适应性数据分割

应用适应性数据分割技术将源数据分为几部分,每一部分通过不同的、互补的计划来完成。将这个新技术应用到模型中,不仅能修正基数值和被低估的选择性,而且也能发现和使用源数据的序,且能更有效的使用预集合的源数据。

数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究

针对多传感器系统的数据融合问题,以自适应性肢体康复训练系统为例,对数据分割与注册进行了研究.对于数据分割中的时间序列对准问题,采用三次样条拟合的方法加以解决;对于数据注册中的形式统一化问题,将实际测量参数经特征提取、适应性建模、预测及自评估,变为特征变量和相应的自评估置信概率表述,其他档案性信息和非模拟量参数则通过模糊化处理变为相同形式的表述,再进一步转换为统一的符号形式,即可解决.仿真结果证明了该融合决策方案的有效性.

图象编码压缩标准H.264中适应码率变化的技术研究

针对某些通信信道码率时变的特点,探讨标准H.264中三种适应码率变化技术。