TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下Weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布,并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计,并通过一个实际例子进行了说明.

逆幂律模型下Frechet分布序进应力加速寿命试验的统计分析

加速寿命试验是评估产品寿命的常用方法,被广泛用于工业产品寿命试验中以改善产品的性能,通过提高寿命试验的应力水平,以便更快地在正常条件下获得所需的产品信息。Frechet分布是极值分布理论中的重要分布之一,在更新理论及分支过程、经济学、水文气象学中均有重要的应用。针对逆幂律模型下寿命服从Frechet分布的产品,在应力为时间的一般线性关系下的序进应力加速寿命试验下进行统计分析。分别利用极大似然估计、MPS估计以及最小距离估计给出分布参数的点估计,并通过大量Monte-Carlo模拟试验对比3种估计方法的优劣,给出实际应用中对于不同的分布参数应选择的估计方法的建议。

逆幂律模型下Frechet分布多组序加试验的统计分析

针对逆幂律模型下的Frechet分布产品进行了多组序加试验。在每组试验中,首先,分别利用极大似然估计、MPS估计和最小距离估计求出参数的点估计;其次,通过最小二乘法得到原始分布的参数估计;然后,在不同参数真值和不同测试样本容量下进行大量的Monte-Carlo模拟试验,比较了不同估计方法的精度和优劣,发现均方误差意义下MPS估计的效果优于其他估计方法;最后,通过算例说明了估计方法的可行性。

基于逆幂律模型的脊柱探针静电放电试验可靠性评估

文章研究了一种脊柱探针的静电放电可靠性。提出以静电放电作为脊柱探针唯一的故障触发应力,进行静电放电加速应力试验。通过试验数据分析,以逆幂律模型作为加速模型,双参数威布尔分布作为寿命模型,利用最小二乘法和极大似然法对模型参数进行估计,建立产品的逆幂律-威布尔可靠性模型,依据该模型得出脊柱探针的静电放电可靠性指标。

关于LHC能区pp碰撞系统中顶夸克横动量分布的研究

顶夸克是标准模型中最重的粒子,它的发现进一步验证了标准模型的正确性,并为人们探索标准模型之外的新物理提供了新的手段.在实验上,高能碰撞是研究顶夸克的唯一途径.在多源热模型框架下对Tsallis分布与逆幂律分布函数进行改进,运用改进后的双组分统计分布对产生顶夸克的碰撞反应系统中末态粒子的横动量分布进行描述,提取出相关的参数值.

数控机床可靠性加速试验与评估研究

针对数控机床可靠性快速测评技术研究不足、行业内缺少相应的可靠性快速测评方法的问题,提出一种基于修正应力的逆幂律模型评估方法。首先,应用AHP方法建立加速应力层次修正结构对加速应力进行修正;其次,基于修正应力的加速模型确定了试验的总体试验方案、流程、剖面以及数据采集方式,并采用修正应力对逆幂律模型进行求解;最后,在某型号国产数控弯管机上开展可靠性加速测评试验。对试验数据中的加速应力应用该方法进行修正并与同型号设备跟踪统计常规试验结果对比,威布尔形状参数的相对误差由7.5%降低至4.7%,MTBF点估计值得相对误差由16.9%降低至5.9%,验证了本测评方法的可行性和准确性。

磷酸铁锂电池循环寿命的加速试验验证方法

为建立一种电池容量衰减的加速试验评估方法,分别在15℃和25℃下,选取0.5 C、1.5 C、2.0 C充电倍率作为变量进行寿命循环试验,获得容量衰减数据;应用机器学习中的Lasso回归方法对数据进行三次多项式、二次多项式、一次多项式及不同正则化力度的拟合,确定适于当前数据的拟合方程;以充电倍率作为应力输入的逆幂律模型,建立以多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型,预测曲线任一点寿命。试验结果表明,该方法预测效果较为准确,具备一定的参考价值及应用意义。

腐蚀应力加速寿命试验条件下滚动轴承的可靠性评估

为了缩短轴承可靠性评估试验时间,用逆幂律Weibull加速寿命试验方法分析了腐蚀条件下滚动轴承的可靠性。用加权最小二乘法和极大似然法给出了评估模型参数的点估计,结合信息矩阵法给出了评估模型参数及轴承平均寿命、可靠度、可靠寿命等可靠性指标的区间估计。解决了常见轴承可靠性评估中只有可靠性指标点估计而缺少区间估计的问题,使评估结果更加全面。分析了具体实例,基于Akaike信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)原理,用最佳模型给出了腐蚀条件下轴承的可靠性评估结果。计算结果表明所提方法具有较高的评估精度,且当腐蚀应力提高1倍时,轴承的平均寿命缩短8.75%,可靠度减小16.83%。

腐蚀管道寿命可靠性的步降应力加速试验研究

为保障油气管道安全运营,需研究腐蚀管道寿命的可靠性。首先基于管道失效机理,采用步降应力加速寿命试验(SDSALT)方法,获得不同温度下腐蚀率样本;其次利用加速因子和逆幂律加速方程建立数据折算模型,将腐蚀率样本转换为应力作用失效时间并截尾抽样后作为输入,求得含未知参数的准样本;然后通过准样本估计Weibull分布的3个参数,进而得到以温度和时间为自变量的管道可靠性函数;最后以H_2S/CO_2环境中运营的N80管道为例,验证所建腐蚀管道寿命预测方法的可靠性。结果表明,该方法大幅缩短试验时间,对管道寿命预测准确,并分析出管道可靠性的降低速度随温度和时间的增加先增大后减小,可应用于管道的适用性评价。

论加速可靠性增长试验(Ⅴ)单独故障时间数据的统计方法

基于Arrhenius或逆幂律 幂律模型 ,对恒定应力加速可靠性增长试验 (CSARGT)的单独故障时间数据的情况 ,给出了统计分析方法 ,并用数值例说明了这些方法。

氦氖激光管的工作寿命特性的研究

本文在理论上从电子元器件的特征寿命η所服从的逆幂律，分析导出了描述氦氖激光管工作寿命的以时间ｔ为自变量的威布尔分布函数；用图估和最好线性无偏估计（ＢＬＵＥ）两种方法处理寿命试验数据，结果都证实了氦氖激光管的工作寿命（特征寿命）服从逆幂律；最后给出了这种氦氖激光管的逆幂律方程式。

威布尔分布场合下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂模型,由一般序进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了一种统计分析方法。

加速寿命试验的加速模型

一、寿命与应力之间的关系 加速寿命试验的基本思想是利用高应力水平下的寿命特征去外推正常应力水平下的寿命特征。实现这个基本思想的关键在于建立寿命特征与应力水平之间的关系。这种关系称为加速模型,或称为加速方程。

铅酸蓄电池加速寿命试验方法的研究

根据可靠性技术中的加速寿命理论,选取充电电流作为加速变量,对铅酸蓄电池的加速寿命试验方法进行研究。以48 V电动自行车中使用的6-DZM-12型号的铅酸蓄电池为测试对象,并对试验结果进行分析。试验结果表明铅酸蓄电池的充电电流与循环寿命符合逆幂律方程的关系。采用加速寿命试验可以大大缩短铅酸蓄电池循环寿命试验的考核和测试时间,利于生产厂家研发新产品和用户快速检验铅酸蓄电池的循环寿命。

BS疲劳寿命分布一般序加试验的统计分析

论文研究了Birnbaum-Saunders(以下简称BS)疲劳寿命分布产品在一般序进应力V(t)=Kt+V_1,V_1>0,加速寿命试验下的可靠性统计分析。在刻度参数满足逆幂律模型下,利用Nelson假定的时间折算思想,推导出了BS疲劳寿命分布产品在一般序进应力加速寿命试验下的失效分布,并在此基础上利用极大似然估计的方法得到了参数的点估计,同时也简要说明利用诸如回归方法、逆矩估计等方法得不到参数的点估计。论文最后通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性。

基于加速退化试验的机械密封磨损寿命预测

针对目前机械密封应用领域高可靠性的要求,提出了基于随机过程的可靠性分析及磨损寿命预测方法。以密封端面磨损量为研究对象,设计适用于机械密封的加速退化试验以获得磨损退化数据。基于退化模型Gamma过程描述其磨损退化过程,引入双应力逆幂率模型作为加速模型描述转速、弹簧力与退化速率间的关系,从而建立机械密封可靠性分析与寿命预测模型。通过极大似然估计法求解模型参数,结合加速模型外推出多个应力水平下的模型参数并进行失效概率分析,对机械密封在不同可靠度需求下的可靠寿命及不同工作条件下的平均寿命作出了预测。结果表明,Gamma过程适用于描述机械密封的磨损退化过程,通过双应力逆幂率模型外推获得各应力水平下的可靠度及寿命,此方法比传统的机械密封寿命预测方法具有更好的实用性和灵活性,可为密封产品确定维修周期及保证安全运行提供重要参考。

机载燃油泵电应力加速退化建模与试验设计

针对传统加速退化模型建立过程中,未考虑应力变化造成失效阈值变化的问题,提出了通过试验建模确立失效阈值的方法.在分析某型机载燃油泵工作机理和物理模型的基础上,设计了从101~130 V的步进电压条件下机载燃油泵压力与流量测量试验,并基于样本分位数构建了机载燃油泵电应力下压力与流量的数学模型;又选取100、105、110、115、120、125 V为工作电压进行了加速退化试验,拟合出不同电应力下机载燃油泵的退化轨迹.最终依据其数学模型估计了机载燃油泵在100、105、110、115、120、125 V工作电压下的失效寿命分别为53 848、43 599、39 269、37 140、26 643、20 522 h,依据逆幂律模型L(U)=A×Un,通过参数拟合建立了机载燃油泵电应力加速退化模型L(U)=1. 329 9×10^12×U^-3. 694 9。

基于Weibull分布的变压器恒加试验可靠性统计分析

为实现高可靠度长寿命产品可靠性地快速评定,采用恒加试验方法,建立了逆幂律-Weibull统计模型;在逆幂律-Weibull统计模型中,假定试验应力各水平下Weibull分布型产品的失效机理保持不变,且尺度参数与试验应力间呈对数线性关系;利用最小二乘估计(LSE)法估计逆幂律-Weibull统计模型的未知参数,Weibull分布的形状参数和尺度参数;对某型变压器恒加试验数据的统计分析表明:逆幂律-Weibull统计模型具有可行性,获得了对数线性加速模型,某型变压器在正常电压水平25.8 KV下相应可靠性指标的最小二乘估计.

三元锂电池加速循环寿命模型的量化研究

三元锂电池的寿命与使用环境、负载特性等有关,目前,对三元锂电池循环寿命尚缺乏定量研究。在环境温度为25℃时,三元锂电池以1 C、3 C和5 C放电,基于逆幂律模型,建立了以电池中位寿命、特征寿命(0.632分位数寿命)、10%寿命、90%寿命、100%寿命及循环寿命衰减拟合的二次多项式系数为寿命特征的加速循环寿命模型。模型精度验证实验表明所建立的加速寿命模型能较为准确地预测三元锂离子电池寿命情况,具有一定的工程实践意义。

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.