电子废弃物逆向物流网络选址优化模型设计

针对电子废弃物逆向物流网络特点,从整体逆向物流选址优化角度,分析并确定了网络成本最优化混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming,MILP)模型.考虑废弃物的回收成本、处理成本、处理规模、经处理后碎片的销售收入、政府补贴,以及由于专业分工所带来的在不同拆解处理厂间及不同粉碎处理厂间的物料流动,可以灵活支持子网络内各个企业间物流活动.此外模型支持多种类型的电子废弃物的输入,以及经处理后产生的多种不同的物料碎片的输出,帮助优化电子废弃物逆向物流网络中的选址和物料分配等问题.

黑龙江省废旧轮胎逆向物流网络选址优化

为解决黑龙江省废旧轮胎逆向物流网络体系不健全问题,在分析废旧轮胎逆向物流发展现状的基础上,构建黑龙江省废旧轮胎逆向物流网络体系,通过建立数学模型对黑龙江省废旧轮胎逆向物流网络进行选址优化,以实现废旧轮胎逆向物流网络体系的最优化、总成本最低化。

需求不确定下边远群岛海运物流网络选址—库存—路径优化

为降低岛上物资需求不确定对边远群岛海运物流网络稳定性的影响,本文基于大陆补给港、中心岛及卫星岛3级轴辐式物资配送网络,考虑异质船队、运输组织模式多样性及库存容量限制等现实因素,将中心岛选址数量纳入决策,以系统总成本最小为目标,建立海运物流网络选址—库存—路径优化模型,通过设计嵌入蒙特卡洛模拟邻域遍历算子的遗传—退火集成优化算法,将复杂问题分解为选址与指派、航线分组及路径与仓储优化等多个子问题,并通过内外层算法的交互和迭代实现整个问题的集成优化。以我国南海群岛的实地数据进行实验,分析岛屿数量、密度分布及需求变动对海运网络系统的影响。结果表明:在岛屿物资需求量分布不变且岛屿数量相同的情况下,岛屿为聚集分布时的物流网络单位成本比离散分布时相对较低;在岛屿物资需求量分布不变且岛屿分布相同的情况下,岛屿数量变化对物流网络单位成本影响较小;岛上物资需求均值变化对系统各部分成本的影响较大,总成本与均值呈正相关关系;需求波动对仓储系统成本的影响较为明显,但对运输系统成本的影响较小。上述结果验证了本文算法在不同规模群岛情境下的适用性,可为需求不确定下边远群岛海运物流网络的构建与优化提供决策依据。

城市生活垃圾回收物流网络路径优化问题研究

推行城市生活垃圾分类、加快建设垃圾分类回收处理系统是提高城市生态文明建设的重要抓手。文章介绍了城市生活垃圾分类回收及逆向物流网络,对城市生活垃圾分类回收物流网络一二级车辆路径优化进行模型建立与分析,给出几种启发式算法的求解步骤,显示出模型的合理性及算法的可行性。经济社会发展和物质消费水平的大幅提高,促使我国生活垃圾产生量迅速增长,环境隐患日益突出,已经成为新型城镇化发展的制约因素。

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。

“双碳”背景下循环包装逆向物流网络模型构建与仿真

从自营快递物流企业的角度,构建出使用循环包装后的快递物流循环网络,并考虑包装的使用寿命因素,形成循环包装能够从快递配送站回收并经过回收中心处理,最终返回发货仓库的逆向物流网络。运用混合整数规划的方法,以固定设施成本、运输成本、包装清洗成本、包装存储成本、包装再生产成本之和最低为目标,进行模型构建。以J公司湖南分部的物流数据为例,带入模型运用分支定界法进行求解,结果展现了最优网络随着周期变化的发展情况。根据仿真结果进行分析,提出快递物流企业构建循环包装物流网络的建议,达到降低一次性包装使用数量以及降低包装回收物流网络成本的目的。

固体废弃物逆向物流网络优化设计

针对固体废弃物的回收问题,构建了一个两层的逆向物流网络系统,研究了如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个多目标的整数规划模型。最后用算例证明了模型的有效性。

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题。本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量。考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用。设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络。最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。

产品回收逆向物流网络优化设计模型

为了在传统正向物流网络基础上扩建产品回收逆向物流网络,基于混合整数线性规划方法建立了一种单产品、有能力限制的产品回收逆向物流网络优化设计模型,据此确定物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,以使各种设施的投资和运营成本之和最小。给出了提高模型求解效率的Benders分解算法,并通过算例验证了模型和算法的有效性。

再制造逆向物流网络优化设计模型研究

本文在阐述再制造物流系统功能的基础上,对再制造物流网络布局进行了分析。提出了一种在传统生产分销物流网络基础上进行再制造物流网络优化设计的混合整数线性规划模型,目的是使各种再制造物流设施的投资和运营成本以及设施间的运输成本之和最小。

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究

基于低碳的报废汽车逆向物流网络选址问题研究是针对报废汽逆向物流网络的选址问题,在基于多级物流网络的基础上,提出以总成本之和最小与碳排放量最小为目标函数建立数学模型,并确定在报废汽车逆向物流网络中的设施位置和数量,用LINGO软件对模型进行了求解,并用算例验证了模型的有效性,实现低碳经济。

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题。有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题。研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题。探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建。建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量。利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性。

考虑服务水平的逆向物流网络优化决策

针对电子产品的售后维修服务问题,建立了一个同时考虑成本和服务质量的多目标逆向物流网络优化模型;该问题是多目标的NP-hard问题,应用NSGA-II算法和多目标模拟退火算法(MOSA)两种多目标进化算法,对模型进行求解并对其求解的效果进行比较分析;多组算例测试结果表明,NSGA-II相比MOSA更具优势。

Hopfield人工神经网络在物流配送中心选址优化中的应用

在论述物流配送系统的基础上 ,针对配送中心选址优化问题 ,利用了Hopfield人工神经网络理论来优化其运输线路 。

基于稳健优化的固体废弃物逆向物流网络设计

研究了不确定性环境下的固体废弃物回收问题。针对如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个随机规划模型,并运用稳健优化将随机问题转换为线性规划问题;最后用算例证明了模型的有效性。

物流网络选址与路径优化问题的模型与启发式解法

以商品从供应商,经过物流中心(或配送中心),配送到最终用户的整个过程中所产生的费用最小化为目标函数,提出了求解供应商的最佳位置与数量、配送中心的最佳位置与数量以及从配送中心到最终用户的最佳配送路径优化问题,建立了问题的数学模型,利用传统启发式算法与模拟退火法开发了问题求解的混合启发式解法,并利用人工生成数据和实例进行了计算验证。对于小规模问题,通过与数理规划软件所求得的最优解进行比较可以看出,所提出的数学模型可以准确地描述此类问题,所提出的混合启发式解法能够在短时间内求解问题,并得到非常接近于最优解的近似解;对于大规模问题,虽然无法求得最优解进行比较,但从实例计算结果来看,所求解也是较好的,因此可以认为所提出的解法是有效和良好的,具有较高的实用价值。

基于网络层次分析的军事逆向物流中心选址方法

针对传统军事物流中心选址存在不足的问题,对基于网络层次分析的军事逆向物流中心选址方法进行研究。从军事逆向物流中心选址原则和选址影响因素2方面入手,建立军事逆向物流中心选址评价指标体系,构建网络层次分析图,对指标体系进行评价,并利用SD软件进行仿真验证,计算评价指标体系中各子项指标权重,得到各方案的优劣关系。验证结果表明:该方法能大大简化军事逆向物流中心选址的复杂性,使物流中心选址的决策更为科学、合理。

城市生活垃圾逆向物流网络优化设计

一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展，物流产业的独立性日益提高并受到广泛关注。随着公众环保意识的不断增强，环保法规约束力度的逐步加大，逆向物流的经济价值和社会价值也日益显现。目前，逆向物流的研究已经引起人们的广泛关注。达庆利给出了逆向物流的研究综述；马祖军研究了产品回收逆向物流网络优化设计模型；Jayaraman提出了一个混合整数规划模型，来确定电子产品的回收再制造工厂的位置和数量.

三层物流网络选址—路径优化及混合启发式算法研究

为同时解决转运、分配、选址和车辆路径问题,在考虑车辆载重和行驶距离约束、配送中心处理能力约束的基础上,构建了一个多产品三层物流网络选址—路径模型,以总成本最小为目标,提出一种基于贪婪随机自适应搜索算法和里程节约算法的混合启发式算法,给出了该算法的步骤和伪代码。实验结果表明,该算法具有可行性,并且与其他算法比较而言,算法具有高效性。

低碳经济下逆向物流回收网络优化研究

在低碳经济背景下,综合考虑总运营成本和碳排放因素,构建了一个包括选址问题、回收路径的选择问题以及客户回收需求的分配问题的逆向物流回收网络模型。利用lingo11.0对算例进行编码求解,结果表明当单位碳排放系数达到一定数值时,企业基于考虑社会总成本最优问题,会优先选择基于碳排放最小的逆向物流回收网络选择方案,这更有利于社会资源达到更优配置。