基于改进人工蜂群算法的配电网重构

为了更好地解决配电网重构问题,采用改进人工蜂群算法,建立了以系统有功损耗为目标的重构模型。在该改进算法中,利用差分进化操作的思想对人工蜂群算法中的邻域搜索方式进行了改进,直接在离散域进行多维搜索代替原来的单维更新策略,提高了算法的探索能力并且加快了收敛速度。此外,为了克服基于比例适应度选择的不足,用基于适应度排序的选择概率替代基于比例适应度的选择概率,使得种群的多样性得到了保护,从而避免了陷入局部最优。该算法应用于配电网重构能够以较快的速度收敛到最优解,文中的算例结果验证了该算法用于网络重构是可行而且有效的。

基于改进人工蜂群算法的分布式电源规划

通过改进人工蜂群算法,建立了系统网损最小、电压质量最优的综合优化目标,应用判断矩阵法确定多目标的权重系数,进一步优化分布式电源的选址与定容.在改进的算法中,运用均匀设计-反向寻优的方法来优化初始群体,提高全局寻优率.同时,为了解决基于比例适应度选择不足的问题,用基于适应度排序的选择概率代替了基于比例适应度的选择概率,不仅使种群的多样性得到了保护,而且扩大了全局搜索的范围.最后采用IEEE33标准节点配电网仿真,通过算例分析来验证该算法的有效性和可靠性.