适应性农药投入:自然灾害对农户施药决策的影响基于2022年CRRS玉米种植户数据的验证

本文基于2022年CRRS1258份玉米种植户微观数据,利用倾向得分匹配、普通最小二乘、分位数回归模型,探究了自然灾害对农户适应性农药投入决策的影响及作用机制。研究发现,相较于未受灾农户,受灾农户在使用农药上的总费用增加了17%。进一步分析发现,极端气候下,农户在农药总费用以及自购杀虫剂和自购除草剂上的投入是下降的;在损失可控性较高的气候变化下,农户使用农药总费用、自购农药总费用以及自购杀虫剂上的投入是增加的;且当玉米生长处于中后期时受到自然灾害,农户在使用农药总费用、自购农药总费用以及自购除草剂上的投入是增加的。探讨作用机制后,发现主要从成本收益和政策支持两个方面影响农户农药投入决策,即农户在气候变化情境下,可能更多地体现为一种经验性的适应决策,而使用机械施药对亩均产量以及智能化技术对受灾后农户农药投入皆有调节作用。在此基础上,本文从政策宣传、地区异质性支持措施、农业社会化服务组织、气象信息服务等方面提出对策建议。

气候变化适应性资金投入对农业总产值影响研究

基于2001—2012年新疆于田县农业生产适应性资金投入的时间序列数据和社会调查数据,运用向量协整和误差修正模型,借助"有向无环图"(DAG)方法,研究良种推广制度、农田节水、禁牧及家畜圈养等三类主要适应性资金投入对地区农业总产值变动的同期影响,并考察政策工具在传导过程中的有效性及动态关系。研究结果表明,农田节水和良种推广制度在于田地区适应性政策传导中发挥着主导作用,但良种推广制度被动地适应于农田节水政策,使得良种推广制度自身仍存在较大政策实施空间。与此同时,禁牧及家畜圈养资金投入对农业总产值的影响具有较强的短期性和外生性。加大农业领域适应性资金投入有助于提高干旱区应对各种极端自然灾害和气候变化适应能力,提高农业生产水平。中央和地方政府需通过增加社会资本的投入、加强地区水利建设、提高农户教育水平等方式强化政策对地区农业经济的影响。

基于ARIO的灾后区域经济模拟与重建资金分配研究——以湖北省2016年洪灾为例

为解决灾后重建资金在各产业间合理分配的问题,基于ARIO模型构建了灾后区域经济模拟模型,设置了均衡投入、高贡献产业优先、灾损弥补与高贡献产业优先相结合共3种重建资金分配方案,并以湖北省2016年洪灾为例,分析了重建资金分配对灾后区域经济恢复时间的影响。结果表明:区域经济从受到灾害冲击到恢复灾前平衡状态,历经生产骤减损失不断扩大、生产快速回到灾前生产水平、生产持续增加、生产回到灾前的平衡状态4个阶段;灾后区域经济恢复时间与重建资金呈指数关系,随着重建资金投入的增加,灾后经济恢复时间不断减少,但减少的幅度逐渐降低;将重建资金首先用于弥补灾害造成的经济损失,而后分配在对国民经济贡献较大的产业,能在保障民生的前提下提高灾后重建效率。