基于FDMPA-PID控制器的裂解釜温度控制

由于有机固体废物热裂解过程中裂解釜温度控制的大时滞性、非线性以及时变性等特性,采用传统的PID控制算法时控制效果不佳。针对这一问题,该文提出了FDMPA(适应度驱动的海洋捕食者算法)优化PID控制参数。标准的海洋捕食者算法(MPA)存在自适应性差、易陷入局部最优等不足。提出了基于适应度变化率的自适应种群数量和捕食阶段,提高了算法的自适应性和性能,加入对立学习和基于种群数量的T分布变异提升了算法跳出局部最优解的能力。MATLAB/Smulink仿真结果表明,所提算法在裂解釜温度控制中可以克服大滞后系统的影响,相比传统PID和其他智能优化算法,其响应速度和控制精度都有明显的提升。