文设计了组合体模型以及安徽怀宁地区的实际地形模型,模型计算结果体现了采用该方法进行大规模复杂模型三维磁法正演模拟的高效性和准确性.

基于成形工具姿态调整的适应性积层制造技术研究

当前的积层制造技术主要采用 2 5D切片 ,成形中台阶效应不可避免。本文提出了一种新的基于 3D切片的适应性成形方法 ,通过增加成形工具的运动自由度 ,使之能根据实体的几何外形自动调整姿态 ,从而有效地克服了台阶效应对成形精度的影响。在保持同等成形精度的前提下 ,采用适应性斜切成形技术可以使用更厚的层片 ,提高了成形效率 ,实现了成形精度和速度的兼得。

自适应多层小波神经网络建模方法

基于小波多分辨率分析,提出了一种自适应多层小波神经网络的建模方法.该网络由平滑子网和多层细节子网组成.为改善模型精度,可递推并入新的细节子网,并且新网的训练不影响以前网络训练结果.应用遗传算法辨识多层小波网络的结构,用带遗忘因子的递推最小二乘法辨识网络的权值,较好解决了小波网络的结构优化问题.仿真表明:随着分阶层数的增加,网络的逼近误差逐渐下降,三层自适应小波网络即能满足建模精度要求.

一种基于平均时延最小化的跨层自适应算法

该文研究了OFDM系统的跨层自适应问题。针对现有资源分配算法不能有效地兼顾频谱效率、公平性和QoS的问题,提出了一种综合考虑CSI和排队信息的基于平均时延最小化的跨层自适应资源分配算法。该算法利用经济学中的"效用理论",将平均等待时间作为优化权重,充分保证了不同业务的QoS,通过"效用函数"保证了不同等待时间或者不同QoS的公平性。仿真结果显示,该算法的时延性能略好于LWDF算法,大大好于PF算法和EXP算法,并且很好地保证了时延的公平性,非常适合对时延敏感的通信。

分层小区系统自适应控制择层策略

本文提出了一种分层小区系统自适应控制择层策略,一个自适应门限和两个辅助门限被利用进行层选。同时,利用各小区逗留时间之间的相关性对呼叫业务在将要进入的小区内的归一化逗留时间进行预测估计,提供了一种估计移动台在小区中的逗留时间的新思路。最后通过仿真验证了该策略的性能,得出了具体结论。

基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法

提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背景,还适用于快速变化的背景。在背景经历突变再次稳定后,它能够在短暂的时间内完成背景模型的重建。多层自适应背景模型是自适应地单帧逐渐调整,因此它不存在多帧的时延与计算量。去噪效果表明,此算法对视频图像的视觉质量有明显改善。

多层共轭自适应光学的进展与展望

该文论述了多层共轭自适应光学的原理和主要模式 .波前畸变的探测与重构是多层共轭自适应光学的研究核心 ,文中分析了层析、定向层和多视场定向层等实现波前畸变探测与重构的方法 ;介绍了系统中导星的使用 ;总结并分析了近年来国内外在理论及实践中的研究进展和取得的成果 .

层向多层共轭自适应光学系统的模拟

单层校正自适应光学系统只能在较小视场范围内对大气湍流进行有效校正,多层共轭自适应光学技术可以突破这种限制。介绍了层向多层共轭自适应光学系统基本结构及工作原理,研究了层向多层共轭自适应光学系统的模拟,内容包括:如何产生动态大气湍流波前数据、基于四棱锥波前传感器的波前复原算法、基于模式法的变形镜闭环校正控制过程等。对单层和两层的层向共轭自适应光学系统进行了模拟仿真,仿真结果表明:层向多层共轭自适应光学系统采用了更多的导星来校正两层大气湍流,比单层校正自适应光学系统具有更大的校正视场和更好的校正效果。

一种OSTBC-OFDM下行链路中的跨层自适应算法

本文从跨层目标出发,分析了OSTBC-OFDM下行链路中支持多业务混合传输的特性与质量要求,提出一种兼顾媒体业务传输质量(QoS)保障及最大化传输效率的动态BER/PER目标调整算法。该算法根据无线传输系统的容量和信道质量,调整传输手段,并根据媒体业务包的质量要求,为发送缓冲区的各个业务包指定不同等级的BER/PER要求,并加载于各个子信道中,从而达到兼顾媒体业务传输质量和最大化传输效率的目的。

双参数跨层自适应资源分配算法研究

针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中。仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用户服务质量满意度之间取得折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性。

跨层自适应无线资源分配方案

提出了一种新的跨层自适应资源分配方案,该方案不仅考虑了业务数据到达的随机特性、数据缓存队列状态、业务时延等MAC层的QoS要求,还考虑了无线信道的时变特性和功率限制,并通过自适应技术实现了系统性能的优化.仿真结果显示,该方案提高了系统频谱效率、功率效率和系统容量,可以满足多用户实时业务的QoS要求,是一种适用于时变选择性衰落信道的资源分配方案.

一种多用户正交频分复用系统的PHY-DLL层间联合自适应算法

层间自适应设计已经逐渐成为了当前计算机通信领域研究中的热门问题。文中提出了一种适用于正交频分复用无线通信系统的层间联合自适应传输算法。利用物理层的信道状态信息,该算法将物理层(PHY)的子载波分配同数据链路层(DLL)的数据包业务调度结合起来。仿真结果表明,该方案的性能优于单纯在物理层采用子载波和功率分配自适应算法的方案,能够能支持更多的用户,提高用户数据包传输成功率和降低比特误码率。