一种适用于助听器的低失调自适应指向性算法

在噪声环境中助听器的性能会受到严重影响。但当噪声与期望信号处在不同方向时,在助听器中使用指向性传声器系统能够有效地抑制噪声,使助听器的使用者受益。本文基于自适应LMS(最小均方)算法提出了一种适用于助听器的低失调自适应指向性算法,用以动态调整传声器系统中滤波器的系数,使指向性模式的灵敏度最低点朝向噪声源方向,达到降噪的目的。相比于现有的LMS算法,本文引入了一种后验信噪比并将与其相关的信噪比补偿因子引入自适应步长的更新过程,有效改善了语音信号存在时的失调情况。最后,本文通过仿真验证了本文算法对失调的改善作用。

一种多指向性波束形成算法在瑞芯微RK3399会议终端的应用

随着科技的发展,会议终端在多人会议中发挥着越来越重要的作用。基于瑞芯微RK3399应用处理器,提出了一种适用于会议终端的多指向性自适应波束形成算法,用于解决多人会议的语音增强问题,提高会议终端语音接收的质量。传统的单指向性波束形成算法无法解决会议场景下的多人同时说话波束指向性问题,为了解决这个问题,提出了一种多指向性自适应波束形成算法,通过对麦克风阵列接收的音频信号进行加权和相位调整,实现同时对多个方向上的自适应声源增强,从而提高了会议终端接收的语音信号的清晰度和语音质量。此外,为了保证语音处理算法的实时性,基于瑞芯微多核异构系统AMP解决方案,从瑞芯微RK3399芯片上划出一个A53核来单独处理语音算法。

频率特异性三指向性麦克风在助听器中的应用

目的比较双耳佩戴助听器时自动同步调节音量和手动分别调节音量在声源定位方面的区别以及不同噪声环境下频率特异性三麦克风和全通道三麦克风自适应指向性对言语分辨率的影响。方法40例感音神经性聋患者,均为双侧中度到重度高频下降型感音神经性听力损失,随机分为A、B两组,每组各20人,A组平均听力损失(1、24、kHz)为67.1 dB,B组平均听力损失为69.5 dB。两组患者双耳佩戴实验用两款西门子助听器ACURISP(自适应指向性模式)(A组)和Triano 3 P(自适应指向性模式)(B组)耳背机,在佩戴助听器前和3个月后分别在同一声场进行佩戴前后声源定位测试,以及单个移动噪声和多重噪声环境下言语分辨率测试,记录达到50%言语分辨率时的信噪比,即L50,并结合问卷调查对无线技术在日常生活中的便利性进行评估。结果声场评估:两组受试者在配戴助听器3个月后声源定位能力有明显差异,使用频率特异性三麦克风自适应指向性模式者复合噪声源声场中测出L50值,明显低于使用三麦克风自适应指向性模式者(P<0.01);问卷评估:绝大多数患者表示无线技术给日常助听器调节带来了很大的便利。结论自动同步音量调节对保持助听后声源定位能力作用明显,在多噪声环境下频率特异性三麦克风助听器的自适应指向性能明显提高重度成年感音神经性听力损失患者的言语分辨率,并且无线技术提高了日常调节助听器的便利性。

意向性翻译批评研究

本文利用塞尔意向性理论中心灵向世界和世界向心灵的适应性指向作为理论框架，将忠实于意向性分解成忠实于作者意向性和忠实于译者意向性，分别作为内部批评和外部批评的理据，以期改变原文导向和译文导向批评纠缠不清的局面，为诠释忠实翻译观提供新视角。

音响校准和助听器验配:数字技术的新突破

最近，在教授助听器验配时，常常有学生对如何使用助听器验配软件附带的各种声音信号库深感困惑。在临床工作中，许多验配师也不了解声音库的作用和使用方法及验配软件对声音库信号的校准。在临床中遇见的最大问题是如何设置、校准声场的扬声器及使用这些音响设备。从技术发展上看，数字助听器已经广泛使用一些非常有效的先进技术，如自适应指向性技术、降噪、声反馈技术和多通道压缩技术等。

意向性行动的规范性

意向性行动是我们理解人类行动具有规范性的关键。意向性活动所具有的结构特点使得意向性行动有了一种结构上的规范性,这种结构规范性通过因果性指称和适应指向表现出来,而一种适应指向使得意向性行动内在地具有规范性。这种内在的规范性最终在意向性行动的实践中表现为认知之力和意动之力的双重特征。正是意向性的结构特征和双重特征使得意向性行动最终可以成为我们理解行动规范性的根据。

Adaptive merit function in SPGD algorithm for beam combining

The beam pointing is the most crucial issue for beam combining to achieve high energy laser output. In order to meet the turbulence situation, a beam pointing method that cooperates with the stochastic parallel gradient descent(SPGD) algorithm is proposed. The power-in-the-bucket(PIB) is chosen as the merit function, and its radius changes gradually during the correction process. The linear radius and the exponential radius are simulated. The results show that the exponential radius has great promise for beam pointing.