在VC^(++)环境下用快速付里叶变换实现图像增强

快速付里叶变换 (FFT)是进行计算机图像处理的有力工具 ,而VisualC 是面向对象的可视化编程系统 ,用VisualC 向导和Windows消息响应机制 ,生成图像增强应用程序 ,大大地节省了时间和提高了精度 ,实现了图像增强及其各种图像变换和图像显示的菜单操作 ,提供了一个简洁。

连续型快速付里叶变换的二次校正算法

本文在忽略文献提出的WFFT数值积分误差和混迭误差的基础上,分析推导了泄漏误差的解析公式,并给出了利用两次WFFT的结果对信号的测量幅值、频率及相角进行校正的方法步骤及公式.

基于伪逆极坐标傅里叶变换的快速ISAR方位定标

在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,由距离多普勒或时频分析方法得到的ISAR图像方位向仅是目标的多普勒频率分布,不能反映目标的真实形状,需对ISAR图像进行方位定标。该文提出一种快速的ISAR方位定标方法来估计目标的旋转角速度(RAV)。首先,该方法利用高效的伪逆极坐标快速傅里叶变换把两幅不同时刻ISAR图像的旋转运动转化为沿极角的平移运动。然后,在极坐标域定义了一种新的积分相关代价函数来粗估目标的RAV。最后,通过采用二分法估计得到最优的RAV,进而实现ISAR方位定标。相比于现有方位定标算法,所提方法避免了插值操作带来的精度损失和高计算复杂度问题。计算机仿真和实测数据实验结果证明了所提方法的有效性。

快速付里叶变换在板形检测中的应用

本文简述了付里叶变换原理及其快速算法在板形检测信号处理中的应用。通过在自行研制的动态板形检测模拟试验装置上测量板带的振动信息,采用快速付里叶变换对其进行频谱分析,获得板形缺陷信息,并将分析所得结果与剖条试验中实测的板带实际板形状况对比,两者对比结果是一致的、吻合的,从而为板形检测提供了一种新方法。

一种基于相位补偿的前向散射阴影逆合成孔径雷达快速成像方法

传统的基于菲涅尔数值积分的前向散射阴影逆合成孔径雷达(SISAR)成像计算复杂且运算量较大。为提高运算速度,该文对SISAR快速成像方法进行了研究。首先提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)的SISAR快速成像方法,并给出了FFT引入相位误差的补偿公式;随后通过对运动补偿后信号频谱进行分析给出了SISAR成像的采样准则,其指出成像所需的信号采样率可以远小于奈奎斯特采样率。仿真结果表明,利用FFT和低采样率的快速成像方法可以在精确成像的基础上大大降低运算量,具有实际工程意义。

尺度因子循环矩阵逆矩阵的快速算法

用插值方法导出了尺度因子循环矩阵逆矩阵第一行元素的计算公式,利用快速傅里叶变换,给出了求尺度因子循环矩阵逆矩阵的快速算法.

基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像

针对复杂运动目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像中多普勒扩散导致的成像质量下降,该文在建立方位回波信号为立方相位信号(CPS)的基础上,提出一种基于改进型快速双线性参数估计的复杂运动目标ISAR成像方法。该方法通过利用双线性立方相位函数,非均匀快速傅里叶变换(NUFFT),基于Chirp-z的尺度变换以及快速傅里叶变换(FFT)等操作,能够快速实现CPS参数估计和复杂运动目标的ISAR成像。由于实现过程均采用NUFFT和FFT快速实现,该方法计算量小,并且双线性操作可以保证其具有较好的抗噪声性能和交叉项抑制性能。理论分析和仿真结果验证了该ISAR成像算法的有效性。

考虑轮辙相干性的两种随机路面IFFT生成算法

基于不同轮辙路面不平度的自功率谱、互功率谱与其傅里叶变换之间的关系,证明了路面生成的IFFT法与谐波叠加法具有等价性,同时在考虑轮辙相干性的情况下推演了IFFT法中左右轮不平度特性所对应的逆Fourier变换相位角的解析相干关系;也根据左右轮辙功率谱密度阵的LU分解得到了左右轮辙不平度特性的双白噪声滤波传递关系;由此采用IFFT法,分别构建了基于相位角相干性和双白噪声滤波传递关系的两种考虑轮辙相干性的2维随机路面模拟模型.不同轮辙路面模拟结果表明,自功率谱密度几乎重合,左右轮的相干函数也吻合较好,这验证了两模型在路面模拟计算中均具有较高的可信度.

r-循环矩阵求逆与相乘的一种算法

不通过特征值的计算,直接给出了n阶r-循环矩阵求逆与相乘的一种算法,推广了现有的结果。若用FFT计算,其计算复杂性为O(nlog2n)。

基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现

提出一种利用并行算法来实现 FFT(快速傅里叶变换 )及其逆变换 IFFT(快速傅里叶逆变换 )的设计方法。该处理器可由用户动态配置成 6 4、2 5 6、10 2 4点复数 FFT或其逆变换 IFFT。

OFDM系统中IFFT/FFT处理器的设计与实现

提出了Radix-4 FFT的优化算法,采用该优化算法设计了64点流水线IFFT/FFT处理器,该处理器可以在64个时钟周期内仅采用3个复数乘法器获得64点处理结果,提高了运算速度,节约了硬件资源。通过Xilinx XC2S300E Spartan2E系列的xc2s300e器件进行下载验证,仿真结果与MATLAB计算结果误差小于0.5%,该处理器已经成功应用于某OFDM通信系统中。

航空重力数据向下延拓的逆泊松积分算法

给出计算航空重力数据延拓的泊松积分公式,通过向上延拓评定航空重力数据的精度。基于逆泊松积分,应用快速傅里叶变换算法和迭代法求解重力异常,进行向下延拓,通过对延拓结果和地面实测数据的比较分析,评价延拓方法的精度,并讨论在向下延拓算法中引入的低通滤波器的选择。实验表明,快速傅里叶变换算法的结果较好。

用微机实现的一种实时快速FFT算法

有许多工程实际问题要求用FFT实时处理输入采样信号。但是,目前现成的各种FFT软件包处理速度太慢,即使用汇编语言精心设计的FFT程序也往往不能满足实时的要求。本文提出了一种工程上完全允许的近似和简化的处理方法,使一个128点的FFT过程只占用了5～10ms的CPU时间(CPU为286),比一般用高级语言编写的FFT程序快了约100倍。

二元多项式变换及其判定定理

§1.引言 1978年,H·J·Nussbaumer提出了有理数域上的多项式变换(PI),由于该变换是多项式剩余类环上的离散付里叶变换(DFT),它所用的运算是一般运算;对于大多数实际应用的多项式变换,其计算只需加法而不需乘法,并且还有类似于快速付里叶变换(FFT)的快速算法,它是目前处理多维离散付里叶变换和卷积的强有力的工具。所以,对多项式变换的研究引起了人们足够的重视。

面向5G的基于IFFT/FFT方式的OFDM多载波传输技术

由于时域、空域、码域和功率域等信息承载资源的可用范围有限,无线通信中承载高速率、高带宽和高数据量重任的信息承载资源仍然是以频域为主。基于IFFT/FFT方式的OFDM多载波传输技术是当前传输速率最快、传输带宽最大、频谱利用率最高的宽带数字式无线通信传输技术。本文以付里叶变换为理论基础,分析了IFFT/FFT完成数字式子载波正交频分的过程,以及IFFT/FFT中子载波与无线信道中子载波的对应关系等重要内容,可为全面了解基于IFFT/FFT方式的OFDM多载波传输技术提供许多有益的帮助。

逆系统盲辨识的卡尔曼滤波频域实现

对SIMO系统来说,盲语音去混响过程就是将接收到的未知多通道输出的卷积信号进行盲反卷积并得到源信号的过程。盲反卷积需要先盲辨识多信道脉冲响应,再对信号反卷积。在时域上,可以利用卡尔曼滤波器(KF)同步对SIMO系统及其逆系统进行盲多信道识别来实现盲反卷积,但是计算量较大。在深入分析时域算法的基础上,将部分时域计算变换到频域计算,通过快速傅里叶变换(FFT)代替卷积计算,从而大大降低算法的总计算量。仿真实验表明,用部分频域算法取代时域算法,在保证算法稳定性的同时可以明显改善算法的收敛速度,降低算法的复杂度。

载货汽车平顺性多刚体系统动力学建模与仿真

文章根据载货汽车的特点对其模型进行了简化,建立了十一自由度的多刚体系统动力学模型;以卡尔丹角描述载货汽车多刚体系统的姿态,运用多刚体系统动力学建模方法,建立了载货汽车十一自由度平顺性动力学模型及其动力学方程;激励分析中考虑了轮胎径向跳动的影响,采用逆快速傅里叶变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)法建立了四轮相关路面随机输入时域模型;在此基础上,利用Matlab的GUI模块开发了载货汽车平顺性时域仿真系统,并以某型号载货汽车为例进行了平顺性时域仿真;最后,通过载货汽车平顺性实验,验证了该系统的仿真结果是准确可靠的。该系统实现了载货汽车多刚体系统的参数化建模与仿真,能有效地对载货汽车平顺性进行性能预测和评估。

近场测量相控阵天线的全息成像方法

研究了一种利用近场测量技术全息成像相控阵天线口径幅相的方法。该方法是把近场测量获得的方向图函数与由单元形式及幅相分布表示的方向图函数进行比较 ,采用 FFT算法和空间域的 Fourier重构法 ,可以快速、精确地成像出相控阵天线口径的“全息图”,进而诊断出阵中单元幅相的奇异程度。通过仿真实验 ,检验了该方法的成像分辨率和精度 ,并考察了不同口径区域的成像误差对辐射方向图的影响程度 。

水轮机压力脉动的测试分析与评价

近几年来,国内外一些新投入运行的大型电站在稳定性运行方面遇到了不少问题,有的已经解决,有的则还没有找到问题的原因,影响了电站的稳定运行.三峡水电站2003年已有多台机组投入运行,其将来能否安全稳定运行是人们共同关心和担心的问题.