人工神经网络与改进遗传算法的协作求解

简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点,提高其收敛速度,提出改进遗传算法与人工神经网络(BP网络)利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题,以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间。最后通过算例证实,比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25%。

人工神经网络与遗传算法的协作在输电铁塔结构优化上的实现

着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%～20%。

人工神经网络与改进遗传算法的协作求解

简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点，提高其收敛速度，提出改进遗传算法与人工神经网络（BP网络），利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题，以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算，从而节省了计算时间。最后通过算例证实，比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25％。