适配干预研究进展

适配干预(AI)是一种以满足个体需求为导向,通过在决策点对个体的适配变量进行动态评估,及时调整并制定个性化方案的干预方法学。本文回顾AI的起源与发展,论述AI的核心要素即干预结局、干预方案、决策点、适配变量和适配规则,以及AI的分类。结合文献分析,从干预设计的优化方案与实施要点进行展望,以期为健康行为干预的研究发展提供依据。

即时适配干预在护理领域中的应用进展

即时适配干预是一种新兴的移动医疗干预方法,可以在个体最需要或最易接受干预的时机根据个体需求和情境即时调整干预的类型及强度,已凭借高灵活性、高可信度和个性化等优点被广泛应用于健康领域。该文对即时适配干预的理论基础、设计框架以及应用现状进行综述,并对其未来应用进行展望,以期为护理领域开展健康促进新方法提供参考。