低品位胶磷矿重选中矿浮选试验研究及重浮联合分选工艺

低品位胶磷矿经强化离心重选抛尾后得到了部分合格精矿,但其重选中矿的量仍然较大、品位仍然较高。为更充分地回收磷矿,基于对重选中矿的元素组成、矿物组成和嵌布情况分析,进行了浮选试验,并通过FTIR分析了反浮选的机理,最后将强化离心重选与浮选研究结果加以整合,确定采用重浮联合工艺。研究结果表明:重选中矿的P_(2)O_(5)品位为17.12%,主要矿物为磷灰石、白云石和石英,其细粒级解离相对较充分,但粗粒级(>0.074mm)仍有部分未解离。对重选中矿进行磨矿后浮选,正浮选中随着碳酸钠用量的增加,精矿品位逐渐上升、产率逐渐下降,随着捕收剂ZF-1用量的增加,精矿产率不断上升、品位不断下降,两者最佳用量分别为3.0,1.5kg/t,此时精矿产率和品位分别为67.81%和21.41%;反浮选中随着硫酸用量的增加,精矿产率不断下降,品位则先升高而后趋于稳定,随着捕收剂ZF-2用量的增加,精矿产率不断下降,但下降速度逐渐减小,精矿品位则先升高而后趋于平稳,两者最佳用量分别为5,0.9kg/t,此时精矿产率和品位分别为60.49%和26.97%。FTIR测试发现,最佳试验条件下ZF-2与胶磷矿未发生CO_(3)^(2-)明显吸附,而在白云石表面则发生了化学吸附,并对白云石本身的起到了良好的遮蔽效果,因而起到了反浮选脱除碳酸盐类矿物的目的。将重选与浮选整合,得到重浮联合的最终精矿和最终尾矿,产率和品位分别为39.06%和25.12%,60.94%和8.51%,整体效果良好。

洗选中心设备智能管理现状及优化分析

随着时代发展,5G技术、大数据技术、物联网等得到迅速传播,在各行业均发挥难以替代的作用。结合现代化社会发展需求分析,尽管新能源持续发展,但煤炭仍是支柱能源。然而新时代背景下,绿色、无污染、环保等理念深入人心,在此背景下,煤炭企业革新优化,其中洗选中心智能化建设成为重点项目,尤其在2020年国家相关部门联合出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》后,煤炭企业洗选中心智能化建设成为助力企业智能转型的重要组成。但从实际效果来看,洗选中心智能化建设深受重视,但在设备管理方面存在很大问题,很多企业管理水平低下。基于此,以神东洗选中心为例,通过对其内部设备管理现状和不足进行分析,提出针对性优化方案,从智能化建设角度,提出一系列更先进、智能、完善的现代化设备智能管理模式,为我国煤炭企业洗选中心进一步实现智能管控目标提供支持。

某多金属矿重选中矿分选试验

为开发利用某多金属矿山选矿厂重选中矿中的铜铋硫铁等有价元素,对参照现场选矿工艺制备出的重选中矿试样进行了选矿试验。结果表明:试样经过铜、铋、硫混浮,混浮精矿摇床重选选铋,选铋尾矿抑硫浮铜,混浮尾矿弱磁选选铁流程处理,获得了铋品位为41.59%、回收率为29.13%的铋精矿,铜品位为21.03%、回收率为66.31%的铜精矿,硫品位为42.87%、回收率为90.25%的硫精矿,以及铁品位为68.06%、回收率为21.11%的铁精矿。各精矿产品指标较好,因此,铜铋硫混浮—摇床重选选铋—抑硫浮铜铜硫分离-弱磁选选铁工艺是该中矿高效开发利用的合理工艺。

新加坡特选中学的双语教育及其历史经验

新加坡素以双语教育的发达闻名于世,特选中学是实施双语教育的中间机构。特选中学成立30多年来,肩负着为新加坡培养双语人才和传承华族传统文化的重要使命,其发展大致经历了四个阶段,在实施过程中形成了双语并重、生态平衡的教育模式和特点。研究其双语教育的实施状况,总结其历史经验对我国双语教育的发展具有十分重要的借鉴意义。

基于精益化管理的洗选中心改革探索

针对神华神东煤炭集团洗选中心生产环节技术繁杂、下属企业生产效率参差不齐、部分运营设备管理保护不到位、能耗高、损耗大等突出问题,提出基于精益化管理模式的降本增效、改革创新的措施。精益化管理贯穿生产组织工作全过程,重点在制定专业化标准作业流程、提高生产效率、加强设备运营管理、成本管控4个方面进行管理提升。通过梳理细化61类357项作业流程标准、生产效率考核评比、设备维护技术交流培训、设备保护及隐患排查、设备科研创新及优化、降低吨煤电耗、加强修旧利废等措施,洗选中心精益化管理取得一定效果,累计增收约5亿元。

高精度电压采样及三选中冗余电路的模拟实现及仿真分析

本文设计了一种高精度电压采样电路,为了实现高精度采样,在普通采样电路的基础上增加了调理电路,并介绍调理电路的组成及设计方法。同时,为了保证采样信息的准确稳定,本文进一步设计了三选中冗余电路,保证在一路采样信息失真的情况下,可得到正确的采样值,并对三选中冗余电路进行了电压无损设计,确保了采样信息的真实性。两种电路均采用纯模拟设计,较数字电路有更强的抗干扰能力,在精密电压测量、航天电源等有特殊要求的领域有着广泛的应用前景。最后,通过仿真分析验证了本文提出的设计方法可精确实时跟踪采样电压,在电压恒定的情况下及电压有高频波动等情况下均能正常工作,通过三选中冗余电路可实现一路容错功能。

浮选中间室中粗砂孔的应用

目前,国内大部分中小型浮选厂的浮选中间室仍使用传统的丝杆螺旋装置调节矿浆液面,这种传统的闸门存在如下问题:一是调节各浮选作业矿浆液面的升降速度慢,不能使浮选槽中的矿浆液面降得太低,二是在使用过程中易出现调过了头而脱扣和锈死旋不动等现象。对浮选过程中出现的跑槽、跑水、沉槽、后串等现象不能及时调整,影响浮选指标的提高。因此,黄沙坪铅锌矿选矿厂对其进行了改进,即对原6A、5A浮选机的中间室全部设置粗砂孔。

用磁选柱精选齐大山选矿厂磁选中矿的试验研究

介绍了用磁选柱选别齐大山选矿厂磁选中矿的实验室研究。试验证明：磁选柱可有效地将磁铁矿连生体颗粒从磁铁矿精矿中分选出来，从而获得高品位的铁精矿。

Flash as3中实现动态图形的选中与编辑

在Flash中实现动态图形的选中与编辑,可以使Flash动态绘图的交互性更强,可以制作出实用的绘图程序。

钼浮选中矿处理新工艺应用实践研究

在生产过程中,钼矿浮选中矿由于解离度不够,使钼矿品位和回收率受到影响。本文就钼浮选中矿处理新工艺进行探讨,对原有的工艺流程进行优化,使钼浮选中矿处理质量和效率得到提升,提高钼矿品位和回收率。

精益化管理在上榆泉煤矿洗选中心物资管理的应用

上榆泉煤矿洗选中心采用精益化的理念,对选煤物资进行管理,通过借助六大抓手,提升了经济收益,有较强的推广应用价值。

东鞍山烧结厂含菱铁矿浮选中矿焙烧机制研究

东鞍山烧结厂含菱铁矿浮选中矿经700℃还原焙烧—磁选工艺处理,可以得到品位为60.43%,回收率为83.59%的铁精矿。利用X射线衍射分析和扫描电镜分析手段着重对焙烧过程中铁矿物的转化机制进行了研究,结果表明,随着焙烧温度的改变,焙烧过程将经历菱铁矿分解、赤铁矿还原和铁矿物过反应3个阶段,其中赤铁矿还原阶段对应的焙烧温度正是700℃,此时焙烧产品中的铁矿物以磁铁矿为主,最有利于弱磁选。

命运的轮回,悲剧的延续——《选中之人》妓女人物形象塑造

《选中之人》是一部以妓女为题材的小众的墨西哥电影,它获得了第68届戛纳电影节一种关注单元一种关注大奖的提名和2016年墨西哥电影金像奖最佳影片、最佳导演、最佳编剧、最佳摄影四项大奖。本文主要从墨西哥的文化背景和社会现实,妓女人物形象塑造出发,揭示女性如何沦为妓女的悲剧性命运。

被选中的器皿

一位大师正在寻找一个可供使用的器皿。架子上有许多各式各样的器皿，哪一个会被大师选中呢？

洗选中心发展过程中安全文化的重要性

安全是煤矿企业发展的重要基石,管理是企业将“基石”进行巩筑的过程,而安全文化则是将安全与管理进行有机“催化”,形成牢固的“安全理念”扎根于员工内心,而安全文化是安全管理的灵魂。论述了如何将安全文化根植于安全管理之中,让员工自觉遵守各项规章制度,提高员工安全文化素养,克服成为企业安全管理的重点与难点;通过强化安全文化建设,在提高员工自主保安的基础上,加强员工从“要我安全”向“我要安全”的思想转变。从而进一步夯实“以人为本”的安全理念,提升了洗选中心安全管理水平。

用内存设备上下文实现图像选中区域的判断

在交互式图像处理中,常常要通过鼠标对图像区域进行选取,然后对选中的区域进行处理,借用内存设备上下文可以把对选中区的判断过程交给MFC去完成。

自主移动机器人三维拣选路径规划研究

在“货到人”背景模式下自主移动机器人AMR分批次拣选货物路径规划问题中,为了最小化最终完成拣选任务的时间,通过分析AMR拣货模式及作业流程,兼顾AMR自身移动时的速度、货格数量及载重限制,建立混合整数规划模型。在标准的粒子群算法基础上,引入易于跳出局部最优的模拟退火Metropolis准则,并结合曲线递减的动态惯性权重取值和惩罚函数设计一种模拟退火粒子群混合算法求解该模型。最后,以某智能拣选中心为例对模型及算法进行验证,并将模拟退火粒子群混合算法与标准的粒子群算法和模拟退火算法进行比较。结果表明,所提模型和算法在迭代速度和求解偏差方面优于另外两种启发式算法,能有效降低AMR拣选货物的时间,提高智能仓库货物拣选效率。

新加坡官员肯定特选中学，强调栽培双语人才作用

特选中学在新加坡的教育大环境里扮演着重要角色，其培养出的双语人才对国家发展起积极作用。新加坡教育部兼国家发展部高级政务部长傅海燕25日出席怡和轩“华文书籍奖”颁奖礼受访时，重申并肯定了特选中学的角色。