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题名基于过程神经网络和遗传算法的系统逆向过程求解
被引量:4
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作者
李盼池
许少华
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机构
大庆石油学院计算机科学与工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2004年第10期948-950,982,共4页
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文摘
针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法。首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,确定能够满足系统实际输入输出关系的正向过程神经网络。然后按照系统在过程区间的某一期望输出,逆向确定系统的过程输入信号,即按照给定的期望输出,反求过程神经网络的输入函数,使该输入函数满足已确定的正向映射关系,从而完成系统的优化过程控制。文中给出了具体的实现算法,应用实例证明了该方法的有效性。
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关键词
过程神经网络
遗传算法
逆向过程求解
优化过程控制
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Keywords
procedure neural network
genetic algorithm
untie converse procedure
optimization control
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O242.23
[理学—计算数学]
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