神经模糊控制在热工过程中的应用研究

由于热工过程的非线性以及模型的不确定性 ,神经网络则可以逼近任一非线性的函数 ,模糊系统可以模拟一个不能用精确数字模型的过程。提出了采用适应性子集的神经模糊控制器 ,通过模糊适应性子集的相似性准则来进行网络的学习 ,可以来确定网络结构。