基于逆向网络药理学探讨绝经后骨质疏松病机及中药组方预测

目的 探讨绝经后骨质疏松的发病机制,并基于逆向网络药理学进行靶点和中药成分的分子对接验证及中药组方预测。方法 利用韦恩图提取并展示“骨质疏松”与“绝经后”的共有靶点;对提取的共有靶点进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析;构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络以明确绝经后骨质疏松的发病机制、通路和关键靶点,最终构建关键靶点-有效成分-中药网络,确定度值较高的中药并整理其性、味、归经。结果 针对绝经后骨质疏松,保留度值≥10的17个可匹配中药成分的关键靶点,于中药系统药理学数据库和分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology data base and analysis platform,TCMSP)中匹配中药成分信息,以度值最高的3个靶点与度值≥5且口服生物利用度≥30%、类药性≥0.18的6种中药成分进行18次分子对接验证,结果稳定且良好。逆向收集300种中药,其中度值≥4的52种中药以寒性药、苦味药居多;在归经上,以肝、肺经居多;在功效上,以活血化瘀居多。结论 运用逆向网络药理学思维及分子对接技术对绝经后骨质疏松进行靶点、通路、成分和中药预测;结合临床实践,在辨证论治绝经后骨质疏松治疗中适当加入苦寒、归肝肺经、活血化瘀类药物并适当添加银杏叶、菟丝子、鸡血藤、甘草、黄芪等中药以改善关节炎症、抑制破骨细胞分化、促进成骨细胞分化、预防骨质疏松,为今后临床辨证论治中药组方拓宽思路。

逆向网络药理学思维探讨新型冠状病毒感染后肺纤维化发病机制及中药预测

目的探讨新型冠状病毒感染后肺纤维化的发病机制,并基于逆向网络药理学思维进行中药组方预测。方法获取COVID-19和PF靶点取交集得出二者共有靶点后进行蛋白互作网络,确定关键靶点,进行GO和KEGG富集分析明确发病机制与通路。由关键靶点逆向收集中药成分,进行分子对接验证,再由成分收集中药,整理其性、味、归经。结果获取142个COVID-19与PF的共有靶点,筛选后有18个关键靶点匹配到31种中药成分,进行28次分子对接验证,结果稳定。逆向收集287种中药,以寒性药、苦味药、肝、肺经居多,高度值中药为苦参、连翘、木蝴蝶、山豆根。结论本研究运用逆向网络药理学思维及分子对接对COVID-19后PF进行靶点、通路、成分和中药预测,为今后临床中药组方拓宽思路。

基于正/逆向网络SimEvents仿真的PERT网络分析

针对工序持续时间服从任意分布的PERT网络,基于离散事件系统(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在数学证明的基础上,将逆向网络仿真与正向网络仿真相结合,以获取以往DES仿真较难获取的与逆向回馈计算有关的时间参数;探索性地选择用MATLAB新增的离散事件仿真工具箱SimEvents对正、逆向网络中的节点、弧线和网络进行仿真建模,使模型具有直观、建模简单和子系统可复用等特点。以仿真结果为基础,可获取丰富的有关网络、工序、节点、时差的各类信息,以增强对网络,尤其是大型、复杂、多层次网络运作细节的了解和对任务过程的控制能力。

基于人机协作迭代分析的网络协议逆向方法

协议逆向分析在网络安全领域具有重要意义,现有方法主要依靠计算机进行自动化推断,并未考虑人的经验知识干预条件下可能带来的信息增益,存在准确性较低的问题。鉴于此,提出了一种基于人机协作迭代分析的网络协议逆向方法,该方法基于人机协作协议逆向分析框架,利用XML将人的经验知识进行知识表征,通过迭代式修正阶段性分析结果,克服了因缺乏知识辅助而导致的协议词法、语法及状态机推断准确率较低的问题。以典型工控协议数据样本为例进行了实验和对比分析,结果表明了该方法的有效性和可行性。

考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计

考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失,所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型,进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化,确定网络设施的选址、数量以及流量分配,并通过算例验证模型的可靠性。

中国废旧动力电池逆向物流网络需求预测分析——以天津市为例

近几年,伴随着社会的进步,人民生活水平逐步提高,汽车成了人们出行的必需品之一。自21世纪以来,伴随着科技经济水平的上升,汽车销量也逐年攀升,近几年来,我国已经成为汽车保有量大国。伴随着汽车保有量的上升,碳排放问题也成为造成环境污染的主要问题之一,中国年均碳排放量逐年增高。近几年各国积极推动新能源汽车行业,希望新能源汽车能有替代传统汽车的作用,对能源以及环境进行保护。新能源汽车由于其节约资源,保护环境的特点,成为汽车发展的主要方向之一.

安徽省报废光伏组件逆向物流网络规划

报废组件逆向物流网络的最优布局问题是实现报废光伏组件资源化回收的关键。为设计符合未来报废光伏数量的回收网络,提出了一种基于报废量预测并以成本最小化为目标的混合整数规划模型,使用lingo软件进行求解,得到节点选址和各节点间流量分配的布局优化方案。以安徽省为例,建立报废光伏组件逆向物流网络,从而验证了模型的有效性。结果表明,回收中心和拆解处理中心的选址为合肥、蚌埠、淮南、芜湖、铜陵;再制造中心的选址是阳光新能源、安徽大恒能源、安徽天大;垃圾处理中心的选址为安徽浩悦、光大绿色、马鞍山澳新、铜陵市正源。该模型符合第三方回收商的效益目标,实现了报废光伏组件逆向物流网络设施选址和节点流量分配的成本最优化。

城市生活垃圾回收物流网络路径优化问题研究

推行城市生活垃圾分类、加快建设垃圾分类回收处理系统是提高城市生态文明建设的重要抓手。文章介绍了城市生活垃圾分类回收及逆向物流网络,对城市生活垃圾分类回收物流网络一二级车辆路径优化进行模型建立与分析,给出几种启发式算法的求解步骤,显示出模型的合理性及算法的可行性。经济社会发展和物质消费水平的大幅提高,促使我国生活垃圾产生量迅速增长,环境隐患日益突出,已经成为新型城镇化发展的制约因素。

固体废弃物逆向物流网络优化设计

针对固体废弃物的回收问题,构建了一个两层的逆向物流网络系统,研究了如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个多目标的整数规划模型。最后用算例证明了模型的有效性。

废弃物回收的多层逆向物流网络优化设计问题研究

废弃物逆向物流网络设计问题是一个关系到经济效益和社会效益的问题。本文研究了废弃物逆向物流网络设计问题,包括选择中转站和处理站的地址,确定将产生点的废弃物分配给中转站以及从中转站运送到处理站的最佳策略,确定处理站的容量。考虑了在满足公众的意愿的情况下,建立了一个多目标的纯整数规划模型,最小化总的建设费用和设施对公众产生的负效用。设计了基于启发式的两阶段分解算法求解,从而构建一个废弃物回收的多层逆向物流网络。最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络。以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题。应用遗传算法求解该模型。模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法。

逆向物流网络研究综述与展望

基于逆向物流的界定,对逆向物流网络的发展、特点、框架模型、规划设计进行综合评述。研究发现,普适性的逆向物流网络结构架构和多周期、动态性的逆向物流网络规划设计函需深入研究。

基于遗传算法的三级逆向物流网络设计模型研究

建立初始回收点以方便客户、提高回收速度以及建立集中回收中心以负责产品的收回、分拣并统一运送到相应的生产商或分销商修理地点是一种节约、有效的多层次产品回收模式。本文在即存研究基础之上,加入了考虑初始点回收成本、回收产品中再销售品的收益和可再利用品的收益等变量,提出了能够优化连接客户、集中回收中心和生产商三级逆向物流网络数学模型,最后灵敏度分析表明遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法。

随机环境下再制造逆向物流网络优化设计

建立了在第三方逆向物流企业参与情况下的再制造逆向物流网络随机规划模型,给出了用期望值方法和机会约束规划方法求解模型的步骤。通过实例数值仿真,证明了该模型的可行性,揭示了回收量的波动对最优选址策略的影响。

模糊环境下的城市生活垃圾逆向物流网络设计

在垃圾回收逆向物流网络中,回收的数量具有不确定性,根据这一特点,将各消费区域垃圾回收量看成模糊参数,提出了逆向物流网络的模糊约束机会规划模型,通过把模型中模糊机会约束清晰化,将模型转化为确定性的混合整数规划模型,通过算例对模型进行了求解,为逆向物流网络设计提供了依据。

闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址

随着中国汽车工业的快速发展,汽车产量和保有量迅速增大,报废汽车数量随之不断增长,造成资源短缺、报废汽车遗留垃圾污染环境等问题。有效进行报废汽车回收,尽可能提高其再利用率,已成为汽车工业可持续发展的重要问题。研究了闭环供应链下汽车逆向物流网络设施选址问题。探讨了中国实施汽车逆向物流的对策、汽车逆向物流网络的构建。建立了汽车再制造逆向物流网络设施选址模型,以确定网络中设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量。利用Lingo软件对汽车逆向物流网络设施选址模型进行了求解,通过实际算例验证了模型的有效性。

废旧木材回收策略分析及逆向物流网络模型的构建

我国森林木材资源紧缺,废旧木材的回收和再利用作用突显。根据我国废旧木材逆向物流的发展现状及逆向物流的操作流程,分析了我国现阶段构建废旧木材逆向物流网络的必要性,提出构建废旧木材逆向物流网络,建立了第三方逆向物流企业参与情况下的废旧木材再制造逆向物流网络混合整数规划模型,运用Lingo软件对木材产品回收的逆向物流网络模型进行选址优化,求解结果可为政府和企业构建逆向物流网络提供决策分析和支持。

集成选址—路径—库存问题的逆向物流网络优化

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,综合考虑逆向物流网络中正逆向运输整合的路径优化策略,结合回收产品的可分批运输的特点,建立了选址—路径—库存问题一体优化的混合整数规划模型,并针对模型的特点设计了一种先"选址—分组"、再安排路径和库存的两阶段启发式算法。通过算例仿真证明了该策略的合理有效性。

报废汽车回收的逆向物流网络优化设计

为了建立一个合理的报废汽车回收的逆向物流网络,首先识别了在我国建立一个报废汽车回收网络的几个特征,然后通过无能力约束的设备选址定位问题建立了模型,最后使用SITATION软件对问题进行了求解。根据软件的求解结果,提出了一个为我国报废汽车回收设计的战略网络,该逆向物流网络中有71个回收中心,负责回收各个城市产生的报废汽车。

基于稳健优化的固体废弃物逆向物流网络设计

研究了不确定性环境下的固体废弃物回收问题。针对如何确定回收站和处理站的地址和数量,废弃物产生点的分配以及废弃物的存储和运输问题,建立了一个随机规划模型,并运用稳健优化将随机问题转换为线性规划问题;最后用算例证明了模型的有效性。