基于波动非对称性的中国股市监管研究

文章以1997年1月2日至2007年12月28日上海证券市场综合指数为样本,根据股指波动情况,划分为三个阶段,运用EGARCH和TARCH模型实证研究中国股票市场价格波动的非对称性,分析股票市场波动非对称性的生成机理,提出基于股市波动非对称性政府监管的基本原则,为政府监管股票市场、制定股票市场发展规划与政策,提供具有一般性意义的分析思路和模式,为投资者预测并规避风险提供决策依据。

居民消费价格指数的非对称性波动分析及短期预测

居民消费价格指数（CPI）在一定程度上反映了通货膨胀抑或紧缩的程度，受到社会普遍关注。文章基于我国1990年1月～2011年6月的月度数据进行探索性建模分析，通过模型比较发现对D_CPI序列建立AR（2）-ACGARCH（1，1）组合模型最合理，该模型很好的刻画了CPI的非对称性波动特征。研究结果表明D_CPI具有明显的群集效应和逆杠杆效应，即正的外部冲击对价格水平的影响大于负的外部冲击；另外短期预测结果显示2011年第三季度我国CPI月同比增长都将超过6％，预测效果比较理想，较为符合实际情形。

基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测

研究了负荷时间序列的自回归条件异方差效应,提出了一种基于不对称自回归条件异方差模型的短期负荷预测方法。建立了广义误差分布假设下的不对称广义自回归条件异方差模型,借助模型的不对称参数,分析了不同冲击下的不对称机制,比较了各种广义自回归条件异方差模型的预测能力。其中,幂指数广义自回归条件异方差-广义误差分布模型的预测效果尤为突出。最后通过实际算例验证了上述方法的可行性和有效性。

深度嵌入国际供应链——中国制造型企业如何走向国际

深度嵌入国际供应链作为中国制造业企业国际化理论中的一种新的战略型思维,已经在国内许多制造型企业走向国际市场的实践中显示出了重要的作用。本文从杠杆和逆杠杆理论入手,对深度嵌入国际供应链的概念及其实现途径与方式进行了界定和初步探讨。