循环经济视角下车用动力电池逆向物流链的优化

我国新能源汽车产业化的推进使得其核心部件——动力电池即将进入批量报废阶段。在经济利益及资源瓶颈的推动下,基于循环经济视角对车用动力电池逆向物流回收链进行优化,可减少或规避动力电池直接进入资源化处理造成的生产成本的提高和资源的浪费。该逆向物流体系通过对退役后动力电池的容量、功能外观、健康状态等指标进行检测,让动力电池在生命周期不同阶段有序地进入链上的不同节点,从而实现其全生命周期范围内的高效率、低消耗和无害化回收及再利用,为我国新能源汽车的持续健康发展提供"后市场"的保障。

逆向物流链研究

文章首先就逆向物流的含义以及它与正向物流的区别作了简要的叙述,然后,基于逆向物流驱动因素的分析,首次详细分析了逆向物流的4个发展阶段;再次,讨论了供应链和逆向物流集成的必要性,进而首次提出了逆向物流链的概念,在对其结构和基本特点分析的基础上,给出了一些逆向物流链运作的关键因素。

逆向物流供应链最佳供应商选择及订单量分配

在逆向物流供应链研究中,为了解决市场需求、供应商供货能力、回收产品数量等不确定问题以及逆向物流系统中存在的目标冲突,建立了制造商收益最大化和所选供应商不合格零件数最少化的多目标数学优化模型来确定最佳供应商选择、订单量分配以及提货点选址。运用基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型把多目标函数重构成单目标函数。采用自适应遗传算法(AGA)对单目标函数进行求解,并给出了最佳供应商选择及订单量分配。在此基础上讨论了不同权重分配下结果的优劣性及供应商选择风险。最后,针对不同权重分配,比较了自适应遗传算法和Gurobi求解。实验表明,对于该问题模型自适应遗传算法在解的运行速度以及精度上都优于Gurobi。

逆向物流前沿发展现状与展望

现代物流业随着经济的不断发展，“逆向物流”开始引起国内外学者的广泛关注，逆向物流是与正向物流相对应的特殊物流形式，对企业发展、环境保护以及国家经济发展具有重要意义。本文通过对逆向物流的定义、国内外逆向物流的研究内容与方法进行回顾，提出了对未来研究的展望。

TOPSIS定权的FCE法在物流供应商选择中的应用

根据汽车逆向物流供应链结构特点,构建了第三方汽车逆向物流供应商评价指标体系,创新性地提出了采用定量的TOPSIS法来确定二级指标的权重,采用定性的层次分析法(AHP)来确定一级指标的权重,构建了基于TOPSIS法与AHP法相结合定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。通过算例验证了该模型的可行性和该评价指标体系的实用性。

公共财政补贴内生化与闭环供应链的短期均衡结果分析

许多国家的政府都以不同的形式介入循环经济的成长或转型过程。本文研究了政府作为决策主体以公共财政支出的方式补贴回收再制造活动的短期均衡结果。分别建立和求解了政府财政补贴为外生参数、政府分别以公共财政支出为目标和以全社会总福利为目标且财政补贴为内生变量的动态博弈模型,其中假定回收量是回收价格的单调增函数,财政补贴将会影响到回收商的回收价格决策,进而影响到回收量的增加。对均衡结果的分析表明:财政补贴内生化时的财政支出是当财政补贴为外生参数时的财政支出的最小值,外生的财政补贴几乎一定会导致回收不足和/或回收过度的结果;作为整个循环经济系统绩效指标之一的最优回收量与单位废弃物处理的边际成本成正比;相对于以财政支出为目标的均衡结果,政府以全社会总福利为目标的最优补贴将导致更高的最优回收量、社会总福利和财政支出。