基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。

自适应教学系统的分析

本文介绍了ALS及其的模型系统构建,同时分析了ALS系统的实现方法和在实际教学中的良好效果。并详细介绍了ALS系统的各个模块的组成与相互关系及最终实现目标。

远程会议口译——回顾与前瞻

远程会议口译是现代科技与口译实践相结合的产物,它的出现从根本上改变会议口译员的工作方式。自1970年代以来,国际组织、学术机构一直在探索和试验远程会议口译的可行性。早期的探索主要关注于解决围绕远程会议口译的技术问题,而1990年代中期以后,研究的重点则转向口译员在远程方式下所承受的额外生理与心理压力。本文提出,面对远程会议口译这一口译新形式,口译员需要具备更强的"适应性专家能力",从而妥善应对远程方式带来的挑战。

基于自然学习设计的深度研修

为了促进教师的“内生式”学习,实现培训促进教师适应性专长的增长,借鉴自然学习设计原理,提出了深度研修模式。这是一种基于教师专业发展需求的问题解决的项目式研修,实施路径为“连接现实,关注问题——钻研引领,厘清问题——实践检验,知能转化——梳理提炼,展示深化”的学习循环圈。实践证明,深度研修模式不仅提升了教师的知识和能力,更重要的是培养了教师的适应性专家素养——终身自主学习的意识以及创新性解决问题的素养,有效提升教师的专业认同和教学效能感。

远程同声传译的挑战与对策

新冠疫情爆发推动了远程口译模式的普及。本文描述了开展远程同声传译工作时,译员在信息输入、工作方式和译语输出等环节面临的新挑战,继而对上述挑战提出针对性的应对策略。本文认为,远程工作模式促使译员走出“舒适圈”,译员需要增强自身适应能力,确保能胜任远程会议口译任务。