多响应的分组Hotelling’s T^2检验（英文）

两样本的多响应比较在实际中应用非常广泛.当样本不服从正态分布时,Hotelling’s T^2检验(HT)的功效普遍不高.为了解决这一问题,本文提出了分组Hotelling’s T^2检验(GHT),即对数据进行逆正态变换后,在每一组中进行HT,然后基于每组的p值构造统计量并取最大值.大量模拟表明,GHT比HT和其他已有检验更加稳健.最后,应用于血浆肾素活性和大脑衰老数据进一步验证GHT的有效性.