逆瑞利分布和对数逻辑分布下过程能力指数的区间估计

讨论在逆瑞利分布和对数逻辑分布下一个重要的过程能力指数C Npk的统计推断问题。构造C Npk的广义枢轴量,然后提出其广义置信区间。数值结果表明,所提出的区间估计在覆盖率和区间长度方面比bootstrap方法具有更好的性能。

逆瑞利分布的有效估计

推导逆瑞利分布的密度函数和分布函数的MLE和UMVUE,并给出估计量r阶矩的精确表达式。对估计量的均方误差和变异系数做渐进展开,在大样本下给出逆瑞利分布有效估计的判断条件。

混合区间删失下逆指数瑞利分布的可靠性分析

基于混合区间删失试验样本数据,研究逆指数瑞利分布的可靠性分析问题。首先,运用极大似然估计法给出混合区间删失试验下逆指数瑞利分布参数及可靠性指标的极大似然估计;其次,运用渐近正态理论给出参数及可靠性指标的渐近置信区间。最后,运用蒙特卡洛方法模拟样本计算给出参数及可靠性指标的平均相对误差(ARE)、均方误差(MSE)和平均区间长度(AL),并讨论不同样本量下混合区间删失试验参数估计值与定时截尾试验参数估计值对精度的影响。