数据挖掘在高速公路逃费分析中的应用

江西省高速公路联网中心在交通运输部ITS中心及江西省交通运输厅指导下,进行了新一代高速公路联网收费系统设计工作,其中高速公路联网收费的逃费稽查是重点内容,本文对高速公路逃费分析进行了深入研究,研究内容包括逃费行为分析、基于数据分析的逃费挖掘思路和建立逃费分析数据模型等方面。

数据挖掘在高速公路逃费分析中的应用

首先介绍了高速公路逃费分析工作开展的必要性,随后重点分析了高速公路常见逃费行为与解决对策。结论证实,在高速逃费分析中,需要切实加强数据挖掘技术的应用并通过数据挖掘工作的开展,为逃费分析工作的质量提升奠定基础,在此基础上为逃费行为的打击奠定基础,提高高速服务质量。

全网协同综合稽逃分析系统探究及应用

在全国高速公路一张网新型收费模式下,针对人为漏缴、故意逃费,尤其是货车逃费现象,组织研究并开发了全网协同综合稽逃分析系统。该系统以路段数据资源为基础,为路段每个门架建立稽核“漏斗”,经大数据分析,提炼出路段级逃费车辆数据,再经部省级稽核平台全路网协同验证,确认稽逃车辆。该系统在路段公司实施后,每天可输出漏缴逃费车辆、车证不符逃费车辆数据,以及跑长买短、无拆分、无痕迹等车辆数据,为路段稽核提供有力的数据支撑,同时稽核数据也为工单自助处理提供数据支持,具有很高的实用价值。