用灰度选优法采集Isodyne条纹图像

本文提出了Ｉｓｏｄｙｎｅ干涉条纹图像采集的一种有效方法，即图像灰度选优法。文中论述了方法原理，软件编程框图，及在ＩＢＭＸＴ／２８６图像采集与处理系统上实现Ｉｓｏｄｖｎｅ条纹图像自动采集的实例。以此方法采集Ｉｓｏｄｖｎｅ条纹图像，实现了由Ｉｓｏ－ｄｙｎｅ线条纹图像形成一幅全场的Ｉｓｏｄｙｎｅ条纹图像的目的，解决了动态扫描条纹图像跟踪采集问题。

论“株系循环双向选优法”

“株系循环双向选优法”是将原品种繁殖与新品种选育相结合的新方法。该方法在遵循“纯中选优”原则生产原种的同时 ,根据育种目标 ,按照“优中选优”的原则选育新品种。该方法既区别于单纯生产原种的“株系循环法” ,也区别于选育新品种的纯系育种法。

一个简捷有效的多目标选优法

本文提出了综合指数多目标决策方法,方法简捷实用,举出了造林方案选优的实例。

最优多目标方案选优法

最优多目标方案选优法河北轻化工学院胡秦生，郑春勇在价值工程活动中，多目标方案选优经常遇到，通常采用“优序法”、“综合评分法”等来选定。本文给出一种新的实用多目标方案选优法。１方法的描述１．１非统一模型设：Ｘ＝｛ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ）表示ｎ种方案向量ｆ...

井震选优法储层预测新技术在拐8井区的应用

目前储层描述主要有反演和地震属性2种方法,但在中拐地区应用效果都不理想,因此,井震相关选优法储层预测技术也就应运而生。该方法要求首先在地震上标定砂体的位置,然后在区内每口单井上划出砂厚,第三步在包含砂体的地震时窗内提取尽量多的地震属性,第四步用单井砂厚和地震属性做相关,找出相关性高的地震属性预测砂体,最后,结合正演指出区内含油气的有利区。该方法在研究区取得了很好的效果,具有很强的推广性。

蒙古栎数量化综合选优方法及标准的研究

利用吉林省中东部蒙古栎天然实生林优树 8个主要性状的实测材料 ,根据性状权重制定了综合评分标准及优树入选的最低分数限 ,经对原优树复选检验 ,选优效果良好 。

十个侧耳菌株选优方法初探

利用文献〔8〕的资料 ,运用系统指数模型法对 10个侧耳菌株选优进行了初步的研究。结果表明 :SN1菌株表现最好 ,与文献〔8〕结果一致。该方法原理简单 ,操作性强 ,从而为生物品种选优提供了一条新的途径。

包装制品开发设计选优方法的研究

A synthesize evaluation pattern of packaging is built with vertical test design methods.This will gives a systematic and objective way for packaging evaluation.It is effective to elect packaging design in short term.

大型非线性系统的试验选优方法

本文提出了大型非线性系统的试验选优方法，其同现行的大系统优化方法相比，优化工作量小、优化范围广，在某种意义上，传统的大系统“分解聚合”方法为该方法的一个特例——全面试验选优方法．

甘薯良种株系选优提纯法

一个甘薯良种投放生产使用后,由于多数农户缺乏选优留种,防杂保纯的科学常识,一般都是“种”、“粮”不分,几年之后就混杂、退化,导致产量下落。我省70年代后期推广的川薯27、徐薯18。

不同选择方法在海南岛对三种类型大豆杂交材料选择效果的研究

以不同进化程度的三种类型大豆四个品种配制的三个杂交组合后代为材料，采用系谱法、组合内选优株法和随机选株法在海南岛按相同目标进行定向选择，以研究大豆南繁加代的选择方法及相应的组合类型。结果表明，在海南岛各种选择方法入选材料的生育期、株高、产量性状的实际遗传进度均很小，选择效果不大；而抗倒伏性、炸荚度及种粒大小的遗传进度较大。在野生、半野生组合内，系谱法或组合内选优株法明显优于随机选株法。在海南岛进行大豆南繁时，对于野生、半野生组合后代建议采用组合内选优株法。

重庆多历时极值降水的概率型优选及应用

基于重庆34个国家气象站1981—2016年5 min,24 h至3 d的过程最大雨量共18个年极值降水序列,利用线性矩法计算6种常用概率分布函数的模型参数,通过备选最优模型筛选法客观选取各站各历时极值降水的最优概率模型,并将优选结果应用于重庆不同历时百年重现期降水的计算。结果表明:模型优选方法得到的重庆各站不同历时极值降水的最优线型略有差异,广义极值分布占比最大,三参数Weibull分布次之,三参数对数正态分布第三,皮尔逊Ⅲ型和Gumbel分布相当,指数分布最差。最优线型计算的重庆不同历时百年重现期降水的空间分布大值区由短历时的点状分布向长历时的片状分布转变,渝东北的大值中心受地形影响不断向北移动。基于线性矩法的概率模型参数估计及客观的线型优选过程具有较强的可操作性和适应性,可应用于其他工程气象参数的推算中。

负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法

电力系统中长期负荷的变化常常不是只依靠电力系统本身的信息和资料就可以正确描述的，它受到该地区社会、经济等多方面因素的制约，可以利用模糊聚类法从经济发展的角度对中长期负荷进行预测。结合最佳聚类Ｆ选优法的应用，文章提出了一个改进的模糊聚类电力负荷中长期预测的新算法。应用该方法进行实例计算，并同其它３种算法进行比较，表明该方法的预测精度较高。

计算模糊综合评价逆问题的一种方法

计算模糊综合评价的逆问题 ,有助于总结评价经验 ,具有普遍的应用价值。目前常用的方法是经验性枚举选优法 ,其计算结果与计算者的经验和枚举的次数有关。为此 ,该文中把该问题等价于一个以贴近度为目标函数、权重模糊集为优化变量、含有最大最小运算的非线性优化问题 ,并提出用加速遗传算法 (AGA)来计算该问题的新方法。实例的结果说明 ,AGA简便、有效且具有通用性 ,其计算精度高于枚举选优法的相应结果 ,在模糊综合评价的理论与实践中具有一定价值。

二项分布贝叶斯假设检验方法

分析了二项分布贝叶斯假设检验方法及其存在的问题,从贝叶斯决策分析出发推出了新的二项分布贝叶斯假设检验方法,基于实例证明了新方法对原方法有改进,新方法适于在武器装备靶场试验中推广应用。

模糊综合评判法在茄子配合力分析中的应用

以 13份不同茄子品种作为试验材料 ,于春大棚中定植 ,在整个生育期间分别进行了耐低温、耐弱光性能测定 ,以及抗病性、产量和品质等项指标的测定 ;对测定结果采用模糊综合评判法进行全面评价 ,评出综合品质优良的杂种一代 3份 (Z- 0 2 ,Z- 0 9,Z- 0 1) ,评定结果与生产实践完全相符 ,从而证明此方法用于品种选优既简单明了 。

高维动态规划的试验选优方法

本文提出的求解高维动态规划的试验选优方法，可以使这一系统科学领域国际学术界十分注目的重大学术课题取得一定的进展，可以使高维动态规划问题求解成为可能．

大系统数学规划试验选优方法及其应用

针对高维动态、大型线性、大型非线性系统提出了试验选优方法 ,并在复杂水资源系统优化规划的应用中取得了良好的效果 .