逆向投资策略在中国股票市场上的可靠性分析

针对中国股票市场投资者心理及其致因规律对股市走向的影响,提出逆向投资策略以弥补传统风险管理模式的不足,并分别对基于P/E、P/BV指标选股的逆向投资策略的可靠性进行探讨,从而得出中国股票市场上逆向投资策略更具安全性的结论,而运用SPSS统计软件所做的回归分析也提高了结论的可信度。

日本股票市场中的逆向投资策略(英文)

运用条件和非条件CAPM以及其他的一些统计方法 ,对日本股票市场实际数据进行了实证分析 .证明了该市场中存在有逆向投资策略 。

中国股市动量投资策略和逆向投资策略的实证研究

本文基于行为金融理论的市场反应不足和过度反应假设,采用“买入过去赢家,卖出过去输家”的投资组合,对中国股市的动量投资策略和逆向投资策略进行实证研究。而且,将Lo和Mackinglay(1990)单期收益分解拓展到多期,对组合收益进行分解。通过对结果的分析,得出了一些有意义的结论。

美国22种主流投资策略纵览之四 大卫.德雷曼的逆向投资策略

漫步华尔街专栏由华尔街资深金融专家刘虹俊先生担纲主持。刘先生现仍在美国华尔街从事资产管理和投资银行业务,刘先生希望通过本专栏将其十几年华尔街成功经验和独到见解与读者共享。近期本专栏将系统地简要介绍美国22种成功的主流投资方法或策略,以享读者。本期为连载之四。

逆向而行 博时逆向投资混合基金火热发行中

博时基金日前发布公告,宣布公司于3月13日至4月11日发行博时逆向投资混合基金,基金代码为：A类004434、C类004435。该基金主要采用逆向投资策略进行主动投资管理,股票资产占比为60%—95%,其中投资于逆向投资主题股票的资产占非现金基金资产的比例不低于80%。逆向投资的基本原理是通过对行业和企业的深入研究,避开热门股,寻找由于信息不对称或者市场过度反应被低估的股票。

基于行为金融学的投资效率探析

行为金融学研究的最终目的,在于把心理学和金融学问题结合起来,实现对人的行为的预测和改造,解决当今金融市场面临的许多难以用标准金融理论知识加以解决的投资决策问题。行为金融学对提升金融投资管理效率的启发在于三个方面:第一,如果基本分析、技术分析是建立在心理分析的基础之上,金融投资理论就会更加实用;第二,行为金融学指出了一些可以预见的投资心理误区,这些心理误区有规律可循,经由认识这些行为误区,投资者可以引以为鉴,改善心智模式;第三,如果能对群体的过度反应和反应不足做出正确的判断,就能够获取超额的利润,因此,行为金融学提出了逆向投资策略和顺势投资策略。

逆向投资的决策与操作

逆向投资的决策与操作对于一般投资者来说，按照正常思维总喜欢将投资方向瞄向一些热门项目和行业。而在美国纽约却有一家专门进行逆向投资的凯克利金融技术经济投资公司。该公司专门进行反其道而行之，对一些陷入困境的企业和项目投资，从而名声大振，并创立了独特的”逆...

不站“风口”也领跑 广发逆向策略基金避险增值

逆向投资策略并不是逆势而为，而是前瞻性把握市场的变化，挖掘被市场低估的投资机会。这样的投资策略不仅能够挖掘市场潜在机会，而且避免了净值大起大落的波动风险。

美国22种主流投资策略连载之八 约翰·奈夫投资策略

漫步华尔街专栏由华尔街资深金融专家刘虹俊先生担纲主持。刘先生现仍在美国华尔街从事资产管理和投资银行业务,刘先生希望通过本专栏将其十几年华尔街成功经验和独到见解与读者共享。近期本专栏将系统地简要地介绍美国22种成功的主流投资方法或策略,以飨读者。

逆向投资挖掘潜力股

最近，策略师和经济学家对全球经济乐观前景取得近乎一致的意见，认为美国、日本和欧洲有望五年来首次全部实现经济增长。但当前多数共同基金经理仍采取逆向投资策略，将资金投入生物技术、社交媒体、电力公用事业等与经济增长关联不大的公司。当所有人都采取逆向投资的时候，我们要做的就是再逆向——重新压注周期性股票．尤其是在市场即将翻转之时。

反向操作策略有效地运用

在当代资本市场,心理群体扮演着举足轻重的作用。从众行为以及由此推动引发的金融泡沫使全世界资本市场经常处于过度的非理性繁荣和危机交替的状态,因此资本市场、政府和投资者都有可能遭受巨大的风险和损失。为此,作者在吸收相关研究成果的基础上对心理群体现象进行了深入分析,并提出相应的对策。

请与投资思想家大卫·德雷曼同行

大卫·德霄曼（David Dreman）的传世经典之作——《逆向投资策略》可以让人寻到不确定的投资市场上藏着的那粒确定的思想种子：一颗总会生根发芽，释放光芒，并且内含赢的秘密的种子。

景林资产：本土对冲基金成功样本

由于恪守价值投资法和逆向投资策略，本土背景的对冲基金管理公司景林资产以独到的选股能力，使旗下基金收获了大幅超越市场的业绩。

弱市中寻找价值低估的品种

价值型投资策略作为弱市中最有效、风险最小的投资策略,其核心要点是在市场面临危机产生的波动中,寻找那些被市场冷落的对象,并从中挑选出品质较高的股票。