模糊时间序列预测的连续点逆模糊数预测模型

在Chen，Hong和Tseng提出的模型基础上，提出了模糊时间序列预测的连续点逆模糊数预测模型，并构造了新的算法和公式。主要体现在论域的选择、小区间数字特征代表的选择和预测公式的构造等方面。将其应用于广西大学1997～2012年招收学生的历史数据模拟预测问题的研究中，结果表明平均预测误差率非常小。

基于动态逆模糊神经网络的准滑模控制

针对不确定非线性系统 ,提出了基于动态逆模糊神经网络的准滑模控制 ,控制量可直接由一个模糊神经网络的前向推理得到 .

λ截可逆模糊矩阵

提出了λ截可逆模糊矩阵的概念，讨论了λ截可逆模糊矩阵的性质，证明了模糊矩阵A是λ截可逆模糊矩阵的充分必要条件为A是正交模糊矩阵，给出了求λ截可逆模糊矩阵A的全部λ截逆模糊矩阵的方法．

基于数据学习逆模糊模型的自适应逆模糊控制

针对在逆模糊模型控制中出现的在线滚动数据窗口计算量大和控制模型精度低等问题,提出了基于数据逆模糊学习算法,并将该算法运用到建立逆模糊模型中。首先利用建模数据在时间与空间相邻的特点,从系统积累的数据中找出与当前模态相匹配的输入数据,在保证控制模型精度的同时大大减少了计算量,然后采用自适应算法在线调节系统模型参数,实现非线性系统的实时跟踪控制。该方法提高了系统控制精度与计算效率。仿真结果证明了该方法的有效性。

一种基于逆模糊模型的自适应逆控制方法

利用模糊逆建模方法,结合自适应逆控制思想,提出了一种基于模糊逆模型的自适应逆控制方法。首先利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,得到模糊逆模型;然后将对象与初始逆模型进行串联,利用LMS算法在线调节逆模型,同时将其进行数字复制作为系统控制器,与对象进行串联。该方法可用较少的模糊规则数达到很好的跟踪控制效果,将该方法用于一混合非线性系统及球形液位控制中,仿真结果验证了该方法的有效性与实用性。

基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法

提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.

基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法

Song和Chisson于1993年提出模糊时间序列预测理论．虽然至今已经提出许多模糊时间序列预测模型，但是迄今为止尚未给出预测未知年数据的模糊时间序列预测模型．提出基于逆模糊数的模糊时间序列预测的新方法该模型对广西大学已知的2001-2012年的注册数进行预测分析，平均预报误差率比相关文献的方法有所改善．还对广西大学未知的2013年和2014年注册数进行预测研究．方法是短期预测的一种模糊时间序列预测方法．

气动加载系统的模糊自适应逆控制方法

气动加载系统具有时滞、时变及强非线性等特点,为了提高气动加载系统的控制精度,克服传统PI控制算法的不足,提出一种气动压力加载系统的模糊自适应逆控制方案。利用模糊辨识理论对气动加载系统进行离线逆建模,得到初始逆模型,并将该初始逆模型作为初始控制器,控制气动加载系统的输出压力,运行过程中采用最小方均根(Least mean square,LMS)滤波算法在线修正控制器的参数。基于VC++6.0软件开发平台设计系统实时控制程序,在一套电气比例压力阀控气动加载系统上进行试验研究。通过与PI控制算法、模糊比例积分微分(Proportion,integration,differentiation,PID)控制算法进行比较,结果表明设计的气动加载系统控制器控制精度高、响应速度快、抗扰能力强。

无需量化因子的模糊直接逆控制

针对模糊控制中量化因子难以确定以及无先验知识情况下模糊控制器结构和参数难以得到问题,提出了一种无量化因子和不依赖专家经验知识的模糊直接逆控制方案,克服了传统模糊规则基的得到过分依赖专家知识的弱点。控制器的规则基不采用规则的三角形形式,而是采用与实际更加接近的无规则三角形,规则基的得到不依赖已知经验,而是根据系统输入输出信息,利用进化规划离线对控制器规则基的结构和参数同时优化。实际控制中利用优化的规则基对系统进行控制,实时控制算法的运算时间仅为一组规则基的计算时间,大大加快了系统的响应速度,仿真结果验证了算法的有效性。

模糊逆Fisher鉴别分析及其在人脸识别中的应用

在逆Fisher鉴别分析的基础上,引入了模糊数学的思想,提出了模糊逆Fisher鉴别分析并成功应用于人脸识别。模糊逆Fisher鉴别分析通过隶属度函数将样本归入所有的类别之中,根据隶属度重新定义了类间散布矩阵和类内散布矩阵,进而将样本的原始分布信息通过相应的隶属度函数完全融入到了最后提取到的特征中。在ORL和FERET人脸库上的实验结果证明了基于模糊逆Fisher鉴别准则特征提取方法的优越性。

用模糊综合评判逆问题方法确定节水灌溉项目后评价指标权重

为了增强节水灌溉项目后评价结论的公正性和客观性,提出了运用模糊综合评判逆问题求解方法的映证和校核,更科学合理地确定节水灌溉项目后评价各单项指标权重的思路。

基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测方法

在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组,分别进行了对历史数据拟合模拟和对未知数据的预测计算,取得了令人满意的结果.

具有迟滞和蠕变特性压电作动器的模糊自适应逆控制方法

针对具有迟滞和蠕变特性的压电作动器非线性模型,提出了一种前馈控制和反馈控制相结合的自适应模糊逆控制方案。在前馈控制器中压电作动器的迟滞和蠕变非线性特性的逆模型由自适应模糊逻辑系统近似;在反馈控制器中比例控制器用来调节压电作动器的输出误差。该方法可以实时补偿压电作动器的迟滞和蠕变特性,减少作动器跟踪误差。仿真计算结果表明了该方法的有效性。

模糊综合评判逆问题在导弹装备损伤评估中的应用

在导弹装备损伤定量评估中，确定评估因素的权重是一个很重要的问题。通过求解模糊综合评判逆问题可反推出相应的权重，并能与其他方法得出的数据进行比较、映证和校核。提出将模糊综合评判逆问题等价为非线性优化问题，并利用混合遗传算法来进行求解的方法。最后通过实例说明该方法的有效性。

基于模糊动态逆变桨距控制策略研究

针对变桨距风力发电系统存在的非线性及风机参数的时变性特点,提出了风电系统在额定风速以上工作时基于模糊动态逆的变桨距控制策略。该策略研究分析风电系统的降级模型,并将此模型的逆系统跟原系统串联,通过反馈形成"伪线性"系统,有效解决变桨距风力发电系统存在的非线性控制问题,同时,采用模糊控制器解决外界干扰大、参数易变等问题。仿真结果表明,与其他非线性控制方法相比,该控制策略实时性更好、鲁棒性更强。

互逆主义粗糙模糊区间逻辑

互逆主义粗糙模糊区间逻辑是将互逆主义逻辑与区间算术、模糊逻辑、粗糙集相结合,用于进行粒计算.互逆主义粗糙模糊区间逻辑可以在区间的划分块这一粗粒度上挖掘模糊关联规则.

电厂主汽温的模糊逆控制

采用模糊辨识的方法建立了电厂主汽温系统的T-S模糊逆模型.该模型的前提结构采用模糊均值聚类方法辨识,结论参数由最小二乘法辨识,并结合最小均方根算法在线调节逆模型,将其作为系统控制器,以解决电厂主汽温系统的大惯性、大延迟的动态特性.仿真结果表明,该方法可以提高电厂主汽温系统的鲁棒性和动态稳定性.

模糊动态逆变桨距控制方法研究

基于风力发电变桨距系统的非线性、风机参数的时变性以及风力机组工作环境的复杂性,设计了风电系统在额定风速以上工作时基于模糊动态逆的变桨距控制方法。通过奇异摄动理论设计出风电系统的降级模型,并将此模型的逆系统跟原系统串联通过反馈形成“伪线性”系统,解决非线性问题通过仿真进行对比,验证了此方法的可行性。

基于模糊逆模型的磁力轴承逆控制系统的设计与仿真

磁力轴承是一种通过磁场力使转子稳定悬浮的新型支撑部件,针对磁力轴承系统零阻尼、负刚度和非线性特性,在分析其受力特点的基础上,提出一种基于模糊逆模型的逆控制方案。该方案将具有模糊器和解模糊器的模糊系统当作一种插值器,将模糊逆模型与系统串联构成广义伪线性对象,采用线性PID控制该对象。其中,模糊逆模型和PID控制器共同组成逆控制器以实现对系统的闭环逆控制。仿真结果表明逆控制明显减小了超调量,缩短了调节时间,使转子工作范围扩大。

航空发动机模型参考模糊自学习控制

模型参考模糊自学习控制方法利用一个参考模型作为被控对象的输出性能要求 ,并且根据参考模型的输出和实际对象的输出间的误差 ,经过一个逆模糊模型学习产生模糊控制系统的控制规则。本文基于该方法离线构造了某型发动机的模糊控制器 ,并在发动机的其它状态及飞行包线的其它点进行在线学习校正 ,以得到期望的性能。仿真结果表明用该方法设计的模糊控制系统获得了满意的控制效果。