期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于密度聚类的多重复制-粘贴篡改检测与定位算法
1
作者
周学花
《北华航天工业学院学报》
CAS
2020年第5期5-7,共3页
为了克服当前篡改检测算法不能识别多重复制-粘贴篡改的问题,本文基于逆序广义2近邻和密度聚类方法,提出了一种能有效检测并定位多重复制-粘贴篡改图像的算法。实验表明,该算法时间复杂度较低,准确率较高,且能精确地识别多重复制-粘贴...
为了克服当前篡改检测算法不能识别多重复制-粘贴篡改的问题,本文基于逆序广义2近邻和密度聚类方法,提出了一种能有效检测并定位多重复制-粘贴篡改图像的算法。实验表明,该算法时间复杂度较低,准确率较高,且能精确地识别多重复制-粘贴篡改并定位篡改区域。
展开更多
关键词
逆序广义二近邻
密度聚类
多重复制-粘贴
定位
原文传递
题名
基于密度聚类的多重复制-粘贴篡改检测与定位算法
1
作者
周学花
机构
北华航天工业学院计算机学院
出处
《北华航天工业学院学报》
CAS
2020年第5期5-7,共3页
基金
北华航天工业学院科研基金项目(KY-2018-30)。
文摘
为了克服当前篡改检测算法不能识别多重复制-粘贴篡改的问题,本文基于逆序广义2近邻和密度聚类方法,提出了一种能有效检测并定位多重复制-粘贴篡改图像的算法。实验表明,该算法时间复杂度较低,准确率较高,且能精确地识别多重复制-粘贴篡改并定位篡改区域。
关键词
逆序广义二近邻
密度聚类
多重复制-粘贴
定位
Keywords
Rg2NN
density clustering
multiple copy-move
localization
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于密度聚类的多重复制-粘贴篡改检测与定位算法
周学花
《北华航天工业学院学报》
CAS
2020
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部