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总理赔量分布的另一种选择:复合Poisson-逆高斯分布(英文)
1
作者
汪荣明
季细军
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期175-181,共7页
本文考虑当理赔次数N的分布为Poisson-逆高斯分布时,相应的总理陪量分布(即复合Poisson-逆高斯分布)的两种近似:正态分布和平移Gamma分布。同时还考虑了当理赔量的分布为下指数分布时复合Poisson-逆高斯分布的尾概率的一种近似计算。
关键词
总理赔量
复合
Poisson
-
逆
高斯分布
集合风险理论
正态
分布
平移Gamma
分布
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职称材料
逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法
被引量:
2
2
作者
水鹏朗
田超
封天
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期542-549,共8页
逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近...
逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-CG分布三分位点参数估计(Tri-per)方法,其是对双分位点估计的改进。改进来自两个方面,通过双分位点位置优化提高逆形状参数的估计精度;通过第3个分位点的引入和位置优化提高尺度参数的估计精度。最后,用仿真和实测数据检验了提出估计方法的有效性和稳健性。
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关键词
逆高斯-复合高斯分布
稳健参数估计
海杂波幅度模型
三分位点估计
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职称材料
复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
被引量:
2
3
作者
张洋忠
张玉
+1 位作者
胡进
唐波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第7期40-43,共4页
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹...
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。
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关键词
双参数
逆
高斯分布
复合
高斯
广义似然比准则
先验知识
纹理
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职称材料
海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法
被引量:
3
4
作者
许述文
王喆祥
水鹏朗
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期15-26,共12页
针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方...
针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自适应检测器。由于在参考单元数目增多时,不依赖于辅助数据的检测器性能会差于传统的自适应检测器,所以根据最大后验检验准则,并使用参考单元数据又设计了一种依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器。实验结果表明,在参考单元数目较少时,所提出的两种检测器具有较好的检测性能;在不同的参考单元数目下,所提出的依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器都具有最优的检测性能。
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关键词
广义
逆
高斯分布
复
逆
威沙特
分布
复合
高斯
模型
自适应检测
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职称材料
题名
总理赔量分布的另一种选择:复合Poisson-逆高斯分布(英文)
1
作者
汪荣明
季细军
机构
华东师范大学统计系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期175-181,共7页
基金
"Shu Guang"project(04SG27)supported by the Shanghai Municipal Education CommissionShanghai Education Development Foundation and the National Natural Science Foundation of China(70271001).
文摘
本文考虑当理赔次数N的分布为Poisson-逆高斯分布时,相应的总理陪量分布(即复合Poisson-逆高斯分布)的两种近似:正态分布和平移Gamma分布。同时还考虑了当理赔量的分布为下指数分布时复合Poisson-逆高斯分布的尾概率的一种近似计算。
关键词
总理赔量
复合
Poisson
-
逆
高斯分布
集合风险理论
正态
分布
平移Gamma
分布
Keywords
aggregate claims
compound Poisson
-
inverse gaussian distribution
collective risk theory
normal distribution
translated gamma distribution
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法
被引量:
2
2
作者
水鹏朗
田超
封天
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家级重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期542-549,共8页
基金
国家自然科学基金(62071346)。
文摘
逆高斯纹理的复合高斯分布(IG-CG分布)是描述高分辨率海杂波常用的模型,其参数估计在高分辨海用雷达自适应目标检测中起着关键作用。由于参数估计中数据不可避免地存在来自海面目标、岛礁的异常样本,对异常样本稳健的双分位点估计是近年来提出的有效方法之一。该文提出一种对异常点稳健的IG-CG分布三分位点参数估计(Tri-per)方法,其是对双分位点估计的改进。改进来自两个方面,通过双分位点位置优化提高逆形状参数的估计精度;通过第3个分位点的引入和位置优化提高尺度参数的估计精度。最后,用仿真和实测数据检验了提出估计方法的有效性和稳健性。
关键词
逆高斯-复合高斯分布
稳健参数估计
海杂波幅度模型
三分位点估计
Keywords
Compound
-
Gaussian distributions with Inverse Gaussian textures(IG
-
CG)
Robust parameter estimation
Amplitude model of sea clutter
Tripercentile(Tri
-
per)estimation
分类号
TN985.93 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
被引量:
2
3
作者
张洋忠
张玉
胡进
唐波
机构
电子工程学院
空军驻沪宁军事代表室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第7期40-43,共4页
文摘
研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题,证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明,与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比,该检测器具有更好的检测性能。
关键词
双参数
逆
高斯分布
复合
高斯
广义似然比准则
先验知识
纹理
Keywords
two
-
parameter inverse Gaussian distribution
compound Gaussian
generalized likelihood ratio criterion
prior knowledge
texture
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法
被引量:
3
4
作者
许述文
王喆祥
水鹏朗
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期15-26,共12页
基金
国家自然科学基金(61871303,62071346)
电波环境特性及模化技术重点实验室基金(6142403180204)
高等学校学科创新引智计划(111计划)。
文摘
针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量。首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自适应检测器。由于在参考单元数目增多时,不依赖于辅助数据的检测器性能会差于传统的自适应检测器,所以根据最大后验检验准则,并使用参考单元数据又设计了一种依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器。实验结果表明,在参考单元数目较少时,所提出的两种检测器具有较好的检测性能;在不同的参考单元数目下,所提出的依赖于参考单元数据和先验知识的自适应检测器都具有最优的检测性能。
关键词
广义
逆
高斯分布
复
逆
威沙特
分布
复合
高斯
模型
自适应检测
Keywords
generalized inverse Gaussian distribution
complex inverse Wishart distribution
compound Gaussian model
adaptive detection
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
总理赔量分布的另一种选择:复合Poisson-逆高斯分布(英文)
汪荣明
季细军
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
2
逆高斯纹理复合高斯杂波对异常样本稳健的三分位点估计方法
水鹏朗
田超
封天
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
3
复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法
张洋忠
张玉
胡进
唐波
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
4
海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法
许述文
王喆祥
水鹏朗
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
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