国家制度改革下的我国城市规划适应逻辑与路径分析

国家制度改革背景下,以往城市规划工作体系为了适应新时代发展要求,需要进行衔接和调整,不再单独进行城市土地规划编制,而是统一编制国土空间规划方案。在分析国家制度改革要求的基础上,从对象范围、工作内涵、价值取向三个层面对我国城市规划适应逻辑进行了深入剖析,提出了规划职能明确、城市规划分项设立、规划技术体系重构等适应路径,为推动城市科学建设与发展提供保障。

新生代农民工文化适应的内在逻辑:系统抑或构架?

相对于第一代农民工,新生代农民工遭遇了更剧烈的文化震荡,这种震荡直接表征于生活方式、日常仪式、制度规则以及思维方式和价值观念等诸方面。新生代农民工文化适应四种要素的内在逻辑满足学理上的自洽性,但却出现了实践层面的非合理性。因此,他们在文化适应过程中,四种类型文化并不能完全满足文化适应系统形成的全部条件,以文化适应构架来综括他们文化适应的循环路径和内在逻辑较为恰当。

基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法

特高压换流站中组成设备众多,在运行时会产生较大的耗损,有必要实施设备选型优化,对此,提出一种基于关联规则的绿色特高压换流站设备选型逻辑自适应优化算法。利用关联规则,选取影响绿色特高压换流站设备选型的主要因素,构建绿色特高压换流站设备选型逻辑描述函数,并设置约束条件。利用粒子群算法自适应优化选择特高压换流站设备型号,实现绿色特高压换流站设备选型逻辑优化。结果表明,3种自适应优化后的绿色特高压换流站设备选型方案应用后,产生的耗损要小于原始特高压换流站设备选型方案。

基于暂态关键特征逻辑推理的复杂电网响应驱动暂态稳定性判别

暂态稳定实时性判别是响应式稳定控制的核心,新能源和直流输电并网下电网的结构、运行和响应特征复杂程度骤增,现有实时性判别方法的准确性和泛化性面临挑战。该文针对含新能源和直流输电的复杂电网暂态稳定性,提出了一种基于可量测暂态能量特征的自适应逻辑推理判稳方法,实现无电网模型依赖且具有可解释性的实时性稳定性判别。首先,基于发电机转子运动的能量关系,结合特勒根定理构建了面向复杂电网响应信息的能量函数并论证了其守恒性;然后,根据系统动能-势能能量转换特征定义了稳定预判因数,并结合最大功角差构成了判稳关键特征量,提出了基于自适应模糊推理神经网络(ANFIS)的关键特征量与稳定状态之间的映射模型,实现了暂态稳定性实时推理评估;最后,在简单系统中量化分析了关键特征量与系统稳定性间的关系,并在修改后含新能源与直流输电的IEEE10机39节点系统中验证了该文所提方法的有效性与泛化性。

不需持续激励条件的非线性离散时间系统的自适应模糊逻辑控制

针对一类非线性离散时间系统 ,根据模糊逻辑系统的逼近性质 ,给出了一种自适应模糊逻辑控制器的设计方法。利用李亚普诺夫稳定性理论 ,证明了控制算法是全局稳定的 ,跟踪误差收敛于零的某一邻域中。该设计方法克服了要求模糊基函数向量满足持续激励 (PE)

基于自适应模糊逻辑的死区补偿控制研究

采用自适应模糊控制方法研究了死区补偿问题。通过引入系统当前状态与理想状态的归一化距离 ,构造了调节权函数 ,实现对模糊控制输入变量量化因子的自动调节 ,使得当系统处于死区时量化因子显著增加 ,使控制器的输出摆脱死区范围 ,形成对死区的自适应补偿。仿真结果表明该方法能够有效地提高系统稳态性能 。

基于自适应线性逻辑网络的风电功率预测方法性能评估与分析

介绍了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN)的风电功率预测方法,描述了ALLN算法的特点、基本结构、建模方法以及预测与学习方法;采用该方法进行了风速预测试验,对试验结果进行了对比分析,详细分析了影响试验结果的因素。首次提出了模型适应性的概念,并给出了计算公式。从模型训练输入数据和预测输入数据的角度,分析了影响ALLN算法模型适应性与预测结果的主要因素。

自适应模糊逻辑的多模型跟踪

为了克服基于"当前"统计模型的交互式多模型算法难以恰当地确定当前模型的概率,以及系统参数amax和a-max在跟踪过程中不能自适应调整的缺点,提出了一种基于自适应模糊逻辑的多模型跟踪算法。介绍了基于"当前"统计模型的交互式多模型算法,给出了算法的基本步骤。在"当前"统计模型算法基础上,提出了一种基于自适应模糊逻辑的多模型跟踪改进算法,采用模糊推理给出了模型的选择概率,以提高跟踪的速度;同时,采用蚁群算法对设计参数进行优化,以提高跟踪的精度。最后,将所设计的基于"当前"统计模型的多模型改进算法用于机动目标的跟踪仿真。实验结果表明:改进的算法使得跟踪精度提高了20%左右,机动目标跟踪一次仿真时间为0.047 s,基本满足高速、高精度跟踪目标的要求。

自适应模糊逻辑系统的鲁棒学习算法

通过对常规最小方差型目标函数局限性的分析 ,根据鲁棒统计学理论和目标函数在参数学习中的导向作用 ,对目标函数进行修正。在此基础之上 ,提出一种模糊逻辑系统的鲁棒学习算法。在噪声环境中 ,通过对该算法的仿真验证以及与常规算法性能的比较 ,表明该鲁棒学习算法在逼近精度和鲁棒性等方面优于传统方法 ,在实际工程中具有较高的应用价值。

自适应模糊逻辑系统在飞机航程计算中的应用

针对传统航程计算方法的复杂,提出了基于自适应模糊逻辑系统的航程计算方法,采用该方法建立了某型飞机航程计算的模糊模型,并利用误差反向传播算法和最小二乘算法对模型参数进行了辨识。仿真结果表明:运用该方法计算某型飞机航程较传统的计算方法具有速度快、精度高等特点。

基于自适应模糊逻辑系统的一类非线性系统跟踪控制设计

针对一类未知的非线性系统,基于模糊逼近原理,进行了基于自适应模糊逻辑系统的跟踪控制器的设计,实现了该非线性系统对给定信号的跟踪.首先,通过对该非线性系统中未知函数的输入输出进行采样,根据采样数据信息设计出具有参数自适应功能的Mamdani型模糊逻辑系统.然后将设计好的自适应模糊逻辑系统引入到某些模糊控制器中,得到了模糊跟踪控制器.最后所给数值仿真算例说明了该方法的有效性.

模糊逻辑自适应卡尔曼滤波技术在GPS/INS组合导航系统中的仿真研究

提出利用模糊逻辑自适应控制器 (FLAC)调整扩展卡尔曼滤波器 (KALMAN)的方法 ,该方法应用于GPS/INS信息融合。FLAC通过监视残差是否为零均值白噪音 ,然后根据模糊规则调整滤波器的指数加权 ,从而使滤波器不断执行最优估计。通过仿真与常规扩展卡尔曼滤波器相比较 ,其性能优于常规扩展卡尔曼滤波器。

静液压传动的自适应模糊逻辑控制

静液压传动系统具有高度非线性特性,且易受模型变化的影响。若使用工作点设计构成模糊控制器,将使控制器比较复杂,规则选择过程不直观,失去了模糊控制简单的优点。本文提出将自适应模糊逻辑控制应用于液压马达的转速控制,除设定的规则外,自适应模糊逻辑控制能根据液压马达转速的变化特性自动调整规则来适应马达转速特性变化所要求的控制规律。仿真实验结果显示,采用自适应模糊逻辑控制能改善马达的整个运行过程的速度特性。

基于变电站逻辑自适应的主站电压／无功控制系统

针对变电站系统的一般结构,提出变电站逻辑的自适应算法,自适应计算的任务是根据SCADA实时数据库中的遥信值将变电站通用拓扑结构分解为若干个通用电压/无功控制(VQC)模型;给出了通用VQC模型动态计算流程,论述了在实际应用中的改进措施。基于所提出的算法,选择由九区域图改进形成的十七区域图控制策略作为基本控制策略,同时在控制目标与控制方式的选择、闭锁逻辑的配置、电压与无功定值的计算、电容器组的投/切等方面进行了改进。以JBK3000变电站自动化系统为平台,研制了主站VQC系统,其动模实验验证了其有效性。

基于模糊逻辑的自适应强跟踪卡尔曼滤波在GPS定位中的应用

当载体速度频繁发生突变时,针对卡尔曼滤波在GPS定位解算中对系统模型依赖性强、鲁棒性差的问题,提出了一种基于模糊逻辑的自适应强跟踪卡尔曼滤波算法。该算法主要利用模糊逻辑自适应控制器监测系统输出的残差均值,并根据模糊规则动态调整弱化因子,从而对强跟踪滤波器中次优渐消因子进行自适应调整,来实现抑制载体突变影响。仿真结果表明:该算法在载体突变的跟踪精度高于扩展卡尔曼滤波和强跟踪卡尔曼滤,其稳定性也有所提高。

基于自适应模糊逻辑的粮仓监控系统研究

针对区域环境的温度精确监控要求,利用ZigBee无线传感器网络技术,提出了一种基于自适应模糊逻辑的虚拟传感器温度计算方法;利用该算法根据参考点的相关数据,对传感器采集的温度信息进行计算,得到监控点的虚拟温度信息,增加了温度监控系统的鲁棒性;实验结果表明:相对于标准Mandani和均值模糊逻辑算法,基于自适应模糊逻辑的温度计算方法能够获得更为准确的信息,提高了粮仓温度监控的准确性与可靠性。

基于自适应模糊逻辑系统的一类非线性系统输出稳定控制设计

基于自适应模糊逻辑系统的逼近原理,研究了一类非线性系统的输出稳定(Output Stable)问题。通过常规的模糊控制设计思想,设计出一类通用的输出稳定模糊控制器;针对非线性系统中未知的非线性函数,利用其输入输出采样数据信息,设计出用于输出稳定控制的自适应模糊逻辑系统,从而完成该非线性系统输出稳定的控制目标。最后所给数值仿真算例说明了该方法的有效性。

基于模糊观测器T-S模型和自适应模糊逻辑系统的一类非线性系统的H_∞控制

针对一类非线性系统,把模糊T S模型和自适应模糊逻辑系统两类模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的控制方案.首先,应用模糊T-S模型对非线性系统建模,设计观测器来观测系统状态;由线性矩阵不等式得到模糊模型的控制律.其次,应用自适应模糊逻辑系统作为补偿器来补偿建模误差.证明了闭环系统满足期望的性能.仿真结果表明了该方案的可行性.

DC/DC变换器自适应模糊逻辑控制器设计

文章为DC/DC变换器设计了一种自适应模糊逻辑控制器(AFLC)。所提出的AFLC不需要专家系统提供决策参数和控制规则,而是使用模型数据文件来产生参数和规则,该模型数据文件包含输入输出对的整体概况。所提出的控制器使用8位微控制器来实现降压、升压和降压-升压变换器。

DC/DC变换器自适应模糊逻辑控制器设计

为DC/DC变换器设计了一种自适应模糊逻辑控制器(AFLC)。所提出的AFLC不需要专家系统提供决策参数和控制规则,而是使用模型数据文件来产生参数和规则,该模型数据文件包含输入输出对的整体概况。所提出的控制器使用8位微控制器来实现降压、升压和降压-升压变换器。