我国房价泡沫测度的理论模型构建与实证

房价过高形成泡沫是当今社会普遍认同的观点,但如何衡量房价的泡沫及程度是一个颇有争议的问题。文章采用全国35个大中城市1999—2016年的面板数据,并构建适应性预期均衡新模型,实证得出房价泡沫由租金增长率、人口增长率、CPI增长率、建设成本增长率、土地价格增长率、上涨预期、适应性调整等因素组成,特别是租金与人口的因素尤为重要,从而验证当前我国发展租赁市场与"乡村振兴"将有利于降低租金与人口的数量,从而有助于消除或减小我国城市房价泡沫的现象。

农业保险、粮食产量与灾害适应

农业保险保障水平的不断提高对维护粮食安全具有重要作用。本文在分析农业保险对粮食产量的理论影响基础上,构建了“适应性预期-局部调整”模型并利用省级面板数据和系统GMM估计方法进行实证分析。结果表明:农业保险对粮食单产和总产均具有显著正向影响,但主要通过影响粮食单产影响粮食总产出,对播种面积的影响不显著。其中,农业保险对灾害风险较高的非粮食主产省的粮食产量影响显著,对粮食主产省的粮食产量影响不显著,灾害风险对农业保险的产量影响具有正向调节作用。粮食产量的灾害适应能力整体较弱,且在考虑预期灾害条件下更弱,其中粮食单产的灾害适应能力小于粮食总产且有减弱趋势。研究结论对于评估农业保险的正外部性和粮食产量的灾害适应能力具有现实意义。