基于Tikhonov正则化算法的低压电网中电力设备工频电场逆向监测

针对遗传算法在电力设备工频电场逆向监测迭代中未获取最优参数,导致寻找精确解效率低问题,提出基于遗传算法的改进Tikhonov正则化方法,用于低压电网中电力设备工频电场逆向监测。利用专用探头与仪器测量工频电场,确定工频电场逆向监测参数,将该逆向监测参数作为遗传算法优化目标;选用2范式,确定Tikhonov正则化参数初始值,将参数初始值作为低压电网中电力设备工频电场搜索区间的初始种群,通过求解参数目标函数评估适应度函数值,利用遗传算法获取下一代个体,重复迭代获取最优参数,实现工频电场最佳逆向监测。经实验证明,该方法监测效率高,可在测量点出现故障时,准确监测到故障位置,在正常情况下、偏移情况下以及噪声情况下,该方法监测误差保持在1%～2%之间,监测精度高。

三叉神经痛半月节射频热凝术中神经分支定位的电生理监测

目的 观察半月节射频热凝术治疗三叉神经痛术中,逆向神经传导电生理监测对三叉神经第2支（V2）、第3支（V3）定位的可行性及敏感性.方法 回顾性研究2013年11月至2014年5月,在首都医科大学宣武医院疼痛诊疗中心采用三叉神经半月节射频热凝术治疗的典型三叉神经痛患者的临床资料,共99例（139个分支,排除第1支疼痛者）.CT定位引导下穿刺针进入卵圆孔后,给予感觉（50 Hz,0.1 ms）和运动（2 Hz,1 ms）刺激,根据患者主诉明确刺激是否覆盖三叉神经分支疼痛区域,定位准确且刺激电压≤0.5V时说明穿刺针的位置正确.应用多通道肌电图仪从0V开始监测各分支的神经传导波形,并记录相应分支出现波形的阈电压值.结果 术后第2天疼痛完全缓解（视觉模拟评分≤3分）率为96.0％ （95/99）.V2和V3分支定位时,肌电图仪分别记录到V2或V3支痛患者在相应通道出现明显的神经传导波形.50 Hz感觉刺激时,V3支阈电压值为（0.07±0.04）V,V2支为（0.10±0.06）V,两者比较差异有统计学意义（P =0.002）;2 Hz运动刺激时,V3支阈电压值为（0.09±0.04）V,V2支为（0.13±0.07）V,两者比较差异有统计学意义（P =0.013）.结论 逆向神经传导监测可用于三叉神经半月节射频热凝术中V2、V3分支的定位,且V3支更敏感.