煤矿机电设备管理资源投入的逆优化方法研究

为了提高煤矿机电设备管理资源配置效率,降低机电事故损失,本文进行了优化模型的构建,构建时约束为资源投入,目标为机电事故损失最低,构建后利用逆优化方法,转化原模型,变为逆优化模型,再求出解,获得最优解,同时,利用实例验证本文逆优化模型及方法构建的有效性,旨在为实际应用提供参考。

基于逆优化方法的供应链资源优化配置

针对一般供应链优化模型只能反映具体资源数量的约束作用,没有反映出资源之间配合关系的约束作用,以及模型求解过程中将资源约束作为刚性处理,没有考虑到供应链资源构成中部分资源约束是弹性的问题,建立以供应链整体运营成本最低为优化目标,以供应链上业务过程能力为约束条件的多级供应链优化模型,并在此基础上建立了逆优化方法。对多级供应链优化模型按照逆优化方法求解可使由市场需求决定的生产任务成为供应链优化模型的最优解,进而引导供应链业务流程改进和再造,使供应链适应市场需求。

基于LQR的异构多智能体系统的最优一致性

考虑了一类异构多智能体系统的最优一致性问题,所考虑的系统由静态领航者、一阶跟随者及二阶跟随者三类智能体组成.在系统位置拓扑图含有生成树,且至少有一个二阶跟随者可得到领航者信息的条件下,利用线性二次调节器(LQR)理论和逆优化方法得到了系统可解最优一致性问题的充分必要条件,也即所设计控制协议在所求得的性能指标意义下是最优的.仿真结果验证了算法的有效性.