教学区声环境舒适度阈值探讨

目前高校提倡建设生态校园,其教学区声环境质量也逐渐引起广泛关注。以湖北省某高校为例,根据声源选取具有代表性的教学楼,通过实地监测与问卷调查,采用模糊数学法处理调查对象对教室声环境的主观反应信息,计算得出教学区上课期间舒适度阈值为48.2 dB,采用Ridit分析对调查结果进行检验,验证计算所得舒适度域值是合理的。

西部城乡收入差距的适度标准值研究

本文以城乡收入比为门槛变量,借助新古典的Solow增长模型构造实证检验模型,尝试运用非线性门槛回归方法来分析西部地区城乡收入差距与经济增长之间的数量关系。研究发现:西部地区城乡收入差距与经济增长之间存在门槛效应,城乡收入比低于3.59时,城乡收入差距对经济增长会产生正面效应;当然,该值并非越低越好,其局部最优规模由次级门槛值决定;当城乡收入比高于3.59时,该值的增加将不利于经济增长,且这种负面作用十分显著。西部地区自2002年以来的城乡收入差距均超过了这一标准值,已经对经济发展带来了不利影响,缩小西部地区城乡收入差距刻不容缓。

Banach空间中寻求(α,β)-适度混合集值映像吸引点的一般迭代格式（英文）

引入(α,β)-适度混合集值映像与条件I~*的概念,提出了用于寻求(α,β)-适度混合集值映像吸引点的一般迭代法.在一致凸Banach空间中,利用条件I~*与半紧性质,建立了所提(α,β)-适度混合集值映像的迭代格式的强收敛性.结论改进与修正了之前文献中已发布的相应结果.

投影寻踪建模中关键参数合理值的确定与分析

从理论和实证两个视角分析了四种选取合理的窗宽半径R值方案对投影寻踪分类(PPC)建模结果的影响,指出了投影寻踪分类建模中存在的问题,研究结果表明:R取较小值(R0.1Sy)方案时,通常情况下最优化过程无法求得真正的全局最优解;R取较大值(rmaxR2m)方案,不仅其证明过程是错误的,而且与PPC建模的基本思想相矛盾;R取常数的方案,也与PPC建模选取R值的要求不一致;只有R取中间适度值(rmax/5Rrmax/3)方案是合理和正确的,既符合PPC建模的基本思想和选取R值的要求,最优化过程也能求得真正的全局最优解。

农业适度规模经营的探讨

农业适度规模经营的探讨朱清礼，朱静，黄世祥随着我国农业现代化进程的加快，农业适度规模经营问题已提上议事日程。正确处理好这一问题，关系到农业持续稳定发展和农业现代化的实现，意义重大。本文着重对农业适度规模经营的几个问题，谈点看法。一、农业规模经营的涵义...

人体舒适度及翻身高度与各部位压力分布研究

在研究人体翻身与各部位压力分布问题时,翻身研究中两个最重要的考察因素为省力及舒适度。在确保舒适度的前提下,对翻身时间及人体受力情况进行研究并优化,采用ADAMS与实验相结合的模式,在自制气垫床基础上,受试者大量实验并通过软件提取有效的压力数值,从而提供仿真的基础数据,通过仿真证明实验的可行性,运用MATLAB工具箱对实验数据的拟合计算得到各部位力与翻身高度的关系式,分析拟合结果得到最优解,同时通过实验验证仿真结果的真实性及正确性,最终得出最合适的翻身时间、平躺时各部位的受力情况以及各部位不舒适的临界值,确定各部位的力范围。在保证舒适度的基础上,研究上半身各部位受力情况,确定合适的翻身时间,也为涉及人体翻身的研究提供了理论依据。

基于分类思想的改进粒子群优化算法

针对粒子群算法存在收敛速度慢、收敛精度低且易收敛到局部极值的问题,提出一种基于分类思想的粒子群改进算法。该算法将粒子适度值和适度值均值做差与适度值标准差进行比较,从而将粒子所在区域划分为拒绝域、亲近域、合理域。根据不同区域中粒子的特点选取不同惯性权重和学习因子,使粒子高效地选择自身经验或种群经验,合理增强或减弱粒子全局搜索能力和局部搜索能力。数值实验结果表明,与其他粒子群改进算法相比,新的分类粒子群算法有效加快了粒子的收敛速度,提高了算法的收敛精度,有效改善了算法寻优性能。

耕地规模经营问题的国内研究述评

运用文献资料法、对比分析法,对耕地规模经营的农户意愿与行为机理、适度值测算、经营主体及运营模式、经营效应等进行综述,阐明现有耕地规模经营相关研究的主要内容、特点、不足与未来发展方向。结果表明:我国耕地规模经营研究在理论和方法上均表现出长足发展,但对耕地规模经营主体、尺度、效应方面不同学者的侧重点有所差异,未能达成共识。未来的研究可在农户规模经营意愿、概念界定、适度值测算、规模经营效应方面进行深入研究,为完善相关土地政策、引导各类微观主体转变资源利用方式、提高农业可持续发展能力提供科学依据。

人工神经网络与改进遗传算法的协作求解

简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点,提高其收敛速度,提出改进遗传算法与人工神经网络(BP网络)利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题,以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间。最后通过算例证实,比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25%。

人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现

着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%～20%。

略论正确处理地方间权益关系

地方与地方间的权益关系,在国家结构体系中占有重要地位。目前,地方间在权力、权利、利益等方面的矛盾愈益广泛化;地方间权益关系的内容,包括纵向地方与中央、上级地方与下级地方,横向平行地方与横斜向地方等主体间的多层面、多向度的权益关系;处理地方间权益关系应确立和实行地方是地方的权益代表者、地方间权益配置要适度正当、顾全大局和互助互让、规范化和法治化、构建跨行政区司法管辖制度等原则和保障机制。

人工神经网络与改进遗传算法的协作求解

简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点，提高其收敛速度，提出改进遗传算法与人工神经网络（BP网络），利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题，以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算，从而节省了计算时间。最后通过算例证实，比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25％。

WSNs中基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由

能量是无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的重要资源。有效地利用节点能量可延长网络寿命。簇技术是提高资源分配、缓解网络能耗的有效策略。提出基于鸡群优化算法选择簇头的簇路由(Chicken Swarm Optimization-based Cluster Head Selecting Clustering Routing,CSO-CHS)。CSO-CHS路由先从能量角度构建目标函数,再利用鸡群优化算法产生最优鸡群,进而形成最优的簇。通过最优的簇,平衡节点间能耗,进而实现延长网络寿命的目的。仿真结果表明,相比于同类算法,CSO-CHS路由缓解了节点能耗速度,延长了网络寿命。

风荷载作用下建筑钢结构人体舒适度限值探讨

在钢结构设计中,由于振动而引起的人体舒适度问题不可忽视。国内对钢结构适用性验算主要侧重于验算结构在风荷载作用下的水平侧移是否满足建筑设计标准限值的要求,对结构的人体舒适度问题关注较少。GB 50017—2003《钢结构设计规范》中对钢结构在风荷载作用下的人体舒适度限值也缺乏相关规定。针对此现状,首先对国内外有关人体舒适度的研究成果进行总结,介绍影响人体舒适度的因素,回顾和比较各国和各地区钢结构设计规范中有关人体舒适度的条文内容,探讨目前建筑钢结构人体舒适度限值研究中存在的一些问题,最后给出建筑钢结构在风荷载作用下建议采用的舒适度限值,为《钢结构设计规范》修订和工程应用提供参考。