基于改进遗传退火算法的电网智慧供应链最优仓库自动定位方法

为了解决供应链下仓库物资分散、信息错乱、运行效率低下等问题,以提高仓库管理水平、保障仓库运输的供求时间为目标,提出一种基于改进电网智慧供应链最优仓库自动定位方法。建立运输时间最短的目标函数,通过改进遗传退火算法,选择染色体编码方式,设置自动定位约束条件,构建电网物资仓库之间的供需量模型,自动定位存在最优供求关系的最优仓库。实验结果证明,应用所提方法后,随惩罚成本而产生变动的各成本变化趋势整体较平缓,未及时满足需求比例与总成本呈正相关;所定位仓库符合目标影响函数;使用62次迭代即获得了最优仓库定位的目标函数。可以缓解电力物资调度矛盾,提高了电网物资供给点、周转仓、需求点的运输效率。

基于SAMDE整定PI的中频感应加热温度控制系统

为了降低工件在热加工过程中出现的不良因素干扰系统稳定运行,而导致控制系统中温度精度有所下降这一影响。该文提出了基于个体适应度参数的自适应差分进化(SAMDE)整定PI算法,设计了基于该算法的中频感应加热智能温度控制系统,运用Matlab语言编写控制系统SAMDE整定PI控制算法,并对SAMDE整定PI控制算法与常规PID控制算法的控制效果进行了对比仿真。结果表明,与常规PID控制相比,SAMDE整定PI控制算法表现出具有良好的控制品质特性(自适应性强、鲁棒性高等),它不仅提高了中频感应加热设备温度控制的控制精度,而且还较容易实现对控制系统的温度进行在线参数校正,满足现场设备实时地对温度控制的要求,具有重大的工程实际研究价值。