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粒子群优化算法的研究
1
作者
吴丽丽
《甘肃科技》
2009年第13期66-68,共3页
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。介绍了PSO算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略和协同机制等多种形式的改进措施及PSO算法的应用,提出了未来的...
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。介绍了PSO算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略和协同机制等多种形式的改进措施及PSO算法的应用,提出了未来的研究方向。
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关键词
粒群优化
早熟因子
逆反粒子
变异策略
协同机制
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职称材料
题名
粒子群优化算法的研究
1
作者
吴丽丽
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
出处
《甘肃科技》
2009年第13期66-68,共3页
文摘
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。介绍了PSO算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略和协同机制等多种形式的改进措施及PSO算法的应用,提出了未来的研究方向。
关键词
粒群优化
早熟因子
逆反粒子
变异策略
协同机制
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
粒子群优化算法的研究
吴丽丽
《甘肃科技》
2009
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