期刊文献+
共找到22篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于小波变换及自适应线性神经网络的充电桩谐波检测方法
1
作者 潘汉平 《大众汽车》 2023年第10期0013-0018,共6页
针对大量引入作为一种非线性负载的电动汽车充电桩,给电网带来大量的谐波干扰,威胁电力系统电能质量等问题,文章提出了一种小波变换及自适应线性神经网络的充电桩谐波检测方法,该方法通过松散型结合的方式,既保留了小波分解重构的时域特... 针对大量引入作为一种非线性负载的电动汽车充电桩,给电网带来大量的谐波干扰,威胁电力系统电能质量等问题,文章提出了一种小波变换及自适应线性神经网络的充电桩谐波检测方法,该方法通过松散型结合的方式,既保留了小波分解重构的时域特性,又利用了自适应线性神经网络的高效性与准确性。仿真实验结果表明提出方法能够很好地检测出充电信号中的谐波。 展开更多
关键词 小波变换 适应线性神经网络 充电桩 谐波检测 松散型
下载PDF
一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法 被引量:17
2
作者 王硕 康劲松 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期654-663,共10页
永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,... 永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,抑制电流谐波,本文在传统矢量控制算法基础上,增加神经网络谐波电流环,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法实现对主要电流谐波的分解和提取,将所提取的电流谐波经过神经网络训练获得补偿电压值进行谐波注入,实现电流谐波的检测和抑制。通过仿真和实验结果证明,本文提出的控制策略可以有效提取并抑制电流谐波,降低电机转矩脉动。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电流谐波提取 电流谐波抑制算法 适应线性神经网络算法
下载PDF
基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取 被引量:7
3
作者 贾文娟 杨春兰 +2 位作者 钟果程 周梦颖 吴水才 《北京生物医学工程》 2010年第6期575-580,共6页
胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取... 胎儿心电信号提取对胎儿监护具有重要意义。本文介绍了一种基于自适应线性神经网络的胎儿心电信号提取方法。该方法根据母体心电信号与母体腹部信号的相关性原理,以母体心电信号为网络输入,母体腹部信号为网络目标,采用W-H学习方法获取的训练误差即为提取出的胎儿心电信号。此外,通过增加网络隐含层,对神经网络的结构进行改进,增加网络训练精度,从而得到更好的训练结果,提取出更易识别的胎儿心电信号。最后分别使用仿真数据和临床数据对上述方法进行测试,实验结果表明,利用自适应线性神经网络可以提取出胎儿心电信号,通过改进神经网络结构,可以提取出更为清晰的胎儿心电信号。 展开更多
关键词 胎儿心电 适应线性神经网络 W-H学习法则
下载PDF
自适应线性神经网络在车辆组合导航的应用
4
作者 李红连 黄丁发 +2 位作者 崔雪梅 张军 周乐韬 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期496-498,共3页
针对车辆GPS/DR组合导航系统中位置误差预测难以建立精确的数学模型的问题,提出了自适应线性神经网络建立位置误差预测模型的方法。该方法对来自GPS、DR的位置数据采用小波去噪,在GPS有效时用GPS、DR的位置信号建立线性神经网络位置误... 针对车辆GPS/DR组合导航系统中位置误差预测难以建立精确的数学模型的问题,提出了自适应线性神经网络建立位置误差预测模型的方法。该方法对来自GPS、DR的位置数据采用小波去噪,在GPS有效时用GPS、DR的位置信号建立线性神经网络位置误差预测模型,在GPS失效时预测位置误差并推算车辆实时位置。仿真表明,该方法对车辆组合导航系统是有效的。 展开更多
关键词 GPS/DR组合导航 适应线性神经网络 小波变换 位置误差
下载PDF
基于自适应线性元件神经网络的表面式永磁同步电机参数在线辨识 被引量:38
5
作者 刘侃 章兢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第30期68-73,共6页
提出一种基于自适应线性元件(Adaline)神经网络辨识表面式永磁同步电机定子绕组电阻、电感和转子磁链的方法。所提出的辨识方法不需要知道电机的任何设计参数信息,只需在线采样定子电流、电压和转速值即可。该方法首先在电机静止状态时... 提出一种基于自适应线性元件(Adaline)神经网络辨识表面式永磁同步电机定子绕组电阻、电感和转子磁链的方法。所提出的辨识方法不需要知道电机的任何设计参数信息,只需在线采样定子电流、电压和转速值即可。该方法首先在电机静止状态时估算出定子绕组电阻值,并利用该电阻值在电机启动时辨识出转子磁链和定子电感值,而所辨识出来的转子磁链值将被进一步用来在线估算定子绕组电阻的变化。实验显示该方法能够有效辨识定子电阻、电感和转子磁链。此外,当电机带负载运行时,该方法依然能够有效地在线跟踪电机定子绕组电阻变化。 展开更多
关键词 适应线性元件神经网络 永磁同步电机 参数辨识 绕组电阻 转子磁链
下载PDF
基于线性自适应神经网络的摆式列车横向加速度预测研究 被引量:3
6
作者 张济民 池茂儒 +1 位作者 王开文 安晓钟 《机车电传动》 北大核心 2004年第2期15-17,共3页
阐述了用线性自适应神经网络对即将输入的控制参考信号进行多步在线自适应预测并编程实现的方法。对实测信号的仿真分析表明,线性自适应网络可以以满意的精度对摆式列车横向加速度进行多步预测,有效解决由于各种因素造成的滞后补偿问题。
关键词 摆式列车 横向加速度 线性适应神经网络 多步预测 预测算法 测量误差
下载PDF
基于非线性自适应回归神经网络的GPS/IMU组合导航方法 被引量:15
7
作者 邓天民 杨其芝 +1 位作者 方芳 岳云霞 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第24期274-280,共7页
车道级高精度定位导航是智能网联汽车的基本配置,全球定位系统(globlal positioning system,GPS)/惯性测量单元(inertial meansurement unit,IMU)组合导航是高精度定位的关键技术之一。根据汽车行驶过程中高精度定位要求,提出了应用于... 车道级高精度定位导航是智能网联汽车的基本配置,全球定位系统(globlal positioning system,GPS)/惯性测量单元(inertial meansurement unit,IMU)组合导航是高精度定位的关键技术之一。根据汽车行驶过程中高精度定位要求,提出了应用于智能网联汽车的基于非线性自适应回归(nonlinear autoregressive exogenous,NARX)神经网络的GPS/IMU组合导航方法。首先,根据IMU传感器数据特性,建立了基于扩展卡尔曼滤波的惯性导航系统(inertial navigation system,INS)模型,其次,基于NARX神经网络,建立了GPS/INS组合定位训练和预测模型,然后,基于全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)、实时动态差分技术(real-time kinematic,RTK)、INS等技术,设计了智能网联汽车RTK高精度定位数据采集实验系统,并收集了实验数据。最后,对NARX网络训练误差和GNSS信号长时间失效情况下定位预测误差进行了讨论与分析。实验结果表明,该方法在GNSS信号失效5 min情况下,定位预测误差在2.5 m以内,满足一般情况下,短、中、长隧道中智能网联汽车定位应用要求。 展开更多
关键词 智能网联汽车 车道级定位 线性适应回归神经网络 扩展卡尔曼滤波
下载PDF
基于线性神经网络的单相SPWM逆变器畸变抑制 被引量:4
8
作者 叶文 彭宇兴 +1 位作者 姜积任 周海龙 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2011年第9期120-122,共3页
正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行稳定性降低、损耗变大等严重问题。从各种类型畸变的产生机理着手,针对死区效应,给出了实现死区时间最小... 正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行稳定性降低、损耗变大等严重问题。从各种类型畸变的产生机理着手,针对死区效应,给出了实现死区时间最小化、减轻输出过零畸变的算法。针对模型参数、负载变化对补偿效果的影响,提出了基于自适应线性神经网络(Adaline)的畸变检测、补偿算法。最后,在采用STM32F103ZE6控制器的单相SPWM逆变器上进行了实验验证,结果表明输出畸变为0.9%,较补偿前降低约85%。 展开更多
关键词 逆变器 正弦波脉宽调制 适应线性神经网络
下载PDF
基于自适应神经网络—小波包熵的轴承故障诊断 被引量:4
9
作者 刘进 王莉 张国礼 《微特电机》 北大核心 2013年第8期36-39,共4页
针对轴承故障诊断时振动信号呈现复杂性和混沌特性,故障特征分量容易淹没在噪声之中。引用自适应线性神经网络(Adaptive Linear Neuron,ADALINE)降噪和小波包Shannon熵(Wavelet Packet Analysis Shannon Entropy,WPASE)相结合的方法诊... 针对轴承故障诊断时振动信号呈现复杂性和混沌特性,故障特征分量容易淹没在噪声之中。引用自适应线性神经网络(Adaptive Linear Neuron,ADALINE)降噪和小波包Shannon熵(Wavelet Packet Analysis Shannon Entropy,WPASE)相结合的方法诊断轴承故障。首先利用ADALINE对不同故障模式的振动信号进行降噪处理,引用小波包理论对降噪后的信号进行小波包分解,计算各层细节信号的Shannon熵值,以此作为不同故障模式的故障特征量。仿真实验表明ADALINE降噪效果明显,Shannon熵能够清楚区别不同的故障模式。该方法简单可靠,为轴承故障诊断提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 适应线性神经网络 降噪 轴承故障 小波包Shannon熵
下载PDF
基于EMD和神经网络的非线性时间序列预测方法 被引量:10
10
作者 涂锦 冷正兴 刘丁毅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期41-44,共4页
现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分... 现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分再合":先用EMD方法分解非线性时间序列,得到一系列易于分析的独立的子系列,然后利用神经网络(FNN)对每一个子系列进行分析和预测,最后再用自适应线性神经网络(ALNN)整合并得出最终结果。结合具体房价时间序列实例,证实了这种方法的优势。 展开更多
关键词 经验模态分解 三层前馈神经网络 适应线性神经网络
下载PDF
基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离 被引量:1
11
作者 吴明赞 陈森发 陈淑燕 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期22-26,共5页
根据柴油机振动信号非平稳性的特性 ,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离 .应用结果表明
关键词 线性适应神经网络 柴油机 振动 信噪分离 噪声
原文传递
一种基于ADALINE网络的自适应滤波语音降噪方法 被引量:1
12
作者 韩玥 张亦军 贾晓岚 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期85-87,共3页
针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较... 针对噪声环境下通话困难,而传统的低通滤波器对语音伤害比较大,且无法满足环境变化要求的问题,设计了基于ADALINE(线性自适应神经网络)的自适应滤波语音降噪方法.语音信号分析证明,经过用Widrow-Hoff学习方法训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息. 展开更多
关键词 线性适应神经网络 语音信号 适应滤波
下载PDF
利用人工神经网络方法提高差分光学吸收光谱系统测量精度研究 被引量:22
13
作者 齐锋 刘文清 +2 位作者 周斌 李振壁 崔延军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1345-1349,共5页
差分光学吸收光谱法已经变成了测量大气中微量气体浓度常用的方法。微量气体的浓度通过对大气吸收光谱的分析得到。但在实际应用中 ,由于受到硬件条件的限制 ,使得每次分析的光谱带宽有限 ,造成分析的误差较大 ,结果不够稳定。这里提出... 差分光学吸收光谱法已经变成了测量大气中微量气体浓度常用的方法。微量气体的浓度通过对大气吸收光谱的分析得到。但在实际应用中 ,由于受到硬件条件的限制 ,使得每次分析的光谱带宽有限 ,造成分析的误差较大 ,结果不够稳定。这里提出了一种利用多层自适应线性 (Madaline)人工神经网络对光谱进行扩展的方法 ,并对试验结果进行了比较 ,收到了良好的效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 测量精度 差分光学吸收光谱法 多层自适应线性神经网络 环境监测 大气测量
原文传递
一种改进型自适应畸变电流检测方法的研究
14
作者 兰金茹 孟庆波 华晓萍 《电气传动》 北大核心 2006年第10期29-32,50,共5页
由于有源电力滤波器对畸变电流的检测除了要求较高的精度和较好的实时性外,还要求当负载发生变化时要有良好的跟踪检测能力,因此提出了一种将自适应噪声抵消技术与自适应线性神经网络相结合的自适应单相电路畸变电流的检测方法。介绍了... 由于有源电力滤波器对畸变电流的检测除了要求较高的精度和较好的实时性外,还要求当负载发生变化时要有良好的跟踪检测能力,因此提出了一种将自适应噪声抵消技术与自适应线性神经网络相结合的自适应单相电路畸变电流的检测方法。介绍了该检测方法的原理、构成和算法等,并通过仿真软件MAT-LAB中的Simulink模块对检测系统进行了仿真研究,仿真结果证实了该检测方法具有检测精度高、动态响应快和自适应跟踪能力强等优点。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 畸变电流 适应噪声抵消技术 适应线性神经网络
下载PDF
用Adaline网络实现电力线载波机的同频带全双工通信
15
作者 范函 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第14期50-52,共3页
分析了电力线载波机(PLC)的回波信号干扰问题,并指出了由此带来的电力线信道利用率低的问题。提出了一种利用Adaline网络(自适应线性神经网络)抵消回波信号的方法。利用神经网络强大的自适应能力、学习能力进行回波抵消,可使电力线载波... 分析了电力线载波机(PLC)的回波信号干扰问题,并指出了由此带来的电力线信道利用率低的问题。提出了一种利用Adaline网络(自适应线性神经网络)抵消回波信号的方法。利用神经网络强大的自适应能力、学习能力进行回波抵消,可使电力线载波机在同频带内实现全双工通信。由此即可提高信道利用率,因而此方法具有相当高的实用价值。结合ESB900系列数字式电力线载波机,探讨了在数字式电力线载波机上如何具体实现同频带内全双工通信,并利用M atlab对其可行性进行了仿真。 展开更多
关键词 适应线性神经网络 电力线载波机 回波抵消 全双工通信 LMS算法
下载PDF
一种新的混合智能预测模型及其在故障诊断中的应用 被引量:3
16
作者 胡桥 何正嘉 +2 位作者 訾艳阳 张周锁 雷亚国 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期928-932,共5页
针对机电设备运行状态受多因素影响且变化趋势复杂、难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支持向量机和自适应线性神经网络的混合智能预测模型.首先,利用经验模式分解方法将非平稳时间序列按其内在... 针对机电设备运行状态受多因素影响且变化趋势复杂、难以用单一预测方法进行有效预测的问题,提出了一种新的基于经验模式分解、支持向量机和自适应线性神经网络的混合智能预测模型.首先,利用经验模式分解方法将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个本征模式分量,然后根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择合适的核函数,用支持向量机对其进行预测,最后通过自适应线性神经网络对这些预测分量进行自适应加权组合,得到原始序列的预测值.研究结果表明,对于标准算例和某机组振动趋势的预测,不论是单步预测还是多步预测,该模型的预测性能均好于单一的支持向量机预测方法. 展开更多
关键词 经验模式分解 支持向量机 适应线性神经网络 混合智能预测
下载PDF
基于正序基波提取器定向的Adaline谐波电流检测 被引量:3
17
作者 张培远 高晓军 董晓岽 《电测与仪表》 北大核心 2013年第7期35-40,共6页
谐波电流检测的实时性和准确性直接关系着有源电力滤波器的性能效果,针对现有的一些检测方法因使用锁相环和低通滤波器而带来的检测误差,本文在研究幅值积分信号所具有的选频特性的基础上,采用正序基波提取器对电网电压进行定向,并将基... 谐波电流检测的实时性和准确性直接关系着有源电力滤波器的性能效果,针对现有的一些检测方法因使用锁相环和低通滤波器而带来的检测误差,本文在研究幅值积分信号所具有的选频特性的基础上,采用正序基波提取器对电网电压进行定向,并将基于自适应噪声抵消原理的自适应线性神经网络应用于谐波电流检测,将基波信号从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法不需要使用锁相环和低通滤波器,也不需要复杂的坐标变换,计算量小。在电网电压畸变、三相电压不平衡和电网电压频率偏移的情况下,分别进行了仿真分析。与ip-iq法和FBD法进行对比发现,本文采用的检测方法实时性好、准确性高,具有较强的自适应能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 适应线性神经网络 正序基波提取器 适应噪声抵消 谐波电流检测
下载PDF
寄生时栅式电机的滤波设计与实现
18
作者 张旭云 彭东林 +1 位作者 王淑娴 徐是 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第9期22-25,共4页
寄生时栅式电机是基于时栅位移传感器设计的一种自带位置检测功能的驱动装置,在提取电机位置信息的过程中需要滤掉定子磁场的无效成分,此外电机内部的强磁场会随着速度的增加而变得毫无规律,影响转子位置的精确测量。针对上述干扰信号,... 寄生时栅式电机是基于时栅位移传感器设计的一种自带位置检测功能的驱动装置,在提取电机位置信息的过程中需要滤掉定子磁场的无效成分,此外电机内部的强磁场会随着速度的增加而变得毫无规律,影响转子位置的精确测量。针对上述干扰信号,采用了低通滤波器、自适应线性神经网络(adaptive linear neuron,ADALINE)等来消除干扰,并通过实验证明该方法效果显著,得到了最优的行波信号,同时实现了寄生时栅式电机转子位置的精确测量。 展开更多
关键词 电机转子位置检测 时栅 寄生式 滤波 适应线性神经网络
下载PDF
一种基于实际工况的数字化电能表校验方法及其误差分析 被引量:12
19
作者 寇英刚 范洁 +4 位作者 杨世海 陈刚 胡琛 穆小星 徐敏锐 《电力工程技术》 2017年第6期53-57,共5页
数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象。为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+... 数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象。为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+自适应线性(Adaline)神经网络算法,实现了标准电能的计算,并将该数字化电能表校验方法和瓦秒法进行了比较分析。误差分析结果表明基于实际工况的数字化电能表校验方法和瓦秒法均能用于校验数字化电能表,但是前者的测试结果波动更小,更加稳定,且能够为现场复杂工况下电能表性能评估提供参考。 展开更多
关键词 数字化电能表 实际工况 校验 傅里叶变换 适应线性神经网络
下载PDF
Fetal ECG Extraction Based on Adaptive Linear Neural Network 被引量:1
20
作者 JIA Wen-juan YANG Chun-lan ZHONG Guo-cheng ZHOU Meng-ying WU Shui-cai 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2011年第2期75-82,共8页
Fetal ECG extraction has the vital significance for fetal monitoring.This paper introduces a method of extracting fetal ECG based on adaptive linear neural network.The method can be realized by training a small quanti... Fetal ECG extraction has the vital significance for fetal monitoring.This paper introduces a method of extracting fetal ECG based on adaptive linear neural network.The method can be realized by training a small quantity of data.In addition,a better result can be achieved by improving neural network structure.Thus,more easily identified fetal ECG can be extracted.Experimental results show that the adaptive linear neural network can be used to extract fetal ECG from maternal abdominal signal effectively.What's more,a clearer fetal ECG can be extracted by improving neural network structure. 展开更多
关键词 胎儿的 ECG 适应线性神经网络 W-H 学习统治
下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部