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误差逆传播算法的改进
被引量:
1
1
作者
王平
《北京印刷学院学报》
2001年第2期20-22,共3页
讨论了误差逆传播算法存在的缺陷 ,并针对其缺陷提出了动态调整学习因子与合理选取激发函数相结合的改进方案。编程验证表明 ,改进后的误差逆传播算法速度快、精度高。
关键词
神经网络
误差
逆传播算法
算法
改进
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职称材料
稳健逆传播算法用于预测混合物辛烷值和表面张力
2
作者
任金霞
曹益林
《河南科学》
1999年第2期152-157,共6页
采用中位数对训练过程中个别样本的训练残差进行剪裁,消除奇异点或数据污染点的影响,从而使得训练模型更真实,泛化能力更强。改造后的算法称为稳健逆传播算法(RBP),将这种算法用于推测混合物的辛烷值和表面张力,并与BP算法...
采用中位数对训练过程中个别样本的训练残差进行剪裁,消除奇异点或数据污染点的影响,从而使得训练模型更真实,泛化能力更强。改造后的算法称为稳健逆传播算法(RBP),将这种算法用于推测混合物的辛烷值和表面张力,并与BP算法进行了比较,证明改造后的RBP算法在泛化能力方面优于传统BP算法。
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关键词
稳健
逆传播算法
汽油混合物
辛烷值
表面张力
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职称材料
基于非线性预测的逆传播神经网络算法优化策略研究
3
作者
丛丽晖
郑济仲
李常山
《沈阳航空工业学院学报》
2002年第4期32-34,共3页
逆传播神经网络算法是人工神经网络用于非线性预测的主要学习算法 ,它具有思路清晰、结构严谨、可操作性强等特点 ,但同时也存在预测精度低、收敛速度慢等问题。本文从神经网络模型的结构出发 ,对学习算法提出了一系列改进和优化措施 ,...
逆传播神经网络算法是人工神经网络用于非线性预测的主要学习算法 ,它具有思路清晰、结构严谨、可操作性强等特点 ,但同时也存在预测精度低、收敛速度慢等问题。本文从神经网络模型的结构出发 ,对学习算法提出了一系列改进和优化措施 ,以加快网络的学习速度 ,并增加模型的稳定性。
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关键词
非线性预测
优化
人工神经网络
逆
传播
学习
算法
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职称材料
基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩
被引量:
2
4
作者
刘向阳
王如云
李未
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第5期14-15,71,共3页
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩 ,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权 ,而输入层与中间...
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩 ,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权 ,而输入层与中间层的连接权是冗余的 ,以至于对学习速度和压缩质量有负面影响。基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法。经过上机压缩测试 ,相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高 。
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关键词
图像压缩
误差
逆传播算法
人工神经网络
图像重建
图像处理
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职称材料
基于BP算法的CFG桩复合地基承载力的神经网络预测
被引量:
11
5
作者
齐宏伟
李文华
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2005年第z1期525-528,共4页
将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有:桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺。为成功预测CF...
将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有:桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料(包括地质资料、工程设计资料、静载荷试验资料),并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。
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关键词
CFG桩复合地基
复合地基承载力
人工神经元网络
误差
逆传播算法
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职称材料
BP算法中样本特性及参数α,β两阶段动态调整
被引量:
3
6
作者
董哲
郭东伟
周春光
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期33-36,共4页
从样本特性和参数调整出发,提出了三种改进的BP算法,并在XOR等问题上进行了检验。
关键词
样本特性
动态调整
误差
逆传播算法
算法
理论
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职称材料
用于神经网络模式识别的一种改进的BP算法
被引量:
6
7
作者
刘岚
秦洪
《信息技术》
2002年第6期6-7,10,共3页
在对采用BP算法的神经网络进行分析的基础上 ,针对标准BP算法的不足进行了改进 ,并给出了通过对作用函数进行修正后所得到的改进BP算法的应用实例。
关键词
神经网络
模型识别
BP
算法
逆
传播
学习
算法
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职称材料
《神经网络BP改进算法及其性能分析》
8
《现代测绘》
2018年第1期46-46,共1页
目前神经网络模型已有40多种。BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输人...
目前神经网络模型已有40多种。BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输人一输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。其结构包括输入层(input)、隐含层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)3类。
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关键词
神经网络模型
BP改进
算法
性能分析
误差
逆传播算法
多层前馈网络
映射关系
学习规则
最速下降法
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职称材料
企业管理信息系统集成对供应链影响的评估与序参量的提取
9
作者
邝云英
罗国强
《电脑与电信》
2023年第5期77-84,共8页
从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流...
从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流程弹性的影响,给出在集成中影响管理信息系统能力因子对整体的影响,最后利用神经网络误差逆传播算法中训练的阈值和权的组合,找出序参量。创新之处:1.从企业管理角度研究影响系统集成中不确定性因素,弥补前人主要从系统软件设计、框架体系构建研究系统集成,忽视了人对系统影响的缺点;2.利用复杂网络和神经网络的方法寻找管理意义下的“序参量”,使得研究既能体现主观因素也能体现客观因素。
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关键词
管理信息系统集成
网络效率变化率
分层模糊评估
误差
逆传播算法
流程弹性
序参量
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职称材料
人工神经网络方法在径流预报中的应用
被引量:
31
10
作者
徐中民
蓝永超
程国栋
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2000年第4期372-375,共4页
采用BP神经网络模型 ,以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象 ,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试 .结果表明该方法预报成功率较高 ,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可...
采用BP神经网络模型 ,以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象 ,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试 .结果表明该方法预报成功率较高 ,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性 。
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关键词
径流预报
人工神经网络
逆传播算法
BP网络模型
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职称材料
基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究
被引量:
22
11
作者
王继宗
倪宏光
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期408-414,共7页
探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分...
探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而达到对样本集的非逻辑归纳.本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥28d抗压强度.作为对比,同时应用回归分析方法预测水泥28d抗压强度,两种结果的对比分析表明。
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关键词
神经网络
误差
逆传播算法
抗压强度
水泥
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职称材料
基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
被引量:
8
12
作者
王新华
毕建涛
王西琴
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001年第3期275-282,共8页
采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。
关键词
资源评价
煤炭资源
模糊聚类神经网络
资源分类
自适应
算法
误差
逆传播算法
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职称材料
均匀沙床面动床阻力计算的人工神经网络模型
被引量:
1
13
作者
黄才安
周济人
+1 位作者
张瑾
彭晓光
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1351-1356,共6页
针对泥沙运动数据含有噪音且样本数据较多的特点,提出采用人工神经网络(ANN)BP模型批学习的训练方法可有效地缩短计算时间、提高训练精度。建立了由能坡、无因次单宽流量和无因次泥沙粒径等3个参数预测水深的结构为3-33-1的冲积河槽动...
针对泥沙运动数据含有噪音且样本数据较多的特点,提出采用人工神经网络(ANN)BP模型批学习的训练方法可有效地缩短计算时间、提高训练精度。建立了由能坡、无因次单宽流量和无因次泥沙粒径等3个参数预测水深的结构为3-33-1的冲积河槽动床阻力BP模型。预测结果与实测资料比较表明这个人工神经网络模型的预测精度较高,同时这个模型与21个动床阻力公式的比较表明人工神经网络模型要比传统的回归模型精度高。
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关键词
冲积河槽
动床阻力
人工神经网络(ANN)
BP模型
累积误差
逆传播算法
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职称材料
BP机网络模型
14
作者
杨戈
张凯
赵骥
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第3期259-262,共4页
文章提出了一种利用人工神经元网络方法BP机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器 .程序采用MATLAB5 .
关键词
BP机模型网络
连接权
阈值
学习率
人工神经元网络
学习机能
误差
逆传播算法
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职称材料
基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化
被引量:
13
15
作者
马俊修
石胜男
+4 位作者
陈进
张景臣
何小东
李雪晨
郭丁菲
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期621-627,共7页
中国新疆玛湖致密砂砾岩油藏非均质性强,各井地质和施工条件参差不齐,压裂设计方案缺乏针对性,压裂效果的主控因素也有待进一步深化认识.为此,建立了一套基于机器学习的玛湖地区水平井产能预测及压裂设计优化的流程框架.以玛湖地区75口...
中国新疆玛湖致密砂砾岩油藏非均质性强,各井地质和施工条件参差不齐,压裂设计方案缺乏针对性,压裂效果的主控因素也有待进一步深化认识.为此,建立了一套基于机器学习的玛湖地区水平井产能预测及压裂设计优化的流程框架.以玛湖地区75口压裂水平井为例,针对储层和工程2类16个影响因素,采用随机森林算法确定了压后产能主控因素,建立了遗传算法优化的逆传播算法神经网络产能预测模型,并基于此对水平井的压裂进行优化设计.结果表明,现场2口井在优选压裂参数方案后,产能分别提高了9.3%和37.3%.建立的产能预测及压裂设计优化方法可为现场施工提供指导.
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关键词
非常规油气藏
压裂优化
玛湖油田
机器学习
主控因素
随机森林
逆传播算法
神经网络
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职称材料
基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法
被引量:
1
16
作者
刘锦林
杜群贵
《铸造技术》
CAS
2021年第10期845-851,共7页
为解决人工检测铸造铝合金锭含渣量效率低、误差大的问题,在K模检测技术的基础上,提出基于机器学习的利用卷积神经网络和误差逆传播网络双网络结合的方式检测方法,实现对铸造铝合金锭含渣量定量化检测。首先利用卷积神经网络定性分析K...
为解决人工检测铸造铝合金锭含渣量效率低、误差大的问题,在K模检测技术的基础上,提出基于机器学习的利用卷积神经网络和误差逆传播网络双网络结合的方式检测方法,实现对铸造铝合金锭含渣量定量化检测。首先利用卷积神经网络定性分析K模断口面是否含渣,再利用误差逆传播网络和滑动窗口对K模断口面进行特征提取和定量计算含渣量,最后利用非极大值抑制算法对检测结果进行优化和后处理。结果表明,利用卷积神经网络判断K模断口面含渣与否的准确率为85.88%,能够较为准确地判断K模断口面是否含渣以及计算K模断口面的含渣量,满足生产实际的基本需求。
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关键词
铝合金锭
含渣量检测
K模
卷积神经网络
误差
逆传播算法
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职称材料
改进的BP神经网络在流域产沙量预测中的应用
17
作者
闫志忠
刘金英
《世界地质》
CAS
CSCD
2002年第3期266-270,共5页
误差逆传播算法是多层前向网络的典型算法 ,但是其平方误差函数超曲面存在许多局部极小值 ,于是给出了基于输出空间的全局优化BP算法 (globaloptimizationbackpropagationalgorithm ,简称GOB PA)。应用GOBPA ,建立黄河某流域年均产沙量...
误差逆传播算法是多层前向网络的典型算法 ,但是其平方误差函数超曲面存在许多局部极小值 ,于是给出了基于输出空间的全局优化BP算法 (globaloptimizationbackpropagationalgorithm ,简称GOB PA)。应用GOBPA ,建立黄河某流域年均产沙量的预测模型。结果表明 。
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关键词
BP神经网络
产沙量
误差
逆传播算法
泥沙输移规律
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职称材料
决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法
被引量:
2
18
作者
丛丽晖
夏秀峰
《沈阳航空工业学院学报》
2001年第3期38-40,共3页
本文说明了在决策支持系统中引入人工神经网络模型进行预测的原因 ,并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型 。
关键词
人工神经网络
决策支持系统
非线性预测
逆
传播
学习
算法
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职称材料
BP神经网络模型的改进
被引量:
60
19
作者
高洪深
陶有德
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
1996年第1期67-71,共5页
本文在深入研究BP神经网络模型的基础上,提出了对该模型的若干改进技术处理方法,并通过仿真试验.实践表明,这些改进和技术处理方法是有效的.
关键词
神经网络模型
神经网络
逆传播算法
全文增补中
医用电子技术与设备
20
《电子科技文摘》
1999年第8期151-152,共2页
关键词
技术与设备
医用电子学
生物控制论
可视化
情报通信
诊断
生物力学特性
治疗方法
脊髓损伤
误差
逆传播算法
原文传递
题名
误差逆传播算法的改进
被引量:
1
1
作者
王平
机构
北京印刷学院电子工程系
出处
《北京印刷学院学报》
2001年第2期20-22,共3页
文摘
讨论了误差逆传播算法存在的缺陷 ,并针对其缺陷提出了动态调整学习因子与合理选取激发函数相结合的改进方案。编程验证表明 ,改进后的误差逆传播算法速度快、精度高。
关键词
神经网络
误差
逆传播算法
算法
改进
Keywords
neural network,back propagation algorithm,improvement of algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
稳健逆传播算法用于预测混合物辛烷值和表面张力
2
作者
任金霞
曹益林
机构
河南省物资学校
河南师范大学化学系
出处
《河南科学》
1999年第2期152-157,共6页
基金
河南省教委自然科学基金
文摘
采用中位数对训练过程中个别样本的训练残差进行剪裁,消除奇异点或数据污染点的影响,从而使得训练模型更真实,泛化能力更强。改造后的算法称为稳健逆传播算法(RBP),将这种算法用于推测混合物的辛烷值和表面张力,并与BP算法进行了比较,证明改造后的RBP算法在泛化能力方面优于传统BP算法。
关键词
稳健
逆传播算法
汽油混合物
辛烷值
表面张力
Keywords
Robust backpropagation algorithm Mixture Octane number Surface tension
分类号
TE622.1 [石油与天然气工程—油气加工工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于非线性预测的逆传播神经网络算法优化策略研究
3
作者
丛丽晖
郑济仲
李常山
机构
沈阳航空工业学院计算机科学与工程系
出处
《沈阳航空工业学院学报》
2002年第4期32-34,共3页
文摘
逆传播神经网络算法是人工神经网络用于非线性预测的主要学习算法 ,它具有思路清晰、结构严谨、可操作性强等特点 ,但同时也存在预测精度低、收敛速度慢等问题。本文从神经网络模型的结构出发 ,对学习算法提出了一系列改进和优化措施 ,以加快网络的学习速度 ,并增加模型的稳定性。
关键词
非线性预测
优化
人工神经网络
逆
传播
学习
算法
Keywords
artificial neural network
non-linear prediction
back propagation learning algorithm
optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩
被引量:
2
4
作者
刘向阳
王如云
李未
机构
河海大学理学院
河海大学交通与海洋工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004年第5期14-15,71,共3页
基金
国家自然科学基金(编号 :599790 0 4 )
高等学校博士学科专项科研基金(编号 :1 9990 2 941 0)
文摘
基于误差逆传播算法对图像进行压缩的工作已有很多 ,但存在着人工神经网络训练时间较长 ,精度偏低等问题。考虑到利用三层及三层以上BP网络对图像压缩 ,其有效信息是中间层单元上的输出值和中间层与输出层之间的连接权 ,而输入层与中间层的连接权是冗余的 ,以至于对学习速度和压缩质量有负面影响。基于此我们提出了新型二层误差逆传播网络拓扑结构和算法。经过上机压缩测试 ,相对于三层BP网络、三层以上BP网络以及嵌套BP网络图像压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高 。
关键词
图像压缩
误差
逆传播算法
人工神经网络
图像重建
图像处理
Keywords
Image compression Neural network Back-propagation algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于BP算法的CFG桩复合地基承载力的神经网络预测
被引量:
11
5
作者
齐宏伟
李文华
机构
华北科技学院建工系
河北工程学院建工系
出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2005年第z1期525-528,共4页
文摘
将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有:桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料(包括地质资料、工程设计资料、静载荷试验资料),并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。
关键词
CFG桩复合地基
复合地基承载力
人工神经元网络
误差
逆传播算法
Keywords
CFG piles composite foundation bearing capacity of composite foundation artificial neural network error back propagation model
分类号
TU470 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
BP算法中样本特性及参数α,β两阶段动态调整
被引量:
3
6
作者
董哲
郭东伟
周春光
机构
吉林大学计算机科学系
出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期33-36,共4页
文摘
从样本特性和参数调整出发,提出了三种改进的BP算法,并在XOR等问题上进行了检验。
关键词
样本特性
动态调整
误差
逆传播算法
算法
理论
Keywords
BP learning algorism the characteristics of samples,the dynamic adjustment in twostages
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
用于神经网络模式识别的一种改进的BP算法
被引量:
6
7
作者
刘岚
秦洪
机构
武汉理工大学信息工程学院
出处
《信息技术》
2002年第6期6-7,10,共3页
文摘
在对采用BP算法的神经网络进行分析的基础上 ,针对标准BP算法的不足进行了改进 ,并给出了通过对作用函数进行修正后所得到的改进BP算法的应用实例。
关键词
神经网络
模型识别
BP
算法
逆
传播
学习
算法
Keywords
Neural network
Pattern recognition
BP arithmetic
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
《神经网络BP改进算法及其性能分析》
8
出处
《现代测绘》
2018年第1期46-46,共1页
文摘
目前神经网络模型已有40多种。BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输人一输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。其结构包括输入层(input)、隐含层(hiddenlayer)和输出层(outputlayer)3类。
关键词
神经网络模型
BP改进
算法
性能分析
误差
逆传播算法
多层前馈网络
映射关系
学习规则
最速下降法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
企业管理信息系统集成对供应链影响的评估与序参量的提取
9
作者
邝云英
罗国强
机构
广州科技职业技术大学
出处
《电脑与电信》
2023年第5期77-84,共8页
基金
广州科技职业技术大学2023年度校级项目“基于供应链集成的信息系统能力评估研究”,项目编号:2023ZR06。
文摘
从管理学的角度研究供应链企业间信息系统集成的影响,先列出在集成中影响系统能力的主要因素,利用模糊评估方法先对集成中节点企业信息系统能力进行评估,然后基于网络理论,利用提出的效率变化率判别节点企业管理信息系统能力对供应链流程弹性的影响,给出在集成中影响管理信息系统能力因子对整体的影响,最后利用神经网络误差逆传播算法中训练的阈值和权的组合,找出序参量。创新之处:1.从企业管理角度研究影响系统集成中不确定性因素,弥补前人主要从系统软件设计、框架体系构建研究系统集成,忽视了人对系统影响的缺点;2.利用复杂网络和神经网络的方法寻找管理意义下的“序参量”,使得研究既能体现主观因素也能体现客观因素。
关键词
管理信息系统集成
网络效率变化率
分层模糊评估
误差
逆传播算法
流程弹性
序参量
Keywords
management information system integration
network efficiency rate
hierarchical fuzzy evaluation
error inverse propagation algorithm
elastic process
order parameter
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人工神经网络方法在径流预报中的应用
被引量:
31
10
作者
徐中民
蓝永超
程国栋
机构
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室
出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2000年第4期372-375,共4页
基金
国家"九五"重点科技攻关项目!(96 912 0 3 0 2
96 912 0 3 0 3)资助
文摘
采用BP神经网络模型 ,以西北内陆河黑河流域莺落峡年平均出山地表流量为研究对象 ,对人工神经网络研究方法在干旱区环流径流预报中的应用进行了初步尝试 .结果表明该方法预报成功率较高 ,证实了人工神经网络方法应用于流量预报领域的可行性 。
关键词
径流预报
人工神经网络
逆传播算法
BP网络模型
Keywords
runoff forecast
artificial neural network
back-propagation model
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究
被引量:
22
11
作者
王继宗
倪宏光
机构
河北建筑科技学院
出处
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期408-414,共7页
基金
国家自然科学基金
煤炭科学基金
煤炭部科技项目
文摘
探讨应用BP(back-propagation)神经网络进行水泥28d抗压强度预测的方法.利用BP网络很强的非线性映射功能,建立抗压强度相关因素与抗压强度之间的关系.通过对样本的学习,BP网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而达到对样本集的非逻辑归纳.本文提出的强度预测模型能够以较高的精度预测水泥28d抗压强度.作为对比,同时应用回归分析方法预测水泥28d抗压强度,两种结果的对比分析表明。
关键词
神经网络
误差
逆传播算法
抗压强度
水泥
Keywords
neural networks, back-propagation algorithm, compressive strength, prediction
分类号
TQ172.12 [化学工程—水泥工业]
TQ172.13 [化学工程—水泥工业]
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职称材料
题名
基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
被引量:
8
12
作者
王新华
毕建涛
王西琴
机构
山东科技大学经济管理学院山东泰安
北京师范大学环境科学研究所
出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001年第3期275-282,共8页
基金
山东省自然科学基金!资助课题(Y98G08104)
文摘
采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。
关键词
资源评价
煤炭资源
模糊聚类神经网络
资源分类
自适应
算法
误差
逆传播算法
Keywords
resource evaluation
coal resource
fuzzy
neural networks
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TD98 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
均匀沙床面动床阻力计算的人工神经网络模型
被引量:
1
13
作者
黄才安
周济人
张瑾
彭晓光
机构
扬州大学水利科学及工程学院
出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期1351-1356,共6页
基金
国家自然科学基金(50779060)
文摘
针对泥沙运动数据含有噪音且样本数据较多的特点,提出采用人工神经网络(ANN)BP模型批学习的训练方法可有效地缩短计算时间、提高训练精度。建立了由能坡、无因次单宽流量和无因次泥沙粒径等3个参数预测水深的结构为3-33-1的冲积河槽动床阻力BP模型。预测结果与实测资料比较表明这个人工神经网络模型的预测精度较高,同时这个模型与21个动床阻力公式的比较表明人工神经网络模型要比传统的回归模型精度高。
关键词
冲积河槽
动床阻力
人工神经网络(ANN)
BP模型
累积误差
逆传播算法
Keywords
alluvial channels
flow resistance in movable bed
artificial neural net(ANN)
BP model
accumulated error back-propagation algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
BP机网络模型
14
作者
杨戈
张凯
赵骥
机构
辽宁大学信息科学与技术学院通信系
出处
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第3期259-262,共4页
文摘
文章提出了一种利用人工神经元网络方法BP机网络实现设计并训练一个印刷字符分类器 .程序采用MATLAB5 .
关键词
BP机模型网络
连接权
阈值
学习率
人工神经元网络
学习机能
误差
逆传播算法
Keywords
BP model network
connection weigh
learning rate threshold value.
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化
被引量:
13
15
作者
马俊修
石胜男
陈进
张景臣
何小东
李雪晨
郭丁菲
机构
中国石油新疆油田分公司工程技术研究院
中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期621-627,共7页
基金
新疆自治区科技厅天山青年计划资助项目(2018Q030)
中石油战略科技资助项目(ZLZX2020-02-07-03,ZLZX2020-02-07-05)
+1 种基金
中国石油大学(北京)克校区基金资助项目(RCYJ2017B-01-003)
新疆克拉玛依市科技重大专项基金资助项目(2018ZD001B)
文摘
中国新疆玛湖致密砂砾岩油藏非均质性强,各井地质和施工条件参差不齐,压裂设计方案缺乏针对性,压裂效果的主控因素也有待进一步深化认识.为此,建立了一套基于机器学习的玛湖地区水平井产能预测及压裂设计优化的流程框架.以玛湖地区75口压裂水平井为例,针对储层和工程2类16个影响因素,采用随机森林算法确定了压后产能主控因素,建立了遗传算法优化的逆传播算法神经网络产能预测模型,并基于此对水平井的压裂进行优化设计.结果表明,现场2口井在优选压裂参数方案后,产能分别提高了9.3%和37.3%.建立的产能预测及压裂设计优化方法可为现场施工提供指导.
关键词
非常规油气藏
压裂优化
玛湖油田
机器学习
主控因素
随机森林
逆传播算法
神经网络
Keywords
unconventional reservoirs
fracturing optimization
Mahu oilfield
machine learning
main control factor
random forest
back propagation(BP)neural network
分类号
TE343 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法
被引量:
1
16
作者
刘锦林
杜群贵
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《铸造技术》
CAS
2021年第10期845-851,共7页
文摘
为解决人工检测铸造铝合金锭含渣量效率低、误差大的问题,在K模检测技术的基础上,提出基于机器学习的利用卷积神经网络和误差逆传播网络双网络结合的方式检测方法,实现对铸造铝合金锭含渣量定量化检测。首先利用卷积神经网络定性分析K模断口面是否含渣,再利用误差逆传播网络和滑动窗口对K模断口面进行特征提取和定量计算含渣量,最后利用非极大值抑制算法对检测结果进行优化和后处理。结果表明,利用卷积神经网络判断K模断口面含渣与否的准确率为85.88%,能够较为准确地判断K模断口面是否含渣以及计算K模断口面的含渣量,满足生产实际的基本需求。
关键词
铝合金锭
含渣量检测
K模
卷积神经网络
误差
逆传播算法
Keywords
aluminum alloy ingot
slag content detection
K-mode
convolutional neural network
error back propagation algorithm
分类号
TG247 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
改进的BP神经网络在流域产沙量预测中的应用
17
作者
闫志忠
刘金英
机构
吉林大学应用数学研究所
出处
《世界地质》
CAS
CSCD
2002年第3期266-270,共5页
文摘
误差逆传播算法是多层前向网络的典型算法 ,但是其平方误差函数超曲面存在许多局部极小值 ,于是给出了基于输出空间的全局优化BP算法 (globaloptimizationbackpropagationalgorithm ,简称GOB PA)。应用GOBPA ,建立黄河某流域年均产沙量的预测模型。结果表明 。
关键词
BP神经网络
产沙量
误差
逆传播算法
泥沙输移规律
Keywords
amounts of sediment
neural network
global optimization
分类号
TV14 [水利工程—水力学及河流动力学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法
被引量:
2
18
作者
丛丽晖
夏秀峰
机构
沈阳航空工业学院计算机科学与工程系
出处
《沈阳航空工业学院学报》
2001年第3期38-40,共3页
文摘
本文说明了在决策支持系统中引入人工神经网络模型进行预测的原因 ,并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型 。
关键词
人工神经网络
决策支持系统
非线性预测
逆
传播
学习
算法
Keywords
artificial neural network,decision support system ,nonlinear prediction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
BP神经网络模型的改进
被引量:
60
19
作者
高洪深
陶有德
机构
北方工业大学
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
1996年第1期67-71,共5页
文摘
本文在深入研究BP神经网络模型的基础上,提出了对该模型的若干改进技术处理方法,并通过仿真试验.实践表明,这些改进和技术处理方法是有效的.
关键词
神经网络模型
神经网络
逆传播算法
Keywords
BP neural networks model
improve
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
全文增补中
题名
医用电子技术与设备
20
出处
《电子科技文摘》
1999年第8期151-152,共2页
关键词
技术与设备
医用电子学
生物控制论
可视化
情报通信
诊断
生物力学特性
治疗方法
脊髓损伤
误差
逆传播算法
分类号
TN [电子电信]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
误差逆传播算法的改进
王平
《北京印刷学院学报》
2001
1
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职称材料
2
稳健逆传播算法用于预测混合物辛烷值和表面张力
任金霞
曹益林
《河南科学》
1999
0
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职称材料
3
基于非线性预测的逆传播神经网络算法优化策略研究
丛丽晖
郑济仲
李常山
《沈阳航空工业学院学报》
2002
0
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职称材料
4
基于新型二层误差逆传播网络的图像压缩
刘向阳
王如云
李未
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
5
基于BP算法的CFG桩复合地基承载力的神经网络预测
齐宏伟
李文华
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2005
11
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职称材料
6
BP算法中样本特性及参数α,β两阶段动态调整
董哲
郭东伟
周春光
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1995
3
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职称材料
7
用于神经网络模式识别的一种改进的BP算法
刘岚
秦洪
《信息技术》
2002
6
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职称材料
8
《神经网络BP改进算法及其性能分析》
《现代测绘》
2018
0
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职称材料
9
企业管理信息系统集成对供应链影响的评估与序参量的提取
邝云英
罗国强
《电脑与电信》
2023
0
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职称材料
10
人工神经网络方法在径流预报中的应用
徐中民
蓝永超
程国栋
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2000
31
下载PDF
职称材料
11
基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究
王继宗
倪宏光
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
22
下载PDF
职称材料
12
基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
王新华
毕建涛
王西琴
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2001
8
下载PDF
职称材料
13
均匀沙床面动床阻力计算的人工神经网络模型
黄才安
周济人
张瑾
彭晓光
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
14
BP机网络模型
杨戈
张凯
赵骥
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2002
0
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职称材料
15
基于机器学习的玛湖地区水平井压裂设计优化
马俊修
石胜男
陈进
张景臣
何小东
李雪晨
郭丁菲
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
13
下载PDF
职称材料
16
基于机器学习的铝合金铸锭夹杂物的定量检测方法
刘锦林
杜群贵
《铸造技术》
CAS
2021
1
下载PDF
职称材料
17
改进的BP神经网络在流域产沙量预测中的应用
闫志忠
刘金英
《世界地质》
CAS
CSCD
2002
0
下载PDF
职称材料
18
决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法
丛丽晖
夏秀峰
《沈阳航空工业学院学报》
2001
2
下载PDF
职称材料
19
BP神经网络模型的改进
高洪深
陶有德
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
1996
60
全文增补中
20
医用电子技术与设备
《电子科技文摘》
1999
0
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