逆幂律模型下Frechet分布序进应力加速寿命试验的统计分析

加速寿命试验是评估产品寿命的常用方法,被广泛用于工业产品寿命试验中以改善产品的性能,通过提高寿命试验的应力水平,以便更快地在正常条件下获得所需的产品信息。Frechet分布是极值分布理论中的重要分布之一,在更新理论及分支过程、经济学、水文气象学中均有重要的应用。针对逆幂律模型下寿命服从Frechet分布的产品,在应力为时间的一般线性关系下的序进应力加速寿命试验下进行统计分析。分别利用极大似然估计、MPS估计以及最小距离估计给出分布参数的点估计,并通过大量Monte-Carlo模拟试验对比3种估计方法的优劣,给出实际应用中对于不同的分布参数应选择的估计方法的建议。

逆幂律模型下Frechet分布多组序加试验的统计分析

针对逆幂律模型下的Frechet分布产品进行了多组序加试验。在每组试验中,首先,分别利用极大似然估计、MPS估计和最小距离估计求出参数的点估计;其次,通过最小二乘法得到原始分布的参数估计;然后,在不同参数真值和不同测试样本容量下进行大量的Monte-Carlo模拟试验,比较了不同估计方法的精度和优劣,发现均方误差意义下MPS估计的效果优于其他估计方法;最后,通过算例说明了估计方法的可行性。

加速寿命试验的加速模型

一、寿命与应力之间的关系 加速寿命试验的基本思想是利用高应力水平下的寿命特征去外推正常应力水平下的寿命特征。实现这个基本思想的关键在于建立寿命特征与应力水平之间的关系。这种关系称为加速模型,或称为加速方程。

三元锂电池加速循环寿命模型的量化研究

三元锂电池的寿命与使用环境、负载特性等有关,目前,对三元锂电池循环寿命尚缺乏定量研究。在环境温度为25℃时,三元锂电池以1 C、3 C和5 C放电,基于逆幂律模型,建立了以电池中位寿命、特征寿命(0.632分位数寿命)、10%寿命、90%寿命、100%寿命及循环寿命衰减拟合的二次多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型。模型精度验证实验表明所建立的加速寿命模型能较为准确地预测三元锂离子电池寿命情况,具有一定的工程实践意义。

数控机床可靠性加速试验与评估研究

针对数控机床可靠性快速测评技术研究不足、行业内缺少相应的可靠性快速测评方法的问题,提出一种基于修正应力的逆幂律模型评估方法。首先,应用AHP方法建立加速应力层次修正结构对加速应力进行修正;其次,基于修正应力的加速模型确定了试验的总体试验方案、流程、剖面以及数据采集方式,并采用修正应力对逆幂律模型进行求解;最后,在某型号国产数控弯管机上开展可靠性加速测评试验。对试验数据中的加速应力应用该方法进行修正并与同型号设备跟踪统计常规试验结果对比,威布尔形状参数的相对误差由7.5%降低至4.7%,MTBF点估计值得相对误差由16.9%降低至5.9%,验证了本测评方法的可行性和准确性。

BS疲劳寿命分布一般序加试验的统计分析

论文研究了Birnbaum-Saunders(以下简称BS)疲劳寿命分布产品在一般序进应力V(t)=Kt+V_1,V_1>0,加速寿命试验下的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,利用Nelson假定的时间折算思想,推导出了BS疲劳寿命分布产品在一般序进应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上利用极大似然估计的方法得到了参数的点估计,同时也简要说明利用诸如回归方法、逆矩估计等方法得不到参数的点估计。论文最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

基于加速退化试验的机械密封磨损寿命预测

针对目前机械密封应用领域高可靠性的要求,提出了基于随机过程的可靠性分析及磨损寿命预测方法。以密封端面磨损量为研究对象,设计适用于机械密封的加速退化试验以获得磨损退化数据。基于退化模型Gamma过程描述其磨损退化过程,引入双应力逆幂率模型作为加速模型描述转速、弹簧力与退化速率间的关系,从而建立机械密封可靠性分析与寿命预测模型。通过极大似然估计法求解模型参数,结合加速模型外推出多个应力水平下的模型参数并进行失效概率分析,对机械密封在不同可靠度需求下的可靠寿命及不同工作条件下的平均寿命作出了预测。结果表明,Gamma过程适用于描述机械密封的磨损退化过程,通过双应力逆幂率模型外推获得各应力水平下的可靠度及寿命,此方法比传统的机械密封寿命预测方法具有更好的实用性和灵活性,可为密封产品确定维修周期及保证安全运行提供重要参考。

机载燃油泵电应力加速退化建模与试验设计

针对传统加速退化模型建立过程中,未考虑应力变化造成失效阈值变化的问题,提出了通过试验建模确立失效阈值的方法.在分析某型机载燃油泵工作机理和物理模型的基础上,设计了从101~130 V的步进电压条件下机载燃油泵压力与流量测量试验,并基于样本分位数构建了机载燃油泵电应力下压力与流量的数学模型;又选取100、105、110、115、120、125 V为工作电压进行了加速退化试验,拟合出不同电应力下机载燃油泵的退化轨迹.最终依据其数学模型估计了机载燃油泵在100、105、110、115、120、125 V工作电压下的失效寿命分别为53 848、43 599、39 269、37 140、26 643、20 522 h,依据逆幂律模型L(U)=A×Un,通过参数拟合建立了机载燃油泵电应力加速退化模型L(U)=1. 329 9×10^12×U^-3. 694 9。

论加速可靠性增长试验(Ⅴ)单独故障时间数据的统计方法

基于Arrhenius或逆幂律 幂律模型 ,对恒定应力加速可靠性增长试验 (CSARGT)的单独故障时间数据的情况 ,给出了统计分析方法 ,并用数值例说明了这些方法。

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.

BS疲劳寿命分布序-恒试验的统计分析

研究了Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力下加速寿命试验的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,得到了BS疲劳寿命分布产品在序进-恒定应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上得到了参数的极大似然估计,最后通过Monte-Carlo算例说明了该方法的可行性。