基于灰色——马尔柯夫模型的逆向物流量预测

针对逆向物流量不稳定、波动性较大的特点,对不满足惯性要求的原始数据进行数据变换处理后,综合灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫模型各自的优势,建立相应的逆向物流量预测模型,对某一汽车零部件企业的逆向物流量进行预测。结果表明该模型预测精度较高,具有一定应用价值。

连锁超市配送中心逆向物流量及其库存成本模型研究

连锁超市配送中心逆向物流量显赫,超常规占用大量库存空间和资金成本鲜为人知。本文在深入分析连锁超市配送中心逆向物流量的分类及成因的基础上,构建了由商业回流、终端回流、维修回流、包装回流和生产回流等五类回流所产生的连锁超市配送中心逆向物流量的计算模型,模型中构建考虑产品指数平滑系数预测的基础上导入了对连锁超市产品回流有放大影响的趋势平滑系数、季节性平滑系数、退货率、损毁率、次品率等多项指标参数,并进一步推导了连锁超市配送中心逆向物流库存成本计算模型;接着,通过算例计算了连锁超市配送中心产品逆向物流及其库存成本,分析了不同参数变化下的逆向物流库存成本值的影响程度,论证了本模型的有效性和实用性。最后给出了连锁超市配送中心逆向物流库存成本降低途径。