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黄花刺茄在中国东北潜在分布区预测
被引量:
5
1
作者
郭佳
曹伟
+2 位作者
张悦
高燕
王莹莹
《草业科学》
CAS
CSCD
2019年第10期2476-2484,共9页
黄花刺茄(Solanum rostratum)是一种繁殖能力极强的检疫性杂草,一旦大面积扩散势必造成很大危害。本研究利用最大熵生态位模型(MaxEnt),结合黄花刺茄地理分布数据及7个环境因子,预测外来入侵植物黄花刺茄在中国东北地区的潜在分布区与...
黄花刺茄(Solanum rostratum)是一种繁殖能力极强的检疫性杂草,一旦大面积扩散势必造成很大危害。本研究利用最大熵生态位模型(MaxEnt),结合黄花刺茄地理分布数据及7个环境因子,预测外来入侵植物黄花刺茄在中国东北地区的潜在分布区与适生等级。结果表明,影响黄花刺茄分布的主要环境因子变量为年平均温度和最湿季度平均温度;主要环境因子的适宜范围分别为年平均温度7~13℃,最湿季度平均温度21.9~24.6℃;黄花刺茄的高度适生区主要分布在辽宁西部、南部和内蒙古自治区东南部地区,并以此为中心,适生等级呈向外辐射状递减趋势分布;根据黄花刺茄适生系数,确定赤峰–林西–齐齐哈尔–肇东–岫岩–丹东一线是黄花刺茄有无扩散风险的分界线。本研究为控制黄花刺茄的扩散蔓延提供了依据。
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关键词
黄花刺茄
MAXENT
潜在分布区
适生等级
东北地区
下载PDF
职称材料
基于GIS和MaxEnt模型的合江方竹中国潜在分布区预测
被引量:
11
2
作者
王晓娟
王光剑
+1 位作者
马光良
陈洪
《世界竹藤通讯》
2019年第5期9-15,26,共8页
探索合江方竹在我国的潜在适生分布区,了解影响其地理分布的主要环境因子,可为开展合江方竹种植区划及引种栽培提供参考。采用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)相结合,基于43个合江方竹地理分布记录和20项环境因子,通过相关分析...
探索合江方竹在我国的潜在适生分布区,了解影响其地理分布的主要环境因子,可为开展合江方竹种植区划及引种栽培提供参考。采用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)相结合,基于43个合江方竹地理分布记录和20项环境因子,通过相关分析、刀切法检验、创建分布预测图及因子响应曲线,预测合江方竹的潜在适生区及其适生等级,确定主导环境因子及其阈值,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测结果进行验证。合江方竹在我国潜在适生区面积约1.88×10~5 km^2,主要分布在川、滇、黔、渝4个省(区),湛江、海口和漳州临海地区有零星低适生区分布,四川盆地与云贵高原过渡的大娄山地带是合江方竹的高适生区。最干月降水量(bio14)、温差月均值(bio2)、海拔(alt)和年均降水量(bio12)是影响合江方竹分布最主要的环境因子,累计贡献率超过85%,各因子的阈值分别为:18~25 mm、60~72℃、550~1 350 m、1 030~1 160 mm。ROC下的面积(AUC值)达0.996,模拟预测准确性高,结果可信。结果表明,合江方竹具有进一步拓展的空间和可能,其分布主要受降水和温度的影响,适宜生长在温暖湿润且有一定温差的中高山地区。
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关键词
合江方竹
MAXENT
模型
潜在分布
适生等级
影响因子
中国
下载PDF
职称材料
外来入侵植物豚草在中国东北潜在分布区预测
被引量:
13
3
作者
邵云玲
曹伟
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期172-176,共5页
文中利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(Arc GIS),结合豚草地理分布数据及19个环境因子,对入侵植物豚草在我国东北地区潜在分布和适生等级进行预测。结果表明:豚草的潜在分布区大致呈现以辽河平原腹地为中心,其适生等级向外...
文中利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(Arc GIS),结合豚草地理分布数据及19个环境因子,对入侵植物豚草在我国东北地区潜在分布和适生等级进行预测。结果表明:豚草的潜在分布区大致呈现以辽河平原腹地为中心,其适生等级向外辐射状递减趋势分布。根据豚草适生系数,确定赤峰-阿荣旗-伊春-黑河一线为豚草扩散风险的分界线。ROC曲线中AUC值为0.986,表明预测结果"非常好"。应用刀割法计算各环境变量对最大熵模型建立贡献率,结果表明影响豚草分布的主要环境因子为最暖季度平均温度和最湿季度平均温度。豚草在不同适生等级分布区域的比较分析,表明豚草在低海拔地区比在高海拔地区分布多。本研究为监测与控制外来入侵植物豚草的扩散提供了依据。
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关键词
豚草
MAXENT
潜在分布区
适生等级
东北地区
原文传递
题名
黄花刺茄在中国东北潜在分布区预测
被引量:
5
1
作者
郭佳
曹伟
张悦
高燕
王莹莹
机构
中国科学院沈阳应用生态研究所
中国科学院大学
烟台市昆嵛山林场
沈阳市东陵公园管理中心
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
2019年第10期2476-2484,共9页
基金
东北草地植物资源专项调查(2014FY210300)
东北森林国家级保护区及毗邻区植物群落和土壤生物调查(2014FY110600-15)
文摘
黄花刺茄(Solanum rostratum)是一种繁殖能力极强的检疫性杂草,一旦大面积扩散势必造成很大危害。本研究利用最大熵生态位模型(MaxEnt),结合黄花刺茄地理分布数据及7个环境因子,预测外来入侵植物黄花刺茄在中国东北地区的潜在分布区与适生等级。结果表明,影响黄花刺茄分布的主要环境因子变量为年平均温度和最湿季度平均温度;主要环境因子的适宜范围分别为年平均温度7~13℃,最湿季度平均温度21.9~24.6℃;黄花刺茄的高度适生区主要分布在辽宁西部、南部和内蒙古自治区东南部地区,并以此为中心,适生等级呈向外辐射状递减趋势分布;根据黄花刺茄适生系数,确定赤峰–林西–齐齐哈尔–肇东–岫岩–丹东一线是黄花刺茄有无扩散风险的分界线。本研究为控制黄花刺茄的扩散蔓延提供了依据。
关键词
黄花刺茄
MAXENT
潜在分布区
适生等级
东北地区
Keywords
Solanum rostratum
Maxent
potential distribution area
suitable levels assessment
northeast China
分类号
S451 [农业科学—植物保护]
下载PDF
职称材料
题名
基于GIS和MaxEnt模型的合江方竹中国潜在分布区预测
被引量:
11
2
作者
王晓娟
王光剑
马光良
陈洪
机构
泸州市林业科学研究院
出处
《世界竹藤通讯》
2019年第5期9-15,26,共8页
文摘
探索合江方竹在我国的潜在适生分布区,了解影响其地理分布的主要环境因子,可为开展合江方竹种植区划及引种栽培提供参考。采用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)相结合,基于43个合江方竹地理分布记录和20项环境因子,通过相关分析、刀切法检验、创建分布预测图及因子响应曲线,预测合江方竹的潜在适生区及其适生等级,确定主导环境因子及其阈值,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测结果进行验证。合江方竹在我国潜在适生区面积约1.88×10~5 km^2,主要分布在川、滇、黔、渝4个省(区),湛江、海口和漳州临海地区有零星低适生区分布,四川盆地与云贵高原过渡的大娄山地带是合江方竹的高适生区。最干月降水量(bio14)、温差月均值(bio2)、海拔(alt)和年均降水量(bio12)是影响合江方竹分布最主要的环境因子,累计贡献率超过85%,各因子的阈值分别为:18~25 mm、60~72℃、550~1 350 m、1 030~1 160 mm。ROC下的面积(AUC值)达0.996,模拟预测准确性高,结果可信。结果表明,合江方竹具有进一步拓展的空间和可能,其分布主要受降水和温度的影响,适宜生长在温暖湿润且有一定温差的中高山地区。
关键词
合江方竹
MAXENT
模型
潜在分布
适生等级
影响因子
中国
Keywords
Chimonobambusahejiangensis
MaxEntmodel
potentialdistribution
suitablelevel
influencefactor
China
分类号
S795 [农业科学—林木遗传育种]
下载PDF
职称材料
题名
外来入侵植物豚草在中国东北潜在分布区预测
被引量:
13
3
作者
邵云玲
曹伟
机构
中国科学院沈阳应用生态研究所
中国科学院大学
出处
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期172-176,共5页
基金
科技部科技基础性工作专项重点项目(2014FY110600)资助
文摘
文中利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(Arc GIS),结合豚草地理分布数据及19个环境因子,对入侵植物豚草在我国东北地区潜在分布和适生等级进行预测。结果表明:豚草的潜在分布区大致呈现以辽河平原腹地为中心,其适生等级向外辐射状递减趋势分布。根据豚草适生系数,确定赤峰-阿荣旗-伊春-黑河一线为豚草扩散风险的分界线。ROC曲线中AUC值为0.986,表明预测结果"非常好"。应用刀割法计算各环境变量对最大熵模型建立贡献率,结果表明影响豚草分布的主要环境因子为最暖季度平均温度和最湿季度平均温度。豚草在不同适生等级分布区域的比较分析,表明豚草在低海拔地区比在高海拔地区分布多。本研究为监测与控制外来入侵植物豚草的扩散提供了依据。
关键词
豚草
MAXENT
潜在分布区
适生等级
东北地区
Keywords
Ambrosia artemisiifolia
potential distribution
suitable levels assessment
Northeast China
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄花刺茄在中国东北潜在分布区预测
郭佳
曹伟
张悦
高燕
王莹莹
《草业科学》
CAS
CSCD
2019
5
下载PDF
职称材料
2
基于GIS和MaxEnt模型的合江方竹中国潜在分布区预测
王晓娟
王光剑
马光良
陈洪
《世界竹藤通讯》
2019
11
下载PDF
职称材料
3
外来入侵植物豚草在中国东北潜在分布区预测
邵云玲
曹伟
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
13
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