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题名基于离散萤火虫算法的自由曲面测量序列规划
被引量:4
- 1
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作者
李明富
马建华
张玉彦
周后明
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机构
湘潭大学机械工程学院
湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期2719-2727,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51375418)
湖南省教育厅科研资助项目(12C0396)
+1 种基金
湖湘青年科技创新创业平台资助项目
湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金资助项目(201205)~~
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文摘
为了解决接触式测量序列规划问题,建立了该问题的等效旅行商模型,并利用萤火虫算法对该模型进行求解。对萤火虫算法进行了离散化操作,提出一种新的萤火虫距离表征方法适用于测量序列规划问题,同时对离散萤火虫算法迭代规则和随机搜索方式进行改进,得到一种改进型离散萤火虫算法;建立了综合路径长度、路径光滑度和触头旋转距离三个评价指标的适应度函数,并以叶片型零件为例,进行了离散萤火虫算法和改进型离散萤火虫算法对比实验,验证了改进型离散萤火虫算法的有效性以及适应度函数的合理性;最后以另一自由曲面零件为例,将改进型离散萤火虫算法和遗传算法进行对比,结果表明了改进型离散萤火虫算法的优越性。
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关键词
测量序列规划
离散萤火虫算法
适应度函数模型
旅行商问题
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Keywords
measuring sequence planning
discrete firefly algorithm
fitness function model
traveling salesman prob-lem
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
被引量:4
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作者
张红霞
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机构
武汉商学院机电工程与汽车服务学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第9期50-53,共4页
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文摘
传统无线传感器网络覆盖优化方法所选算法的结构不合理,使其覆盖能力、迭代能力和有效性无法维系网络基本功能,为此提出粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化方法。通过构建无线传感器网络认知模型,将网络覆盖优化工作转化成求取目标物体最大覆盖几率问题,使用粒子群算法对模型进行编码,利用模型适应度函数给出的约束值对网络节点位置进行更新,实现对无线传感器网络覆盖率的优化。通过分析仿真实验结论可知,与传统方法相比,该方法具有更强的覆盖能力、迭代能力和有效性。
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关键词
粒子群算法
无线传感器网络
覆盖优化方法
模型适应度函数
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Keywords
particle swarm optimization algorithm
wireless sensor network
coverage optimization method
model fitness function
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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